Inteligența artificială (IA) câștigă teren în transportul rutier de mărfuri în Rio Grande do Sul, oferind progrese în eficiența operațională și reducerea costurilor. Cu algoritmi sofisticați, tehnologia permite optimizarea rutelor, previzionarea cererilor și transformarea gestionării flotelor într-o activitate mai strategică. Cu toate acestea, în ciuda potențialului transformator, aplicația sa în sector poate fi extinsă încă, în special în utilizarea inteligentă a datelor deja disponibile.
Pentru Junior Cavalca, membru al COMJOVEM Porto Alegre, întrebarea nu este doar adoptarea IA, dar structura și a utiliza corect informațiile pe care sectorul le are deja.
Înainte de toate, trebuie să demistificăm inteligența artificială. Adesea, punem diferite tehnologii sub aceeași etichetă și uităm că gestionarea datelor, învățarea automată și alte instrumente sunt complementare. În transport și în administrarea flotelor, asta devine și mai evident. Câte transportatori monitorizează cu adevărat timpii de încărcare, descărcarea și improductivitatea vehiculelor? Ciudat este că aceste informații există deja. Aproape 90% dintre camioane au dispozitive de urmărire, darile companiile nu folosesc încă aceste date într-un mod strategic. Internetul Lucrurilor și big data oferă deja soluții pentru a colecta și analiza aceste informații, dar diferențialul major constă în modul de aplicare a IA pentru a transforma aceste date în decizii inteligente, explică.
Cum se desfășoară în practică
Într-o companie de transport care utilizează inteligența artificială într-un mod strategic, rutina operațională este semnificativ optimizată. Chiar înainte ca o camion să plece la livrare, algoritmii analizează datele de trafic, clima și istoric al rutelor pentru a defini cel mai eficient traseu, reducerea cheltuielilor cu combustibilul și a timpului de deplasare. Pe parcurs, senzorii monitorizează performanța vehiculului, alertând cu privire la necesitatea întreținerilor preventive, evitând falimente mecanice și întârzieri. În magazin, sistemele de IA corelează informațiile despre stoc și cerere pentru a îmbunătăți încărcarea, asigurând o utilizare mai bună a spațiului și un timp de așteptare mai scurt. În plus, inteligența artificială identifică modele de comportament ale șoferilor, sugestii de ajustări în conducere pentru a reduce riscul de accidente și a îmbunătăți eficiența operațională. Cu aceste soluții, compania nu doar reduce costurile, dar, de asemenea, îmbunătățește previzibilitatea și calitatea serviciului prestat.
