Бразильский розничный сектор зарегистрировал, в 2024 году, ваш самый большой рост за 12 лет, с увеличением на 4,7% от продаж, согласно IBGE. Тем не менее, перспективы на 2025 год указывают на замедление в этой области, что должно мотивировать компании искать инновационные решения для поддержания конкурентоспособности. В этом сценарии, BRLink, бразильский лидер в области облачных услуг, выделяется тем, что предлагает передовые технологии на основе Искусственного Интеллекта (ИИ) и Машинного Обучения (МО) для улучшения потребительского опыта и оптимизации внутренних процессов. С обширным опытом в области данных и генеративного ИИ, BRLink поддерживает розничный сегмент в переходе на облачные технологии, помогая компаниям решать бизнес-задачи и повышать операционную эффективность
Правильное использование этих инструментов может помочь, например, ритейлеры превращают данные в ценные инсайты. Будущее розничной торговли будет формироваться способностью собирать, обрабатывать и интерпретировать большие объемы информации, утверждает Гильерме Баррейро, директор BRLink.ИИ позволяет ответственным за эти заведения предвидеть спрос, персонализируйте потребительский опыт и увеличьте операционную эффективность.”
Баррейру также комментирует исследование Института исследований Capgemini, что указывает на то, что 46% потребителей испытывают энтузиазм по поводу генеративного ИИ в своих онлайн-покупках и что 58% уже заменили традиционные поисковые механизмы на инструменты GenAI в качестве ориентира для рекомендаций продуктов и услуг. Потребители желают персонализации и быстроты. С ИИ, возможно предложить индивидуальные рекомендации и оптимизировать взаимодействия, делая каждый опыт покупки более эффективным, скажи ему
Чтобы максимизировать преимущества ИИ и МЛ в розничной торговле, Баррейру рекомендует четыре основные стратегии
1.Определить четкие цели. Инвестирование в ИИ должно соответствовать бизнес-вызовам, как прогнозирование спроса, управление запасами и персонализация предложений
2.Структурировать данные умным образом. Качество данных является определяющим для успеха инициатив в области ИИ. Фрагментированные или несогласованные данные могут подорвать эффективность алгоритмов
3.Принимать масштабируемые решения: "Технологии ИИ должны внедряться гибко, позволяя корректировки в соответствии с развитием рынка и поведением потребителей
4.Обеспечить безопасность и конфиденциальность. "Умное использование данных должно быть сбалансировано с стратегиями защиты конфиденциальности и соблюдения регуляций"
Согласно словам руководителя, на основе продвинутых алгоритмов, ритейлеры также могут оптимизировать запасы, предсказывать потребительские тенденции и сокращать потери. Во время стратегических дат, как День матери и Черная пятница, модели машинного обучения позволяют предсказывать спрос и более точно настраивать распределение продуктов. С анализом исторических данных и паттернов поведения, возможно оптимизировать управление запасами, минимизировать потери и гарантировать, что правильные продукты будут доступны в нужный момент, объясни
Наконец, директор BRLink подчеркивает, что, среди тенденций на 2025 год также расширение магазинов без касс и использование роботов для инвентаризации и автономных транспортных средств для доставки. Кроме того, мобильные и бесконтактные платежи должны вырасти на 12,4% в год до 2034 года, согласно IntelliPay. Цифровая трансформация розничной торговли необратима. Компании, которые внедряют ИИ, лучше подготовлены к обслуживанию все более требовательных потребителей, обеспечивая быстроту, безопасность и удобство. Обязанность BRLink заключается в том, чтобы помочь им занять стратегическую позицию на все более динамичном и ориентированном на данные рынке, завершить
