Odată cu evoluția accelerată a Inteligenței Artificiale, reglementarea utilizării IA a devenit un subiect central și urgent în Brazilia. Noua tehnologie aduce un potențial imens pentru a inova și transforma diverse sectoare, dar și ridică întrebări critice despre etică, transparență și guvernanță. În contextul brazilian, unde transformarea digitală avansează într-un ritm accelerat, găsirea echilibrului între inovație și reglementarea adecvată este esențială pentru a asigura un dezvoltare durabilă și responsabilă a IA
Într-un interviu exclusiv, Samir Karam, COO al Performa_IT, oferă o analiză aprofundată asupra provocărilor și soluțiilor emergente în reglementarea IA, subliniind importanța echilibrului între inovație și etică în sectorul tehnologic
Reglementarea IA în Brazilia este încă în faza de structurare, ceea ce aduce atât provocări, cât și oportunități. “Pe de o parte, reglementarea creează linii directoare mai clare pentru o utilizare responsabilă a tehnologiei, garantând principii precum transparență și etică. Pe altă parte, există riscul de birocratizare excesivă, ceea ce poate încetini inovația. Echilibrul între reglementare și libertatea de a inova este esențial pentru ca Brazilia să rămână competitivă pe scena globală,începe Samir Karam, COO al Performa_IT – companiefurnizor de servicii completede soluții tehnologice, referință în transformarea digitală și inteligența artificială
Inteligența artificială Shadow și Deepfake-uriRiscuri și Soluții
Unul dintre cele mai îngrijorătoare concepte discutate de Samir Karam este cel de „AI umbră, care se referă la utilizarea inteligenței artificiale în cadrul unei organizații fără control sau supraveghere adecvată. Această practică poate duce la diverse probleme, cum ar fi scurgerea de date, decizii părtinitoare și riscuri de securitate
De exemplu, imagine o o unei echipe de marketing folosind un instrument de IA pentru a analiza comportamentul consumatorilor fără aprobarea departamentului IT sauconformitate. În afară de a expune compania la riscuri legale, utilizarea nereglementată a acestei tehnologii poate duce la colectarea și analiza inadecvată a datelor sensibile, încălcând intimitatea utilizatorilor
Un alt scenariu este dezvoltarea de algoritmi de IA pentru deciziile de angajare, că fără o supraveghere adecvată pot reproduce prejudecăți inconștiente prezente în datele de antrenament, rezultând în decizii nedrepte și discriminatorii
La fel ca în cazul deepfake-urilor, unde videoclipuri sau audio create folosesc inteligența artificială pentru a manipula imagini, sunete și mișcări ale unei persoane, făcând să pară că spune sau face ceva care, în realitate, niciodată nu s-a întâmplat. Această tehnologie poate fi folosită în mod rău intenționat pentru a răspândi dezinformarea, a fura identităților și a cauza daune reputației indivizilor
Soluțiile pentruAI umbră și deepfake-urise îndreaptă spre crearea unor politici robuste de guvernanță a IA, conform lui Samir Karam, COO al Performa_IT
Aceste politici includ implementarea de audite frecvente, pentru a asigura că practicile de IA sunt aliniate cu liniile directoare de etică și transparență ale organizației. În plus, este esențial utilizarea unor instrumente care să detecteze activități neautorizate și să monitorizeze continuu sistemele de IA pentru a preveni abuzurile și a garanta securitatea datelor.”
Samir subliniază că, fără aceste măsuri, utilizarea necontrolată a IA poate compromite nu doar încrederea consumatorilor, dar, de asemenea, expunerea organizațiilor la repercusiuni legale și reputaționale severe
Știri falseși provocările etice în IA
Diseminarea deștiri falsegenerate de IA este o altă preocupare în creștere. “Ocombaterea știrilor false generate de IA necesită o combinație de tehnologie și educațieInstrumente de verificare automată, identificarea modelelor sintetice în imagini și texte, în afară de etichetarea conținutului generat de IA, sunt pași importanți. Dar șitrebuie să investim în conștientizarea publicului, învățând să identifice surse de încredere și să pună la îndoială conținuturi dubioase afirmă Samir
Asigurarea transparenței și eticii în dezvoltarea IA este unul dintre pilonii susținuți de Samir. El subliniază că „unele dintre cele mai bune practici includ adoptarea de modele explicabile (XAI – AI explicabilă, auditorii independenți, utilizarea datelor diversificate pentru a evita prejudecățile și crearea de comitete de etică în IA.”
Una dintre principalele preocupări legate de securitatea cibernetică asociate cu IA includ atacuri sofisticate, cum ar fiphishing – o tehnică de atac în care criminalii încearcă să înșele indivizi pentru a dezvălui informații confidențiale, cum secrete și date bancare, pretinzându-se a fi entități de încredere în comunicațiile digitale. Aceste atacuri pot fi și mai sofisticate atunci când sunt combinate cu IA, creând e-mailuri și mesaje personalizate care sunt greu de distins de cele reale. Pentru a atenua aceste riscuri, Samir sugere căéfundamental să investească în soluții de detectare bazate pe IA, implementați autentificarea multifactorială și asigurați-vă că modelele de IA sunt antrenate pentru a detecta și a atenua încercările de manipulare.”
Colaborare pentru politici eficiente de IA
Colaborarea între companii, guvernele și academia sunt vitale pentru formularea de politici eficiente de IA. Samir subliniază că „IA impactează diverse sectoare, deci a reglementare trebuie să fie construită într-un mod colaborativ. Companiile aduc viziunea practică a utilizării tehnologiei, guvernele stabilesc directive de securitate și confidențialitate, în timp ce academia contribuie cu cercetări și metodologii pentru un dezvoltare mai sigură și etică.”
Natura multifacetată a inteligenței artificiale înseamnă că impactul și aplicațiile sale variază semnificativ între diferite sectoare, de la sănătate până la educație, trecând prin finanțe și securitate publică. Din acest motiv, crearea de politici eficiente necesită o abordare integrată care să ia în considerare toate aceste variabile
Companiisunt fundamentale în acest proces, deoarece ele sunt cele care implementează și utilizează IA la scară largă. Ele oferăperspectivedespre nevoile pieței, provocările practice și cele mai recente inovații tehnologice. Contribuția sectorului privat ajută la asigurarea că politicile de IA sunt aplicabile și relevante în contextul real
Guverne, la rândul său, au responsabilitatea de a stabili directive care să protejeze cetățenii și să garanteze etica în utilizarea IA. Ei creează reglementări care abordează probleme de siguranță, privatitate și drepturile omului. În plus, guvernele pot facilita colaborarea între diferite părți interesate și promova programe de finanțare pentru cercetarea în IA
Academieeste este a treia piesă esențială în acest puzzle. Universitățile și institutele de cercetare oferă o bază teoretică solidă și dezvoltă noi metodologii pentru a se asigura că IA este dezvoltată într-un mod sigur și etic. Cercetarea academică joacă de asemenea un rol crucial în identificarea și atenuarea prejudecăților în algoritmii de IA, asigurându-se că tehnologiile sunt corecte și echitabile
Această colaborare tripartită permite ca politicile de IA să fie robuste și adaptabile, abordând atât beneficiile, cât și riscurile asociate cu utilizarea tehnologiei. Un exemplu practic al acestei colaborări poate fi văzut în programele de parteneriat public-privat, unde companiile de tehnologie colaborează cu instituții academice și agenții guvernamentale pentru a dezvolta soluții de IA care respectă normele de securitate și confidențialitate
Samir subliniază că, fără această abordare colaborativă, există un risc de a crea reglementări care să fie deconectate de realitatea practică sau care să inhibe inovația. Este esențial să găsim un echilibru între reglementare și libertatea de a inova, astfel încât să putem maximiza beneficiile IA în timp ce minimizăm riscurile,”concluzie
Mituri ale Inteligenței Artificiale
În contextul actual, unde inteligența artificială (IA) este din ce în ce mai prezentă în viața noastră de zi cu zi, multe mituri și neînțelegeri apar cu privire la funcționarea și impactul său
Pentru a clarifica, demistificând aceste puncte, și a încheia interviul, Samir Karam a răspuns la diverse întrebări într-un format de ping-pong, abordând miturile cele mai comune și oferindperspectivevaloroase despre realitatea IA
- Care sunt cele mai comune mituri despre inteligența artificială pe care le întâlnești și cum le clarifici
Unul dintre cele mai mari mituri este că IA este infailibilă și complet imparțială. În realitate, ea reflectă datele cu care a fost antrenată, și dacă există prejudecăți în aceste date, IA poate să-i reproducă. O alt mit comun este că IA înseamnă automatizare completă, când, de fapt, multe aplicații sunt doar asistenți pentru luarea deciziilor
- IA poate într-adevăr să înlocuiască toate locurile de muncă umane? Care este realitatea despre asta
IA nu va înlocui toate locurile de muncă, dar multe dintre ele. Funcții noi vor apărea, cerându ca profesioniștii să dezvolte noi abilități. Cel mai probabil scenariu este o colaborare între oameni și IA, unde tehnologia automatizează sarcinile repetitive, iar oamenii se concentrează pe ceea ce necesită creativitate și judecată critică
- Este adevărat că IA poate deveni conștientă și poate domina umanitatea, așa cum vedem în filmele de science fiction
Astăzi, nu există nicio dovadă științifică că IA ar putea deveni conștientă. Modelele actuale sunt instrumente statistice avansate care procesează date pentru a genera răspunsuri, dar fără nicio formă de cogniție sau intenție proprie
- Toate inteligențele artificiale sunt periculoase sau pot fi folosite în scopuri dăunătoare? Ce trebuie să știm despre asta
Ca orice tehnologie, IA poate fi folosită pentru bine sau pentru rău. Pericolul nu este în IA în sine, dar în utilizarea pe care o are. De aceea, reglementarea și utilizarea responsabilă sunt la fel de importante
- Există o percepție că IA este infailibilă. Care sunt limitările reale ale inteligenței artificiale
IA poate face erori, în principal atunci când este antrenată cu date limitate sau părtinitoare. În plus, modelele de IA pot fi ușor înșelate de atacuri adverse, unde mici manipulări ale datelor pot duce la rezultate neașteptate
- IA este o doară trecătoare sau este o tehnologie care a venit să rămână
IA a venit să rămână. Impactul său este comparabil cu cel al electricității și al internetului. Cu toate acestea, dezvoltarea sa este într-o continuă evoluție, și încă vom vedea multe schimbări în următorii ani
- Sistemele de IA sunt cu adevărat capabile să ia decizii complet imparțiale? Cum prejudecățile pot afecta algoritmii
Nicio IA nu este complet imparțială. Dacă datele folosite pentru a o antrena conțin prejudecăți, rezultatele vor fi, de asemenea, distorsionate. Idealul este ca companiile să adopte practici de atenuare a prejudecăților și să efectueze audite constante
- Toate aplicațiile de IA implică supraveghere și colectare de date personale? Ce ar trebui să știe oamenii despre confidențialitate și IA
Nu toată IA implică supraveghere, darul de date este o realitate în multe aplicații. Cel mai important este ca utilizatorii să știe ce date sunt colectate și să aibă control asupra acestora. Transparența și conformitatea cu legislații precum LGPD (Legea Generală privind Protecția Datelor) și GDPR (Regulamentul General privind Protecția Datelor) – Regulamentul General privind Protecția Datelor al Uniunii Europene este fundamental
