Искусственный интеллект (ИИ) занимает все большее место в автомобильных грузоперевозках в Риу-Гранди-ду-Сул, обеспечивая достижения в операционной эффективности и снижении затрат. С сложными алгоритмами, технология позволяет оптимизировать маршруты, предсказывать спрос и сделать управление флотом более стратегическим. Тем не менее, несмотря на трансформирующий потенциал, ваше применение в секторе все еще может быть расширено, особенно в разумном использовании уже доступных данных.
Для Джуниора Кавалка, член COMJOVEM Порту-Алегри, вопрос не только в том, чтобы принять ИИ, но структурировать и правильно использовать информацию, которую уже имеет сектор.
Прежде всего, нам нужно развеять мифы об искусственном интеллекте. Много раз, мы помещаем разные технологии под одну и ту же этикетку и забываем, что управление данными, машинное обучение и другие инструменты являются взаимодополняющими. В транспорте и в управлении флотами, это становится еще более очевидным. Сколько транспортных компаний на самом деле контролируют время загрузки, разгрузка и непроизводительность транспортных средств? Удивительно, что эта информация уже существует. Около 90% грузовиков оснащены трекерами, но компании все еще не используют эти данные стратегически. Интернет вещей и большие данные уже предлагают решения для сбора и анализа этой информации, но главное отличие заключается в том, как применять ИИ для преобразования этих данных в разумные решения, объясни.
Как это работает на практике
В транспортной компании, которая стратегически использует искусственный интеллект, операционная рутина значительно оптимизирована. Еще до того, как грузовик выехал на доставку, алгоритмы анализируют данные о трафике, климат и история маршрутов для определения наиболее эффективного пути, сокращение расходов на топливо и времени в пути. Во время пути, датчики контролируют работу автомобиля, предупреждая о необходимости профилактического обслуживания, избегая механических сбоев и задержек. На складе, системы ИИ пересекают информацию о запасах и спросе для улучшения загрузки, обеспечивая лучшее использование пространства и меньшее время ожидания. Кроме того, искусственный интеллект выявляет паттерны поведения водителей, предлагая корректировки в управлении для снижения риска аварий и повышения операционной эффективности. С этими решениями, компания не только снижает затраты, но также улучшает предсказуемость и качество предоставляемой услуги.
