На все более конкурентном и ориентированном на потребителя рынке, персонализация стала важным инструментом для привлечения и удержания клиентов. В этом сценарии, компании такие как Netflix и Spotify стали мировыми эталонами, используя искусственный интеллект (ИИ) для предоставления уникальных и персонализированных впечатлений миллионам пользователей
Персонализация была ключевой для успеха этих платформ. Она превращает опыт пользователя из пассивного в активный, создавая более глубокую связь с предлагаемым контентом. Данныеданные Outgrow показывают, что 90% потребителей предпочитают бренды, которые предлагают персонализированные впечатления, и на 40% более склонны просматривать рекомендуемые товары на основе информации, предоставленной бренду
Вы, вероятно, уже смотрели фильмы или сериалы на Netflix, потому что они были в разделе "Потому что вам понравилось"…или "Мы думаем, что вам это понравится". На Netflix, более 80% просмотренных программ обнаруживаются через вашу персонализированную систему рекомендаций. Это не только увеличивает вовлеченность, но также значительно снижает уровень отмены подписок
Для Spotify, персонализация выходит за рамки простого предложения музыки. Платформа, первопроходец в создании уникальных впечатлений с плейлистами "Открытия недели" и "Радар новинок" сделал эти списки незаменимыми для открытия новых артистов и поддержания вовлеченности пользователей, привлекая миллионы слушателей. Эта персонализация помогла Spotify достичь более 205 миллионов подписчиков премиум в 2023 году
Этот персонализированный подход не только повышает удовлетворенность клиента, но также оптимизирует использование ресурсов платформы, направляя пользователей к контенту, который с большей вероятностью им понравится, анализирует специалист по данным и инновациям и профессор MBA Фонда Жетулиу Варгаса (FGV), Кеннет Корреа
Влияние на удержание пользователей
Персонализация и рекомендации оказывают прямое влияние на удержание пользователей. Netflix оценивает, что ее система рекомендаций экономит более 1 миллиарда долларов в год на затратах по удержанию клиентов. Спотифай, с его персонализированными функциями, стимулирует регулярное использование и снижает миграцию к конкурентным услугам
Персонализация создает ощущение добавленной ценности и долгосрочные отношения с пользователями, делая услугу все более ценной и трудной для замены, утверждает Кеннет Корреа
Что эти гиганты развлечений могут научить другие компании о персонализации и рекомендациях
Уроки по персонализации и рекомендациям с использованием ИИ
Урок 1:Глубокое знание своих клиентов и использование этих инсайтов для создания персонализированных впечатлений может стать мощным конкурентным преимуществом, независимо от сектора деятельности
Урок 2:Эффективная персонализация выходит за рамки простого рекомендования продуктов. Речь идет о создании целостного опыта, который постоянно адаптируется к предпочтениям и поведению пользователя, используя данные из различных источников для принятия решений на всех уровнях бизнеса
Урок 3:Комбинация различных технологий ИИ может создать гораздо более надежную и точную систему рекомендаций, способен понимать тонкие нюансы в предпочтениях пользователей
Урок 4:Инвестирование в персонализацию — это не только улучшение пользовательского опыта в краткосрочной перспективе, но о том, как построить долгосрочные отношения, которые делают услугу все более ценной и трудной для замены
Урок 5Хотя могущественные, Системы рекомендаций на основе ИИ требуют мониторинга, корректировка и постоянные этические соображения для того, чтобы быть действительно эффективными и надежными
Урок 6:Сбор данных должен выходить за рамки очевидного. Это сочетание детализированных данных о поведении пользователей с контекстным анализом позволяет создавать по-настоящему персонализированные впечатления и информировать стратегические бизнес-решения
Урок 7:Машинное обучение можно использовать не только для анализа данных пользователя, но также для глубокого понимания самого продукта или услуги, предлагаемых, создавая таким образом уровень персонализации гораздо более сложным
Урок 8:При внедрении систем ИИ для персонализации, важно учитывать не только техническую эффективность, но также более широкие этические и социальные последствия их технологий
Урок 9:Персонализация, когда хорошо реализована, создает virtuous цикл понимания клиента и улучшения сервиса, обеспечивая максимальное удовлетворение и лояльность клиентов
Компании из различных секторов могут применить эти ценные уроки, чтобы создать более глубокие и долговечные связи со своими клиентами. "Инвестируя в персонализацию и рекомендации", используя ИИ этично и эффективно, возможно преобразовать пользовательский опыт и достичь значительного конкурентного преимущества, декларирует Корреа
Для специалиста, персонализация — это не просто мимолетная тенденция, еще одна мощная стратегия которая, когда хорошо реализована, может привести к большему удовлетворению клиента, лучшее удержание и устойчивый рост. Будущее принадлежит компаниям, которые знают, как персонализировать свои предложения и опыт, создавая реальную и значимую ценность для каждого клиента, заключи
