За последние два года, компании последовательно и безопасно внедряют генеративный искусственный интеллект для трансформации своих маркетинговых стратегий. Согласно исследованию Bain, проведенному более чем с 180 крупными американскими компаниями, 27% опрошенных заявили, что генеративный ИИ превзошел их ожидания в отрасли
В розничной торговле, например, технология позволяет более точно сегментировать клиентов, создание и быстрая проверка контента и высоко персонализированных рекомендаций. Кампании, ориентированные на ИИ, уже показывают возврат инвестиций на 10% и 25% выше
Несмотря на первоначальный успех, расширение этих инициатив не является простым. Корпоративная цифровая экосистема сложна, и спрос на персонализацию требует новых процессов. Кроме того, CMOs estão sob pressão para inovar com menos recursos, что делает необходимым ускорение внедрения генеративного ИИ в масштабах
Исследование показывает, что 25% организаций все еще находятся на начальной стадии внедрения ИИ в маркетинг, с прототипами и небольшими изменениями в бизнес-модели, вызванными технологией. Большая часть (65%) входит во вторую волну, с созданием ценности в жизнеспособности продуктов и расширением команд по ИТ и данным. Остальные 10% уже включают автономные задачи, перерисовывая процессы, добавление операционной стоимости и прибыли за счет расширения кейсов и инноваций
Основные преимущества, отмеченные компаниями при внедрении ИИ, — это скорость, с сокращением до 50% времени запуска кампаний; эффективность, так как время создания контента сократилось на 30% до 50%; и возврат инвестиций, с увеличением до 40% в коэффициентах кликов в гиперперсонализированных кампаниях
Определение приоритетов для повышения влияния генеративного ИИ в маркетинге во многом зависит от бизнес-целей каждой компании. Тем не менее, Байн выделил четыре области, которые выделяются в этой цели: упрощение рабочих процессов; создание и настройка контента; интеллект и инсайты о клиентах; и измерение и оптимизация кампаний
Кроме того, для ускорения зрелости в использовании технологий, пять действий являются основополагающими
- Устанавливать амбициозные и измеримые цели, установление четких целей для операционной эффективности, персонализация и финансовое влияние
- Приоритизация больших выигрышей вместо множественных тестов– организации, сосредоточенные на нескольких случаях использования с большим воздействием, масштабируются быстрее
- Разрабатывать решения, ориентированные на конечного пользователяинтегрированы в повседневную жизнь команд, вовлекая своих собственных специалистов в разработку инструментов
- Постоянно обучать сотрудниковпроведение практических тренировок и реальных вызовов, необходимых для расширения внедрения технологии
- Расширить экосистему партнеров– ситуация с поставщиками в этой области все еще развивается, но компании должны быстро тестировать специализированные решения и следить за инновациями своих партнеров
Генеративный ИИ уже перестал быть новинкой и стал необходимостью для конкуренции в маркетинге. Более продвинутые компании уже пересматривают свою стратегию партнеров, массовая персонализация и даже будущее отрасли с помощью ИИ-ассистентов. Для тех, кто все еще застрял на отдельных тестах, Настало время ускорить внедрение, масштабировать инициативы и захватить реальные преимущества этой технологической революции
