Ссылка на восстановление кредита, Интервалор восстанавливает более 1 миллиарда реалов в цифровом формате каждый месяц, обслуживая более 30 клиентов. С фокусом на цифровую трансформацию, компания использует Генеративный Искусственный Интеллект, связанный с данными и эксклюзивной системой кредитного анализа, для получения последовательных результатов. Исследования показывают, что боты обеспечивают 88% точности – с эмпатичным и гуманным тоном голоса в поддержке на протяжении всего процесса переговоров – в сумме дохода в 45 миллиардов реалов в год
С 25-летним опытом, Интервалор всегда выделялся разработкой гуманизированных и эмпатичных методов взыскания Улучшение, тем не менее, это произошло после того, как они заметили разрыв на рынке: экспоненциальное увеличение задолженности в течение нескольких месяцев подряд и все более роботизированные и безличные взыскания.
Только тот, кто уже прошел через это, знай: задолженность влияет гораздо больше, чем только на финансы, вызывает беспокойства, которые напрямую затрагивают эмоции и взаимодействия в семье. Разве мы не можем предложить потребителям более легкий опыт в такой деликатный момент? Конечно да. Это то, ради чего мы работаем каждый день, утверждает Фабио Толе́до, Генеральный директор Intervalor
Кроме того, согласно исследованиям Harvard Business Review, принятие ИИ в взыскании долгов не только повышает эффективность, но также снижает эмоциональное давление на клиентов на 25%, создание менее навязчивого и более эмпатичного опыта. Этот подход не только облегчает восстановление кредита и экономию на рынке, но поддерживает положительные отношения с потребителем и минимизирует отток
Лиз и Тео: будущее выставления счетов
Первые трансформации с воздействием начались в 2023 году .Когда Intervalor внедрила генеративный ИИ в экосистему. Архитектура, используемая для новых моделей нейронных сетей, интегрирована в различные слои,которые имеют, например, способность обеспечивать различные большие языковые модели (LLM) с использованием надежной системы контекстуализации. Мы используем собственные данные и двигатели предрасположенности, чтобы генерировать различные триггеры, которые контекстуализируют системы LLM о том, что означает это взаимодействие для бренда и на каком этапе клиент находится в своем опыте, подключен в реальном времени с более чем 5 миллионами созданных намерений в нашей базе знаний, предоставляя плавные впечатления, также по голосу, сколько за текст в различных каналах. Мы предлагаем,в масштабе, персонализация, которую рынок никогда не видел,скажи Фабио
Сегодня, Компания располагает двумя ИИ-персонами: Лиз и Тэо, которые являются операторами бота, отвечающими за более тысячи действующих проектов
Тео представляет себя как эксперта в ускорении цифровых переговоров. Что касается Лиз, как специалист по переговорам и отношениям. Оба имеют разные характеристики и множество возможностей тонов голоса. С 100% автономными симуляциями, родились с намерением способствовать эмпатическому общению, более человечная и персонализированная, поэтому, способны генерировать предложения и обсуждать сроки, условия оплаты, использовать даты возможностей и, ясно, вся бюрократическая часть создания контрактов и счетов на основе потребностей каждого клиента.
Переговоры за считанные минуты
Наш подход сильнее через WhatsApp и, хотя время сильно варьируется в зависимости от процессов каждого клиента,у нас обнадеживающие метрики, как и короткие долги которые, в среднем, закрываются нашими роботами с ИИ всего за 1 минуту. Но мы внедряем бота на сайт, чтобы расширить наши каналы, объясни Рафаэля Соареша, Исполнительный директор по CX компании Intervalor, что имеет различные сектора в своем портфеле, как Образование, Мода, Финансы и Телекоммуникации.
Компания уже восстановилась,только в модной индустрии,800 миллионов реалов для крупных брендов, как C&A, Мариса, Риашуэлу и Пернамбуканас.Кроме того, занимает 22% рынка взыскания долгов в частном высшем образовании и 30% в телекоммуникациях.
Интервалор демонстрирует, как сочетание передовых технологий с человеческой экспертизой может радикально преобразовать сектор взыскания, предлагая более эффективные и персонализированные решения для сложных финансовых проблем и растя на два процента каждый месяц. Ожидание компании заключается в том, чтобы продолжать расширяться с помощью цифровизации и достичь до 2 миллиардов реалов в месяц по восстановлению кредитов через этот канал, заключил Рафаэль
