Într-o lume din ce în ce mai orientată spre tehnologie, diseminarea Inteligenței Artificiale (IA) este deja o realitate. De aceea, reglementarea ei a fost un subiect de atenție internațională și mai multe țări, printre ele Brazil, încercând să avanseze în acest sens. Pe aici, diverse puncte de divergență au contribuit la votarea proiectului de lege (PL) 2.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
Munca TCU a pus în perspectivă Strategia Braziliană de Inteligență Artificială (Ebia), abordând și analizând în ce mod aceasta ar afecta implementarea ei, precum și posibilele impacturi rezultate din eventuala aprobată a acestor propuneri, despre sectoarele public și privat. Instituită prin ordinul Ministerului Științei, Tehnologie și Inovație (MCTI), Ebia își asumă rolul de a ghida statul brazilian în favoarea inițiativelor, în diversele sale forme, care stimulează dezvoltarea de soluții în Inteligența Artificială, precum și utilizarea sa conștientă și etică
Pentru profesorul de la Universitatea din Brasília (UnB) și cercetător în domeniul inovației tehnologice aplicate în sănătate, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, este important să se țină cont în special dacă reglementarea braziliană poate restricționa inovația, îndreptându-se spre Ebia. Este de menționat că Ebia are șase obiective principale: a contribui la elaborarea principiilor etice pentru dezvoltarea și utilizarea responsabilă a IA; promovarea investițiilor susținute în cercetare și dezvoltare în IA; eliminarea barierelor în calea inovației în IA; a pregăti și a forma profesioniști pentru ecosistemul IA; stimulați inovația și IA braziliană în mediu internațional; și a promova cooperarea între entitățile publice și private, industria și centrele de cercetare pentru progresul Inteligenței Artificiale
Paulo a subliniat că o reglementare excesivă poate suprasolicita și crește costurile evoluției sistemelor de IA în țară, astfel ar duce la cheltuieli excesive de timp și bani pentru ca companiile să respecte reguli de reglementare complexe, în loc să cheltuie resurse pentru îmbunătățirea tehnologiei. Aceasta ar încuraja monopolul câtorva companii capabile din punct de vedere financiar să creeze sisteme în mod regulat, pentru a se menține în conformitate cu posibilele norme publicate. Astfel, startup-urile și companiile de dimensiuni mai mici, nu ar avea cum să facă față acestuia, risipind obiectivele propriei Ebia. „Întreaga această situație poate duce la pierderea competitivității internaționale a diverselor sectoare productive, de aceea este atât de important să găsim un echilibru între reglementare și inovație pentru a ne asigura că IA este dezvoltată și utilizată într-un mod etic și responsabil, fără a-i împiedica evoluția, a adăugat profesorul
El a explicat că unul dintre cele mai esențiale aspecte ale domeniului, în Brazilia, este este situat țara ca un competitor internațional, atât în dezvoltarea proprie a IA-urilor, cât de mult în aplicarea în sectorul productiv. Cantitatea de investiții și reglementarea propusă în fiecare țară vor influența direct poziționarea în raport cu celelalte țări. Aceasta înseamnă că industria națională poate avea mai multă autonomie, evoluându-și propria tehnologie și având în vedere exportul, fiind mai dependent de importul tehnologiei din alte țări. Într-o piață globalizată, companiile braziliene trebuie să aibă capacitatea de a concura cu cele străine, urmărind evoluția tehnologică pentru a face procesul de producție mai eficient, explicat
Profesorul a subliniat, încă, că reglementarea distinge sistemele de IA de alte sisteme. „În opinia mea, asta pe termen mediu și lung, se va aplica la practic toate tipurile de software, având în vedere că sistemele de software mai puțin inteligente vor tinde să devină învechite și să fie înlocuite mai repede de altele. În alte cuvinte, aceasta va cauza probabil aplicarea unei serii de restricții asupra tuturor tipurilor de software, inclusiv cele făcute în străinătate. Adică, va afecta industria națională de software și, de asemenea, societatea braziliană în ansamblul său, deoarece ar putea întârzia introducerea de noi tehnologii în țară, care vor transforma sistemul productiv național, legat diverselor sectoare ale economiei, mai eficient și competitiv, a subliniat
Un alt aspect de luat în considerare se referă la restricțiile privind experimentarea, deoarece cercetările academice în IA acoperă de obicei experiențe cu metode și algoritmi noi. Regulamentele restrictive pot limita libertatea cercetătorilor de a testa alte abordări, ceea ce poate îngreuna descoperirea de noi soluții. În plus, pot afecta colaborarea între cercetători, fie ele de instituții sau țări diferite. Asta poate să se întâmple, de exemplu, dacă reglementările interzic partajarea seturilor de date fundamentale pentru avansul IA, limitând capacitatea de a crea algoritmi mai eficienți, a endossat.
De necesitatea unei reglementări flexibile
Cercetătorul a semnalat ca fiind ideal, o reglementare a IA în Brazilia care să fie flexibilă, însoțind înțelegerea societății în ceea ce privește tehnologia. „Cum există atât de mulți factori implicați, cel mai bine nu este să grăbim reglementarea în Brazilia, și să aprofundăm dezbaterea și să includem pe toți cei implicați, de exemplu guvernului, sectorul privat, societate civilă și academie, în procesul de luare a deciziilor. Reglementarea este foarte necesară, dar trebui să fie făcut cu prudență, pentru a lua în considerare toate unghiurile circumstanțelor actuale. Até mesmo porque como há uma velocidade na evolução dessas tecnologias, în fiecare zi apar situații noi care nu sunt prevăzute în legile în vigoare, niciune dintre proiectele de lege care sunt în curs de desfășurare în Brazilia. Logo, urgent este discuția și reflecția în jurul temei, dar și nu neapărat concluzia subiectului, a spus
Într-o altă direcție a acestui context, conform lui Paulo, este important să avem în vedere că aplicațiile de IA cuprind diverse sectoare ale economiei, astfel încât fiecare dintre ei ar necesita reglementări specifice, fiind mai rațională adoptarea unor măsuri diferite de guvernanță, ca ca exemplu la ce se întâmplă în SUA
Drepturile de autor și mineritul de date
Pentru cadru didactic, o oreglementare care depășește raționalul poate restricționa nu doar potențialul, dar și capacitatea întregii comunități de a avansa și de a prospera. În fața acestui lucru, unul dintre punctele discutate este cum să echilibrăm protecția drepturilor individuale și colective fără a împiedica progresul tehnologiei, în special în ceea ce privește mineritul de date
Conform lui Paulo, disponibilitatea și mineritul de date sunt cruciale pentru dezvoltarea IA-urilor, în principal pentru modelele de învățare automată, care necesită explorarea unor volume mari de date. Unul dintre exemplele acestui lucru se află în domeniul marilor modele de limbaj, de exemplu GPT-3 și 4, baze pentru ChatGPT, care sunt antrenați în cantități mari de texte de pe internet, învățând să genereze conținut similar cu cel uman, a înțelege instrucțiuni, printre altele
Întrebarea care se conturează, atunci, cum a informat, este este despre drepturile de autor asupra acestor date utilizate pentru antrenament. O o decizii disproporționale în reglementare poate împiedica dezvoltarea și utilizarea sistemelor de IA care necesită explorarea unui volum mare de date, implicând text, audio și imagini. Aceasta ar crea și mai multe obstacole pentru piața națională, a argumentat
Într-o altă viziune a acestui context, specialistul a subliniat că problema drepturilor de autor a fost destul de discutată în lume, cu aceste tehnologii primind numeroase critici. Pentru profesorul Bermejo, este necesar să existe un consens, în sensul ca marii producători ai acestor instrumente tehnologice să ajungă la un acord cu creatorii de conținut, în cazul în care există o încălcare a proprietății intelectuale
În cele din urmă, conform specialistul, antrenarea modelelor de limbaj în portugheză este un punct cheie, pentru că, deși modelele comerciale precum Gemini și ChatGPT „vorbesc” limba noastră, adesea se întâmplă prin intermediul traducerilor, astfel încât poate duce la răspunsuri părtinitoare și incorecte. Pe de altă parte, brazilienii produc de asemenea un volum mare de date, ceea ce sunt vizate de „big techs” străine, capabili să antreneze modele mari de inteligență artificială, atunci ar fi alternative rentabile în cadrul acestei piețe, cu o IA care ar fi cu adevărat braziliană
