Генеративный искусственный интеллект зарекомендовал себя как стратегический союзник в сфере взыскания долгов, позволяя компаниям достигать масштабируемости, не жертвуя качеством обслуживания. Технология, который автоматизирует процессы, анализирует данные в реальном времени и персонализирует взаимодействия, преобразует способ, которым организации управляют отношениями с недобросовестными клиентами, в то же время увеличивая возврат на инвестиции (ROI).
Компании, которые умеют эффективно масштабироваться, не теряя близости с клиентом, выходят на передний план в все более конкурентном рынке. Генеративный ИИ обеспечивает мощное сочетание скорости, ассертивность и персонализация, что приводит к измеримым результатам как для компаний, так и для потребителей, объясни Тьяго Оливейра, Генеральный директор и основатель Monest, компания по восстановлению активов через взыскание долгов с помощью виртуального агента по имени Миа, подключена с помощью искусственного интеллекта. Он иллюстрирует, что, на Монест, с использованием этих технологий, кроме повышения операционной эффективности, с использованием ИИ также достигают ROI на 124% выше по сравнению с традиционными методами взыскания.
Ознакомьтесь с пятью способами, которыми GenIA приносит пользу этому сектору:
- Масштабируемость при стабильном качестве
С генеративным ИИ, компании могут управлять массовыми объемами взаимодействий, сохраняя качество в каждом разговоре. Технология способна проводить сотни одновременных обращений, обеспечивая, чтобы клиенты получали быстрые и последовательные ответы, что-то невозможное для достижения только с помощью человеческих операций.Примером является использование виртуальных агентов, интегрированных в WhatsApp, которые могут достичь 60% в CPC (Контакт с Правильным Человеком), результат выше среднего в секторе.
- Стандартизация и напористость в процессах
Задачи, которые ранее зависели от ручных процессов, как табуляция данных и создание соглашений, теперь могут выполняться автоматически и с большей точностью. Ошибки, которые могут подорвать переговоры, как скидки вне политики или несоответствия в регистрации информации, практически устранены
Единообразие, обеспечиваемое ИИ, гарантирует, что все взаимодействия соответствуют стандарту excelencia, независимо от объема или сложности операции, добавляет Оливейра
- Стратегическая персонализация в отношениях с клиентами
Генеративный ИИ позволяет категоризировать профили клиентов на основе данных, персонализируя подходы и стратегии взыскания. С этим, возможно адаптировать коммуникацию в соответствии с характеристиками каждого клиента, увеличивая шансы на успех в переговорах и укрепляя отношения. На Монест, с использованием ИИ, 59% сделок заключаются за 10 минут, благодаря гибкости и персонализированному тону, предоставляемым инструментами
- Расширенный анализ данных для принятия стратегических решений
При преобразовании качественных данных в количественные и структурировании разрозненной информации, ИИ предлагает мощные инсайты для менеджеров. Подробный анализ позволяет выявить паттерны неплатежеспособности, настраивать стратегии в реальном времени и гарантировать, что решения принимаются на основе точных данных. Эта аналитическая способность не только улучшает эффективность операций, но также снижает затраты, избегая ошибок, которые могут привести к переделкам или несоответствиям.
- Интегрированное соответствие и безопасность
Автоматизация на основе ИИ также повышает стандарт соблюдения и безопасности операций. Компьютерные процессы значительно снижают риски, связанные с человеческими ошибками, как опечатки, в то же время обеспечивая защиту чувствительных данных
Безопасность является приоритетом в любой операции, связанной с финансовыми данными. Хорошо реализованные инструменты ИИ обеспечивают не только эффективность, но также и доверие, необходимое для работы в большом масштабе,"подчеркивает Оливейра"
Генеральный директор Monest также объясняет, что, с генеративным ИИ, роль специалистов в сфере взыскания также эволюционирует. Операторы начинают сосредотачиваться на более стратегических сделках, в то время как менеджеры принимают более аналитический подход, используя инструменты для повышения результатов
Для компаний, которые уже внедрили технологию, польза очевидна: большая гибкость, увеличение индексов восстановления кредитов и снижение операционных затрат. По мере того как рынок созревает, тенденция заключается в том, что ИИ продолжит расширять свои применения, помогая компаниям согласовывать рост с операционным совершенством, финализирует Оливейра
