С ускоренным развитием Искусственного Интеллекта, регулирование использования ИИ стало центральной и срочной темой в Бразилии. Новая технология приносит огромный потенциал для инноваций и трансформации различных секторов, но также поднимают критические вопросы о этике, прозрачность и управление. В бразильском контексте, где цифровая трансформация продвигается с ускорением, найти баланс между инновациями и надлежащим регулированием имеет решающее значение для обеспечения устойчивого и ответственного развития ИИ
В эксклюзивном интервью, Самир Карам, COO компании Performa_IT, предлагает углубленный анализ проблем и возникающих решений в регулировании ИИ, подчеркивая важность баланса между инновациями и этикой в технологическом секторе
Регулирование ИИ в Бразилии все еще находится на стадии структурирования, что приносит как вызовы, так и возможности. “С одной стороны, регулирование создает более четкие рекомендации для ответственного использования технологий, обеспечивая такие принципы, как прозрачность и этика. С другой стороны, существует риск чрезмерной бюрократизации, что может замедлить инновации. Баланс между регулированием и свободой для инноваций является необходимым для того, чтобы Бразилия оставалась конкурентоспособной на глобальной арене,начинает Самир Карем, COO компании Performa_IT – компанияпоставщик полного спектра услугтехнологических решений, ссылка на цифровую трансформацию и искусственный интеллект
Тень ИИиДипфейки: Риски и решения
Одной из самых тревожных концепций, обсуждаемых Самиром Карамом, является «теневой ИИ”, что касается использования искусственного интеллекта внутри организации без должного контроля или надзора. Эта практика может привести к различным проблемам, как утечка данных, предвзятые решения и риски безопасности
Например, представьте себе команду маркетинга, использующую инструмент ИИ для анализа поведения потребителей без одобрения отдела ИТ илисогласие. Кроме того, это подвергает компанию юридическим рискам, негрегулируемое использование этой технологии может привести к неадекватному сбору и анализу чувствительных данных, нарушая конфиденциальность пользователей
Другой сценарий - это разработка алгоритмов ИИ для принятия решений о найме, что без надлежащего контроля могут воспроизводить бессознательные предвзятости, присутствующие в данных для обучения, в результате чего принимаются несправедливые и дискриминационные решения
Так же, как в случае с дипфейками, где видео или аудио, созданные с использованием искусственного интеллекта для манипуляции изображениями, звуки и движения человека, заставляя казаться, что говорит или делает что-то, что, на самом деле, никогда не происходило. Эта технология может быть использована с недобрыми намерениями для распространения дезинформации, мошенничество с идентичностью и причинение ущерба репутации отдельных лиц
Решения длятеневой ИИиdeepfakesидут к созданию надежной политики управления ИИ, согласно Самиру Карам, COO Performa_IT
Эти политики включают внедрение частых аудитов, для обеспечения того, чтобы практики ИИ соответствовали этическим и прозрачным принципам организации. Кроме того, необходимо использовать инструменты, которые обнаруживают несанкционированные действия и постоянно мониторят системы ИИ, чтобы предотвратить злоупотребления и обеспечить безопасность данных.”
Самир подчеркивает, что, без этих мер, неуправляемое использование ИИ может не только подорвать доверие потребителей, но также подвергать организации серьезным юридическим и репутационным последствиям
Фейковые новостии этические проблемы в области ИИ
Распространениефейковые новостисгенерированные ИИ - это еще одна растущая проблема. "THEборьба с фейковыми новостями, созданными ИИ, требует сочетания технологий и образованияИнструменты автоматизированной проверки, идентификация синтетических паттернов в изображениях и текстах, кроме маркировки контента, созданного ИИ, это важные шаги. Но такженам нужно инвестировать в повышение осведомленности общественности, обучая определять надежные источники и ставить под сомнение сомнительное содержание утверждает Самир
Гарантия прозрачности и этики в разработке ИИ является одним из основных принципов, защищаемых Самиром. Он подчеркивает, чтонекоторые из лучших практик включают принятие объяснимых моделей (XAI – Объяснимая ИИ, независимые аудиты, использование разнообразных данных для избежания предвзятости и создание этических комитетов в ИИ.”
Одной из основных проблем кибербезопасности, связанных с ИИ, являются сложные атаки, какфишинг – техника атаки, при которой преступники пытаются обмануть людей, чтобы они раскрыли конфиденциальную информацию, как пароли и банковские данные, выдавая себя за надежные сущности в цифровых коммуникациях. Эти атаки могут быть еще более сложными, когда они сочетаются с ИИ, создание персонализированных электронных писем и сообщений, которые трудно отличить от настоящих. Чтобы смягчить эти риски, Самир предлагает, чтобыéфундаментально инвестировать в решения для обнаружения на основе ИИ, реализовать многофакторную аутентификацию и гарантировать, что модели ИИ обучены для обнаружения и смягчения попыток манипуляции.”
Сотрудничество для эффективной политики в области ИИ
Сотрудничество между компаниями, государства и академия жизненно важны для разработки эффективной политики в области ИИ. Самир подчеркивает, чтоИИ влияет на различные сектора, поэтому регулирование должно быть разработано совместно. Компании представляют практическое видение использования технологий, государства устанавливают директивы по безопасности и конфиденциальности, в то время как академия вносит вклад в исследования и методологии для более безопасного и этичного развития.”
Многообразный характер искусственного интеллекта означает, что его влияние и применение значительно различаются в разных секторах, от здравоохранения до образования, проходя через финансы и общественную безопасность. По этой причине, создание эффективной политики требует комплексного подхода, который учитывает все эти переменные
Компанииявляются основополагающими в этом процессе, потому что именно они внедряют и используют ИИ в большом масштабе. Они предоставляютидеио потребностях рынка, практические вызовы и последние технологические инновации. Вклад частного сектора помогает гарантировать, что политики ИИ применимы и актуальны в реальном контексте
Правительства, в свою очередь, несут ответственность за установление руководящих принципов, которые защищают граждан и обеспечивают этичное использование ИИ. Они создают регламенты, которые касаются вопросов безопасности, конфиденциальность и права человека. Кроме того, государства могут облегчить сотрудничество между различными заинтересованными сторонами и продвигать программы финансирования для исследований в области ИИ
Академияэто третья ключевая деталь в этой головоломке. Университеты и исследовательские институты предоставляют прочную теоретическую базу и разрабатывают новые методологии, чтобы гарантировать, что ИИ разрабатывается безопасно и этично. Академическое исследование также играет ключевую роль в выявлении и смягчении предвзятостей в алгоритмах ИИ, обеспечивая, чтобы технологии были справедливыми и равноправными
Это тройное сотрудничество позволяет политикам в области ИИ быть надежными и адаптивными, рассматривая как преимущества, так и риски, связанные с использованием технологий. Практический пример этого сотрудничества можно увидеть в программах государственно-частного партнерства, где технологические компании работают совместно с академическими учреждениями и государственными агентствами для разработки решений ИИ, которые соответствуют нормам безопасности и конфиденциальности
Самир подчеркивает, что, без этого совместного подхода, существует риск создания регулирований, которые будут disconnected от практической реальности или которые будут сдерживать инновации. Важно найти баланс между регулированием и свободой для инноваций, чтобы мы могли максимизировать преимущества ИИ, минимизируя риски,”заключает
Мифы об искусственном интеллекте
В текущем сценарии, где искусственный интеллект (ИИ) становится все более присутствующим в нашей повседневной жизни, много мифов и недоразумений возникает о его функционировании и влиянии
Для разъяснения, разоблачая эти моменты, и завершить интервью, Самир Карама ответил на различные вопросы в формате пинг-понг, рассматривая наиболее распространенные мифы и предоставляяидеиценные сведения о реальности ИИ
- Какие самые распространенные мифы об искусственном интеллекте вы встречаете и как вы их разъясняете
Один из самых больших мифов заключается в том, что ИИ безошибочен и совершенно беспристрастен. На самом деле, она отражает данные, на которых была обучена, и если в этих данных есть предвзятости, ИИ может их воспроизводить. Еще один распространенный миф заключается в том, что ИИ означает полную автоматизацию, когда, на самом деле, многие приложения являются лишь помощниками для принятия решений
- Искусственный интеллект действительно может заменить все человеческие профессии? Какова реальность по этому поводу
ИИ не заменит все рабочие места, но это изменит многих из них. Появятся новые функции, требуя, чтобы специалисты развивали новые навыки. Наиболее вероятный сценарий - это сотрудничество между людьми и ИИ, где технологии автоматизируют повторяющиеся задачи, а люди сосредотачиваются на том, что требует креативности и критического мышления
- Это правда, что ИИ может стать сознательным и подчинить себе человечество, как мы видим в научно-фантастических фильмах
Сегодня, нет никаких научных доказательств того, что ИИ может стать сознательным. Современные модели являются продвинутыми статистическими инструментами, которые обрабатывают данные для генерации ответов, но без какой-либо формы когниции или собственной намеренности
- Все искусственные интеллекты опасны или могут быть использованы в вредных целях? Что мы должны знать об этом
Как и любая технология, ИИ может быть использована как во благо, так и во зло. Опасность не в самой ИИ, но в использовании, которое из нее делают. Поэтому, регулирование и ответственное использование так же важны
- Существует восприятие, что ИИ непогрешим. Каковы реальные ограничения искусственного интеллекта
ИИ может допускать ошибки, в основном когда обучена на ограниченных или предвзятых данных. Кроме того, модели ИИ могут быть легко обмануты атакующими действиями, где небольшие манипуляции с данными могут привести к неожиданным результатам
- Искусственный интеллект - это всего лишь мимолетная мода или технология, которая пришла, чтобы остаться
ИИ пришел, чтобы остаться. Его влияние сопоставимо с электричеством и интернетом. Тем не менее, его развитие находится в постоянной эволюции, и мы еще увидим много изменений в próximos годах
- Системы ИИ действительно способны принимать совершенно беспристрастные решения? Как предвзятости могут влиять на алгоритмы
Никакой ИИ не является полностью беспристрастным. Если данные, использованные для её обучения, содержат предвзятость, результаты также будут искажены. Идеально, чтобы компании принимали меры по смягчению предвзятости и проводили постоянные аудиты
- Все приложения ИИ связаны с наблюдением и сбором личных данных? Что люди должны знать о конфиденциальности и ИИ
Не всякий ИИ связан с наблюдением, но сбор данных является реальностью во многих приложениях. Самое важное, чтобы пользователи знали, какие данные собираются, и имели контроль над этим. Прозрачность и соблюдение законодательства, такого как LGPD (Общий закон о защите данных) и GDPR (Общее регулирование по защите данных – Общее регламентирование защиты данных Европейского Союза является основополагающим
