Финансовый сектор находится на переломном моменте! Давление на инновации, предоставлять клиентам более быстрые и персонализированные впечатления и, еще, гарантировать эффективность никогда не было так высоко. В этом сценарии, для компаний, которые все еще сохраняют часть своих операций на устаревших технологиях, миграция в облако становится одним из основных факторов, способствующих интеграции данных, масштабируемость операций и является ключевым для принятия искусственного интеллекта (ИИ). Этот процесс, тем не менее, представляет собой значительные вызовы и продолжает быть одной из скрытых проблем учреждений, которые не были созданы в цифровую эпоху
Позволяя компаниям масштабировать свои операции и интегрировать большие объемы данных, облако становится основой, на которой могут быть построены решения ИИДля предоставления кредита, например, анализ поведения клиентов стал ключевым инструментом, обеспеченная доступом к массивным данным в реальном времени. ИИ позволяет выявлять паттерны, предвидеть риски и предлагать более обоснованные решения. Но, для этого, необходимо, чтобы данные были доступны и организованы в гибкой и масштабируемой инфраструктуре, характеристики, которые облако предлагает адаптивно на каждом этапе процесса, как происходит обучение моделей и их работа.
Миграция устаревших систем в облако, тем не менее, представляет собой ряд препятствий. Многие финансовые учреждения, особенно те, у которых более традиционная инфраструктура, по-прежнему работают на локальных системах, разработанных в прошлом десятилетии. Эти, хотя они и надежны для своих оригинальных функций, не были разработаны для обеспечения гибкости и подключения, требуемых современными платформами.
Реструктуризация для облачной среды включает не только технологические настройки, но также глубокая трансформация бизнес-процессов, обеспечивая безопасную миграцию данных и непрерывность ежедневной операции
Кроме того, подготовка данных для использования в решениях ИИ требует больше, чем просто перенос их в облако. Унаследованные системы, много раз, хранят информацию фрагментарно или с труднодоступным доступом,что делает невозможным предоставление для интеллектуального анализа. Преобразование данных, от грубых к структурированным, требует серии этапов очистки, нормализация и стандартизация — и любая ошибка в этом процессе может подорвать эффективность алгоритмов ИИ
Конкурентная сила новых цифровых институтов
Для компаний, которые уже появились в цифровой среде и в облаке, сцена довольно отличается. Финансовые стартапы и финтехи, много раз, избегают вызовов, с которыми сталкиваются традиционные банки, воспользовавшись с самого начала преимуществами современной инфраструктуры. Эти компании сосредоточены на использовании этой инфраструктуры и моделей ИИ в своей центральной стратегии, как часть основного бизнеса и предоставления ценности, которую они предлагают – что часто может быть связано с такими ценностями, как скорость и экономия. Кроме того, конкурентоспособность этих учреждений выражается в большей способности предлагать персонализированные и инновационные услуги, как предиктивный анализ для предоставления кредита, с эффективностью, которая бросает вызов крупным игрокам рынка
Традиционные учреждения, с другой стороны, обладают значительно большими объемами данных, что не всегда доступны, но имеет потенциал для обоснования более надежных анализов.
Хотя полная миграция в облако может показаться монументальной задачей для этих крупных учреждений, существуют стратегии, которые могут облегчить этот процесс более постепенно и контролируемо. Инкрементальные подходы, как модульная модернизация устаревших систем, разрешают компаниям вносить обновления небольшими этапами, снижая риск критических сбоев и перерывов в обслуживании. С каждым обновлением, компании могут тестировать и настраивать интеграцию с новыми технологиями , обеспечивая более плавный и эффективный переход
Эти подходы в малом масштабе заключаются в выборе критически важных бизнес-процессов, которые могут, потенциально, воспользоваться решениями на основе ИИ, переработать их и поддерживать в параллели с традиционными процессами, так, чтобы оба бросали друг другу вызов и генерировали доказательства о жизнеспособности и влиянии новых решений..
Этот метод, кроме того, что это финансово более целесообразно, позволяет компаниям поддерживать непрерывность услуг и защищать целостность данных. Еще более важно, он создает прочную основу для того чтобы, в будущем, компания сможет полностью воспользоваться облаком и ИИ, без давления радикальной и немедленной трансформации. Внедрение ИИ не является революцией раз и навсегда.
Будь то для традиционных компаний в процессе модернизации или для цифровых стартапов, миграция в облако перестала быть тенденцией и стала практическим требованием. Конкуренция в финансовом секторе, поддерживаемая Искусственным Интеллектом, зависит напрямую от способности интегрировать и управлять данными в большом масштабе, с эффективностью и безопасностью. Игнорирование этого изменения может ограничить потенциал инноваций и сдерживать рост в все более цифровой и конкурентной среде
