АВиннин, платформа, которая использует собственный ИИ для картирования культурных тенденций на основе потребления видео в интернете, раскрывает данные о поведении аудитории во время Черной пятницы 2024. С более чем 600 тысячами картированных ниш и анализом в реальном времени, платформа предлагает основные идеи, чтобы бренды и компании могли согласовать свои маркетинговые стратегии с наиболее актуальными интересами аудитории
Основные идеи о Черной пятнице 2024, согласно исследованию Winnin
- Лидеры вовлеченности в сегмент красоты и косметики:Категория красоты и косметики была самой активной, с более чем 1 миллионом взаимодействий в видео, за которыми следуют еда и рестораны (600 тыс.) и одежда и мода (500 тыс.). Эти категории, традиционные Черной пятницы, по-прежнему являются предпочтительными для потребителей, ищущих эксклюзивные предложения
- Самые просматриваемые видео:Видеоролики, связанные с красотой и косметикой, были самыми просматриваемыми, с 13,5 миллионов просмотров. Затем, еда и рестораны, а затем, десерты и сладости получили 9 миллионов и 5,5 миллионов просмотров, соответственно, подчеркивая привлекательность гастрономии в сезон скидок
- Технология:Следуя тенденциям предыдущих лет, технологический сектор, с акцентом на компьютеры и электронику, продолжает привлекать внимание миллионов потребителей с 2,8 миллионов просмотров. Кроме того, области, такие как экшн-игры и приключенческие игры, также предпринимательство показало значительные результаты, с 300k и 200k вовлеченности, соответственно
Эти цифры не только подтверждают тенденции потребления, но также предоставляют уникальную возможность для брендов скорректировать свои стратегии. Winnin предлагает углубленный взгляд на то, какие продукты и категории вызывают наибольший интерес в реальном времени, картирование поведения потребителей и культуры населения. Это позволяет более целенаправленный и эффективный подход, так компании могут отслеживать категории и корректировать свои кампании в реальном времени для оптимизации результатов
Кроме того, способность детально понимать потребительские привычки пользователей позволяет более эффективно персонализировать, обеспечивая целенаправленное общение, увлекательный и актуальный