În ultimii doi ani, companii au adoptat inteligența artificială generativă într-un mod consecvent și sigur pentru a-și transforma strategiile de marketing. Conform unei cercetări a Bain cu peste 180 de mari companii nord-americane, 27% dintre respondenți au afirmat că inteligența artificială generativă a depășit așteptările lor în sector
În retail, de exemplu, tehnologia a permis segmentări mai precise ale clienților, creare și testare agilă a conținuturilor și recomandărilor extrem de personalizate. Campaniile direcționate de IA prezintă deja un randament al investiției cu 10% până la 25% mai mare
Deși succesul inițial, a extindere aceste inițiative nu este simplă. Ecosistemul digital corporativ este complex iar cererea de personalizare necesită noi procese. În plus, CMOs sunt sub presiune să inoveze cu resurse mai puține, ceea ce face esențială accelerarea implementării pe scară largă a inteligenței artificiale generative
Cercetarea arată că 25% dintre organizații se află încă în faza inițială de implementare a inteligenței artificiale în marketing, cu probe de concept și puține schimbări în modelul de afaceri create de tehnologie. Majoritatea (65%) face parte dintr-un al doilea val, cu privire la crearea de valoare în viabilitatea produselor și extinderea echipelor de IT și date. Ceilalți 10% deja includ sarcini autonome, redesenând procese, adăugarea de valoare operațională și profit prin extinderea cazurilor și inovare
Principalele beneficii indicate de companii odată cu adoptarea IA sunt agilitatea, cu o reducere de până la 50% a timpului de lansare a campaniilor; eficiență, deoarece timpul de creare a conținutului a scăzut cu 30% până la 50%; și rentabilitatea investiției, cu creșterea de până la 40% a ratelor de clicuri în campanii hiperpersonalizate
Stabilirea priorităților pentru a crește impactul IA generativă în marketing depinde foarte mult de obiectivele de afaceri ale fiecărei companii. Cu toate acestea, Bain a identificat patru domenii care se evidențiază în acest scop: simplificarea fluxurilor de lucru; creare și personalizare de conținut; inteligență și perspective despre clienți; și măsurare și optimizare a campaniilor
În plus, pentru a accelera maturizarea în utilizarea tehnologiei, sunt fundamentale cinci acțiuni
- Stabilește obiective ambițioase și măsurabile, stabilirea obiectivelor clare pentru eficiența operațională, personalizare și impact financiar
- Prioritizarea câștigurilor mari în loc de multiple teste– organizații care concentrează eforturi pe câteva cazuri de utilizare cu impact mare se scalează mai rapid
- Dezvoltarea de soluții orientate către utilizatorul finalintegrate în viața de zi cu zi a echipelor, implicându-și proprii profesioniști în dezvoltarea instrumentelor
- Instruirea continuă a angajațilorrealizând traininguri practice și provocări reale esențiale pentru a extinde adoptarea tehnologiei
- Extinderea ecosistemului de parteneri– peisajul furnizorilor din această zonă este încă în evoluție, dar trebui să testeze rapid soluții specializate și să urmărească inovațiile partenerilor lor
Inteligența artificială generativă a încetat să mai fie o noutate și a devenit o necesitate competitivă în marketing. Companiile mai avansate își reanalizează deja strategia de parteneri, personalizarea la scară largă și chiar viitorul sectorului cu asistenții AI. Pentru cele care încă sunt prinse în teste punctuale, este este momentul să accelerezi adoptarea, scalarea inițiativelor și captarea beneficiilor reale ale acestei revoluții tehnologice
