Потребительские привычки постоянно меняются, ускоренные технологическим прогрессом. В этом контексте, розничная торговля также получила новые инструменты для отслеживания темпа, сопровождая цифровые следы — клики, лайки и брошенные корзины — которые раскрывают желания, ожидания и разочарования.
В этом лабиринте данных, Розничная торговля имеет в искусственном интеллекте (ИИ) ключ к расшифровке поведения, предвосхищать тенденции и предлагать индивидуальные решения. Но бренды действительно используют этот потенциал или просто автоматизируют процессы без цели
Основываясь на контексте, в котором присутствие электронной торговли все больше укрепляется в Бразилии, где, согласно исследованиюТенденции CX 2025, 77% потребителей покупали как онлайн, так и офлайн за последние 12 месяцев, пора углубиться и понять, как именно ИИ может помочь розничной торговле понять интересы и потребности современного потребителя. Недостаточно просто собирать данные; необходимо перевести их в персонализированные впечатления и предсказательные действия. Искусственный интеллект, особенно с учетом достижений в вашей генеративной нише, предлагает путь к этому — с тех пор как была реализована с клиентским дизайном и четкими целями
Ясным примером является обслуживание клиентов. Согласно отчету Freshworks, четыре из десяти специалистов в этой области считают ИИ-ботов незаменимыми для разрешения конфликтов и исправления негативного опыта. Тем не менее, существует важное предупреждение: 80% бразильцев считают, что обслуживание стало холодным и безличным, в соответствии сГлобальные тренды. Эти данные выявляют критическую ошибку, в чем использование ресурса было гораздо более направлено на автоматизацию, но без стратегической озабоченности изменениями.
ИИ как стратегический инструмент
Тот же сценарий можно наблюдать, когда мы оцениваем вопрос персонализации покупательских решений. СогласноТенденции CX 2025, 6 из каждых 10 бразильцев непосредственно подвержены влиянию персонализированного опыта. Тем не менее, только 29% говорят, что полностью удовлетворены рекомендациями, которые они получают. Что объясняет этот дисбаланс? Многие бренды все еще рассматривают ИИ как операционный инструмент, не стратегическая. Результат - это поверхностная персонализация, неспособен отразить реальные вкусы потребителя
Еще один ключевой момент - это связь между данными, доверие и воспринимаемая ценность. Современный потребитель не отвергает сбор данных — он отвергает отсутствие цели. Те же исследования показывают, что существует готовность делиться информацией, при условии, что есть явные преимущества и прозрачность в использовании этой информации. Именно там ИИ нужно применять стратегически, нацеливаясь на создание значимых и актуальных впечатлений, и не только толкать универсальные продукты
Чтобы ИИ достиг своего истинного потенциала, розничная торговля должна выйти за рамки простой механической автоматизации и принять четкие принципы, чтобы технологии стали дополнением к установленным привычкам, добавьте реальную ценность в обмен данных и, прежде всего, сбалансируйте инновации с человеческим подходом.
Рынок стоит перед неизбежным сценарием, где использование ИИ уже становится незаменимым. Тем не менее, принимать только ради того, чтобы делать, далеко не достаточно. Хотя ИИ позволяет множество инноваций и возможностей, как так давно мечтали персонализация и автоматизация обслуживания, стратегия, стоящая за этими взаимодействиями, определяет их успех. Поэтому, провокация, которая остается: готов ли ритейл расшифровать современного потребителя или будет продолжать расшифровываться им
