Среди специалистов в области технологий циркулирует теория о том, что волна ИИ, что привлекло внимание и значительные инвестиции, демонстрирует характеристики нового "пузыря", который вот-вот лопнет, как это уже происходило в прошлом с другими решениями. Объяснение заключается в том, что то же самое движение произошло с Интернетом в 1999 году и с автомобилями с автономным управлением в 2017 году, утверждая, что а«точка ИИ», как называется новый пузырь, возможно, окажет еще более значительное экономическое воздействие, чем его предшественницы
Эксперты по технологиямосновывать свои мненияв одном основополагающем вопросе, который еще не удалось решить при использовании ИИ: надежность. Ясным примером этого недостатка, многие пользователи инструментов с языком GPT-4 утверждают, что факты, полностью вымышленные языковыми моделями, могут быть незамеченными пользователем, становясь «ахиллесовой пятой» этой еще развивающейся технологии, объясни Габриэль Рибон, адвокат и энтузиаст инноваций, магистрант по инновациям и предпринимательству в Университете Эдинбурга
Рибон, который работает на финансовом рынке с фокусом на новые продукты и технологии, кроме того, что является специалистом в области креативных технологий в Miami Ad School, утверждает, что "если этот ключевой момент не может быть решен", технология бесполезна, раз уж он не выполняет свою функцию
Кроме того, обучение и поддержка моделей ИИ потребляют значительное количество энергии. Эта информация подтверждается утверждением, чтоGoogle зафиксировал почти 50%-ный рост выбросов углерода по сравнению с 2019 годом, именно из-за расширения дата-центров для поддержки систем искусственного интеллекта
Беспокойство о возможности кризиса, связанного с секторами технологий, банковского и энергетического сектора из-за рыночной спекуляции происходит в горячий момент использования этой технологической модели, поскольку значительная часть промышленности и услуг ищет способы внедрения инструментов машинного обучения в свою деятельность, предупредить специалиста
Среди этих отраслей, есть главный акцент на финансовом рынке. В Бразилии, Фебрабан, главный представитель национального банковского сектора, защищает использование ИИ в секторе и в экономике в целом, сосредоточив внимание на защите этичного и ответственного использования этого решения
Согласно Габриэль Рибон, неизбежен интерес рынка к искусственному интеллекту, рассматриваемая как экспоненциальная технология, сосредоточенная на анализе больших объемов данных. "Обещание увеличить производительность", в помощи в выполнении повторяющихся задач и выявлении паттернов, она соблазнительна. Тем не менее, будет критически важно решить проблему надежности, поскольку ложная информация не полезна для улучшения процессов и принятия стратегических решений. Необходимо, чтобы рынок и пользователи критически оценивали прогресс и использование этой технологии, чтобы избежать значительных экономических и экологических последствий, завершает
