Искусственный интеллект (ИИ), раньше перспективная тенденция, стало сегодня увлекательной реальностью. Согласно данным из МакКинси, принятие ИИ компаниями выросло до 72% в 2024 году. Применяется в различных случаях личного использования, в организациях и даже в правительствах, искусственный интеллект, особенно Генеративный ИИ (GenAI), должен продолжать быстро расти, добавляя триллионы долларов в мировую экономику
Хотя их преимущества неоспоримы, еще есть туманные грани. Исследование Делойтони обнаружили, что многие организации считают, что новые проблемы могут возникнуть из-за расширения пилотных проектов ИИ, незащищённые правила относительно конфиденциальных данных и сомнения в использовании внешних данных (например, данные третьих лиц по лицензии. Выслушанные компании, 55% disseram evitar certos casos de uso de IA devido a questões relacionadas a dados, и такое же соотношение работает над улучшением безопасности своих данных
Цифровая безопасность была важной темой на редакции Всемирного экономического форума 2024 года, что выделяется как один из основных рисков современности, за дезинформацией и фейковыми новостями, экстремальные погодные явления и политическая поляризация. Лидеры, опрошенные, упомянули, что новые инструменты и технологические возможности, как предоставленные искусственным интеллектом, они усложнят путь к киберпреступности в течение этого десятилетия
Предотвращение по-прежнему лучше, чем лечение
Развитие ИИ ??создает риски для организаций, если не будет реализовано правильно. Тем не менее, хорошо спроектированный искусственный интеллект может не только предотвращать уязвимости, но также стать очень эффективным инструментом для борьбы с возможными атаками. Для этого, первый шаг — иметь в виду, что внедрение ИИ должно происходить поэтапно
Когда защита ставится выше обнаружения, с превентивными действиями, нарушения становятся намного яснее и легче контролировать. Основной заботой компаний должна быть безопасность их инфраструктуры. Платформа ИИ с прочными компонентами способствует инновациям, эффективность и, следовательно, для более безопасной среды
Одна из стратегий в этом направлении — принятие открытого исходного кода, сегодня один из главных движущих сил искусственного интеллекта. Открытый код был движущей силой инноваций на протяжении десятилетий и, совмещая опыт сообществ разработчиков со всего мира с мощью алгоритмов ИИ, освобождает экстремальный потенциал для безопасных инноваций. Решения с открытым исходным кодом, основанные на открытой гибридной облачной системе, предоставляют организациям возможность запускать свои приложения и системы ИИ в любой среде данных, будь то в публичных или частных облаках или на краю, обеспечивая большую безопасность
Более безопасная, надежный ИИ
Следует учитывать различные факторы при снижении рисков. С точки зрения прозрачности и объяснимости, алгоритмы должны быть понятными. Кроме того, важно обеспечить, чтобы системы ИИ не распространяли предвзятость. Как ведущая компания в области решений с открытым исходным кодом, на Red Hat мы продвигаем модели совместной и открытой разработки, где сообщество может проверять и улучшать алгоритмы, облегчая контроль и смягчение предвзятости в реальном времени
Кроме того, мы привержены демократизации использования ИИ ??через открытый код и инициативы, такие как Small Language Models, которые позволяют большему количеству организаций использовать ИИ без технологических или финансовых барьеров. Недавний отчет о Датабрикспоказало, что более 75% компаний выбирают эти меньшие и настроенные модели с открытым исходным кодом для конкретных случаев использования
Примером являются открытые среды ИИ, которые предоставляют гибкую структуру для дата-сайентистов, инженеры и разработчики создают, будут внедрять и интегрировать проекты быстрее и эффективнее. Платформы, разработанные с открытым исходным кодом, имеют встроенную безопасность в дизайн, облегчая организациям обучение и внедрение моделей ИИ с строгими стандартами защиты данных
В согласии с будущим
Еще одна озабоченность компаний и общества по поводу использования ИИ ??масштабное связано с устойчивостью. В соответствии са Гартнер, ИИ стимулирует быстрый рост потребления электроэнергии, с учетом консультации предполагается, что 40% существующих дата-центров ИИ будут ограничены в эксплуатации из-за доступности энергии к 2027 году
??Оптимизация энергопотребления технологической инфраструктуры является важной для снижения углеродного следа и смягчения последствий изменения климата, вклад в достижение целей Повестки дня 2030 Организации Объединенных Наций (ООН). Проекты как Kepler и Climatik, например, они являются необходимыми для устойчивых инноваций
ИИ и его дополнения, como GenAI и машинное обучение, могут — и действительно уже делают это — революционизировать важнейшие секторы с помощью инновационных решений, автоматизированные медицинские диагнозы или анализы рисков в системе правосудия. Вместе с другими технологиями, такими как квантовые вычисления, Интернет вещей (IoT), Граничные вычисления, 5G и 6G, эта технология станет основой для развития умных городов, для открытия беспрецедентных инноваций и написания новой главы истории. Но, хотя все эти решения играют важную роль, мы всегда должны помнить, что именно таланты их развивают, имплементируют и используют стратегически, для решения конкретных проблем, совмещение технологий и бизнеса
Сотрудничество это, поэтому, фундаментальные меры для снижения рисков и продвижения с большей безопасностью к устойчивому будущему, построенному на основах ИИ. Сотрудничество, основанное на принципах открытого кода, способствует прозрачности, открытая культура и контроль сообщества, além de impulsionar o desenvolvimento de tecnologia de IA ética, инклюзивный и ответственный в краткосрочной и долгосрочной перспективе
