Каждый день, тысячи потребителей оставляют отзывы о товарах и услугах в магазинах приложений, социальные сети и цифровые платформы. Эти отзывы являются прямым отражением опыта — хорошие или плохие — и представляют собой уникальный канал диалога между брендами и пользователями. Но, действительно ли компании слушают? Или современная эпоха заставляет голос потребителя теряться в море неанализированных данных
Скорость, с которой происходят новые взаимодействия, создает парадокс: никогда не было так много доступа к мнению клиентов, но превращение их в практические действия кажется все более сложной задачей. В мире, где терпение потребителя коротко, а конкуренция жестока, игнорирование этих разговоров может дорого обойтись брендам.
Сегодня, эффективность и персонализация в ответах потребителям не являются лишь конкурентным преимуществом — это вопрос выживания на рынке. Е, когда речь идет о решениях для работы с огромными объемами отзывов, возникает вопрос: может ли технология восстановить человеческие и подлинные отношения между компаниями и теми, кто покупает товары и услуги
Будущее потребительских отношений
Взаимодействие между брендами и потребителями стало более критичным, чем когда-либо. Трудно сказать, действительно ли организации понимают пользователей, но с искусственным интеллектом, анализирующим комментарии в 300 раз быстрее, согласно RankMyApp, бренды имеют возможность восстановить связь более эффективно и значимо
Мы открыты к персонализации технологий и использования ИИ для удовлетворения конкретных потребностей каждого клиента. Все отзывы классифицируются и должным образом отправляются бренду с целью решения проблемы, о которой сообщил пользователь, утверждаетЛуана Гонсалвеш, координатор продукта Reviews Intelligence компании RankMyApp, который анализирует и категоризирует отзывы в приложениях и обещает собирать точки для улучшения на основе отзывов, отправленных пользователями, кроме оптимизации пользовательского опыта
На RankMyApp, после того как были определены потребности клиента в каждом из тысяч отзывов, создается пользовательское дерево классификации. С неё начинается, ИИ определяет центральную тему комментариев и связанное с ней настроение, в соответствии с характеристиками бизнеса, достигая более глубокого анализа, который может выявить корень проблемы
В этот момент различные операции ответственного бренда интегрируются в решение, будь то улучшение самого приложения или бизнеса в целом, как вопросы логистики, взыскание или даже в самих продуктах. Это не простой процесс, мы обучили ИИ так, чтобы он классифицировал то, что необходимо клиенту, а не только то, что лучше для бренда, оружие Луана
Тем не менее, по мере того как технологии развиваются, новая дилемма возникает: можно ли полагаться на ИИ, чтобы преобразовать данные в реальные связи? Согласно координатору, эффективность инструмента зависит от "истинного слушания".Когда речь идет о данных, в основном удовлетворение, необходимо действительно понять и действовать с целью. Компании должны выходить за рамки цифр, завершает.
