Согласно отчету DE-CIX Annual Report 2023, более 3.100 подключенных сетей обработали около 59 эксабайт данных, число, которое представляет собой увеличение на 43% по сравнению с предыдущим годом
В этом сценарии, где объем генерируемых данных колоссален, компании осознают необходимость планировать свои стратегии более ориентированными на данные. Путешествие данных в компаниях больше не является опцией, еще одна необходимость – и Искусственный Интеллект выступает как элемент, способный переопределить каждый этап и предоставить конкурентные преимущества
Этапы начинаются с сбора, хранение, подготовка, анализ и визуализация для принятия решений. ИИ оказывает влияние на все. Кроме того, чтобы упростить и улучшить процессы, которые ранее были сложными и занимали много времени, способен фильтровать и категоризировать большие объемы данных, идентифицируя тех, кто действительно важен для стратегических целей компании. Этот первоначальный отбор помогает сосредоточиться на информации, которая может привести кидеиценные, устранение шумов и несущественных данных
В хранении, ИИ оптимизирует использование систембольшие данные, что делает данные эффективно и доступно хранимыми. Использование интеллектуальных алгоритмов может снизить операционные расходы и улучшить управление базами данных, делая хранение не только более экономичным, но также более эффективен с точки зрения восстановления и использования данных
Подготовка данных, что включает в себя очистка и преобразование, это одна из самых трудоемких и критических задач, и ИИ может помочь с этим, поскольку она может автоматизировать повторяющиеся процессы, обнаруживать аномалии и проводить стандартизацию, что приводит к сокращению сроков, увеличение эффективности и точности, так как уменьшает возможность человеческой ошибки
Анализ данных — это то, где ИИ действительно сияет. С продвинутыми техникамимашинное обучение, компании могут извлекатьидеии проводить предсказательные анализы на основе исторических данных. Эти возможности позволяют предсказывать тенденции, поведения и результаты с такой степенью точности, которую было бы невозможно достичь вручную. ИИ облегчает обнаружение скрытых паттернов и корреляций в данных
При принятии решения, системы поддержки на основе ИИ предоставляют рекомендации в реальном времени. При интеграции инструмента в бизнес-процессы, компании могут быстро реагировать на изменения рынка, настроить свои стратегии и улучшить общую эффективность своих операций
Преимущества ИИ неоспоримы, тем не менее, есть вызовы, которые необходимо учитывать. Этические и конфиденциальные вопросы возникают при использовании личных и чувствительных данных, требуя строгого соблюдения таких регуляций, как LGPD. Кроме того, реализация ИИ может быть сложной, что требует больших инвестиций в технологии и специализированные таланты. Зависимость от данных высокого качества для обучения моделей ИИ также является критическим моментом; без точных и полных данных, результаты ИИ могут быть скомпрометированы
