В Бразилии, электронная коммерция уже стала частью повседневной жизни граждан, будучи одним из любимых способов делать покупки. Только чтобы иметь базу, Недавние данные исследования BigDataCorp показывают, что количество сайтов, предназначенных для онлайн-покупок, увеличилось более чем на 45% с 2014 года, всего 20 миллионов страниц. Кроме того, опрос Ассоциации Бразильской Электронной Торговли (ABComm) показывает, что общие продажи сегмента составили более 44 миллионов реалов только в первом квартале этого года
Тем не менее, как в любом успешном секторе, необходимо внимание. Это потому, что преступники используют эту популярность, чтобы пытаться обмануть как компании, так и потребителей и, с этим, заработать легкие деньги. Данные Juniper Research подтверждают, что, до 2027, потери от мошенничества в онлайн-платежах могут достигать 343 миллиарда долларов США по всему миру. Что касается Бразилии, исследование ClearSale показало, что, в прошлом году, сумма попыток мошенничества достигла 3 реалов,5 миллиардов
Хотя потребители также страдают от мошенничества, обычно за все расплачивается продавец, поскольку в большинстве случаев именно он остается без продукта и еще должен осуществлять кэшбэк для клиентов, ставших жертвами на его платформе. Таким образом, на уровне информации, ниже приведены четыре самых распространенных мошенничества в электронной коммерции и как компании могут защититься
Мошенничество с автомобилями
В этом виде мошенничества, преступник совершает покупку обычно через платформу электронной коммерции. Тем не менее, после прибытия товара, он подает жалобу и утверждает, что товар не был доставлен. Таким образом, получает возврат от продавца, даже имея товар на руках, наносит двойной ущерб интернет-магазину
Кража личных данных
Используя украденную информацию, такую как номер кредитной карты и CPF, мошенники совершают различные покупки в интернет-магазине, часто превышая банковский лимит бедной жертвы. Когда был раскрыт заговор, проблема становится у продавца, что, помимо того, что остаться без товара, всё ещё необходимо возместить потребителю, чьи данные были использованы без разрешения
Перехватывающий удар
Также используя украденную карту, преступники совершают покупку в электронной коммерции и регистрируют адрес жертвы. Однако, как только заказ будет выполнен, преступники связываются с платформой электронной торговли и утверждают, что "ошиблись местом", прося, чтобы доставка была выполнена в другом месте.
Тест карты
Владея украденной картой, преступники начинают с мелких покупок, чтобы проверить, обнаружит ли антифрод-система электронной коммерции их. Если они останутся незамеченными, начинают делать все более крупные приобретения, оставляя финансовую дыру для жертвы
Чтобы избежать таких видов мошенничества, одна технология зарекомендовала себя как очень эффективная: Искусственный Интеллект. Данные Ассоциации сертифицированных исследователей мошенничества (ACFE) указывают, что, всемирно, 18% профессионалов в области борьбы с мошенничеством уже используют ИИ и машинное обучение в своей работе. Кроме того, исследование Nvidia показало, что 78% специалистов финансовых секторов также использовали ИИ для решения проблем, связанных с мошенничеством
Это происходит потому, что при использовании ИИ в сочетании с анализом данных, возможно идентифицировать лиц, более склонных к мошенническим действиям, так как технология проводит полный анализ всех виртуальных следов этого человека, включая онлайн-поведение. Таким образом, возможно получить истинное представление о ваших намерениях и отношениях в виртуальной среде.
Кроме того, с машинным обучением, что такое автоматизированное машинное обучение, система игроков электронной коммерции будет распознавать шаблоны самых распространенных мошенничеств. С этим, автоматически, технология отличает легитимную транзакцию от мошеннической благодаря спецификациям, которые только это решение может обнаружить, поскольку мошенники становятся все более информированными и креативными в своих начинаниях, передавая иммунитет традиционным методам
