Розничная торговля — один из самых динамичных и конкурентных секторов мировой экономики. С ростом цифровизации и изменением поведения потребителей, компании в этом сегменте сталкиваются с вызовом оптимизации своих операций, обеспечивая операционную эффективность и лучший опыт для клиентов и сотрудников. В этом сценарии, искусственный интеллект (ИИ) выступает как стратегический союзник, особенно в управлении сменами и графиками работы.
Эффективное управление рабочей силой является одним из основных факторов, влияющих на производительность и удовлетворенность сотрудников. Необходимость поддерживать работу магазинов в нескольких сменах, часто распределение графиков осуществляется вручную, создавая перегрузку у некоторых сотрудников и недоиспользование других. И это, без сомнения, влияет напрямую на производительность и благополучие сотрудников, além de comprometer a qualidade do atendimento ao cliente.
Решения для управления рабочей силой (WFM) используют технологии машинного обучения и предлагают проактивный подход к планированию смен, использование передовых алгоритмов для прогнозирования спроса, анализировать исторические шаблоны и оптимизировать распределение команды, обеспечивая
– Точная прогнозирование спроса: ИИ анализирует данные о продажах, трафик клиентов и сезонные тенденции для предложения графиков, соответствующих реальным потребностям магазина.
– Снижение затрат и сверхурочной работы: технологии предотвращают избыточное или недостаточное распределение персонала, снижение затрат на ненужные сверхурочные часы.
– Повышение удовлетворенности сотрудников: ИИ позволяет создавать более сбалансированные смены, обеспечивая лучшее распределение рабочего времени, продвижение благополучия на рабочем месте и улучшение баланса между личной и профессиональной жизнью сотрудников.
Согласно исследованию Bain & Company, инструменты генеративного ИИ могут повысить производительность до 25% и обеспечить значительную экономию затрат для розничных торговцев.
Для менеджеров, ИИ позволяет предлагать интуитивные панели управления и аналитические данные в реальном времени, позволяя принимать более быстрые и точные решения. Кроме того, облегчает соответствие трудовому законодательству, минимизация рисков несоответствия.
Для сотрудников, ИИ обеспечивает большую предсказуемость и гибкость в рабочем графике. Технология также может интегрировать мобильные и интерактивные решения, позволяя самим сотрудникам запрашивать смены и корректировки графика работы просто и прозрачно.
Цифровизация и внедрение ИИ в управление сменами больше не являются опцией, еще одна необходимость для компаний, стремящихся к конкурентоспособности и устойчивости. В конце концов, интеграция технологий и стратегического управления рабочей силой — ключ к более эффективной розничной торговле, выгодный и человечный.
При инвестировании в решения по управлению рабочей силой с ИИ, компании розничного сектора не только повышают операционную эффективность, но также создают более справедливую и продуктивную рабочую среду. Истинная цифровая революция в розничной торговле происходит, когда технологии и люди работают в гармонии
