Transformarea digitală s-a configurat ca unul dintre principalele motoare ale comerțului cu amănuntul în prezent, exigența ca companiile și mărcile să investească în soluții pentru a avea o activitate eficientă în mediul virtual. Digitalizarea, în afară de a întări și a extinde vizibilitatea produselor și serviciilor, cree oportunități pentru inovație în experiența de cumpărare, contribuind la o proiecție de peste 100 de trilioane de dolari pentru economia globală în 2025, conform datelor Forumului Economic Mondial
Avansul Big Data este un exemplu clar al acestei transformări, permițând identificarea modelelor de comportament și preferințelor consumatorilor. Începând cu intersectarea și analiza masivă a datelor, s-a devenit posibil să se personalizeze ofertele și să se direcționeze campaniile într-un mod individualizat, oferind o o experiență de cumpărare mai relevantă și atrăgătoare. Este important de subliniat că un factor decisiv între utilizarea datelor de business intelligence și big data, în afară de volumul de date, este posibilitatea de a lua decizii pe baza datelor din prezent și nu doar din trecut, având în vedere puterea mare de procesare a tehnologiilor utilizate în Big Data.
Unul dintre cele mai notabile exemple de utilizare a acestei resurse este Amazon, care aplică algoritmi pentru a sugera produse pe baza achizițiilor anterioare și a profilului fiecărui utilizator – uneori, chiar chiar indicii în funcție de produsele care sunt deja în coșul tău. Nu fără motiv, conform analistului Mordor Intelligence, piața de Big Data în sectorul comercial a fost estimată la 6 miliarde de dolari,38 miliarde anul trecut și are proiecția de a atinge 16 miliarde USD,68 de miliarde până în 2029. Dacă scenariul este confirmat, suma ar reprezenta o creștere anuală medie de 21,2%
Eficiența operațională este, de asemenea, puternic beneficiată de gestionarea inteligentă a datelor. Instrumente care optimizează controlul stocurilor, previziunile de cerere și logistica sunt fundamentale pentru a anticipa tendințele de consum și a menține niveluri ideale de operare, evitând excesul sau lipsa de materii prime. În plus, este important să subliniem integrarea diverselor canale de vânzare – sau în alte cuvinte, omnicanalitatea atât de discutată – care permite consumatorului să treacă de la un magazin online la unul fizic sau mobil fără întreruperi. Astfel, este posibil să consolidezi o călătorie de cumpărare fluidă și să facilitezi finalizarea operațiunii sau chiar repetarea acesteia.
Unii dintre cei mai mari retaileri din lume au un algoritm predictiv pentru logistică care corelează datele de locație ale utilizatorului, volumul de acces pe pagina anumitor produse, datele coșului și conversia estimată pentru a accelera procesul de îndeplinire, un set de operațiuni logistice care implică comanda unui client până la livrarea produsului. Astfel, este posibil să se separe produsele în depozitul logistic înainte ca articolele să fie efectiv cumpărate
Dar dincolo de impactele asupra operațiunii, cum să crești și fidelitatea clienților prin intermediul datelor? În primul rând, captând clienți care au tendința de a fi mai fideli. Este posibil să se analizeze baza istorică a comenzilor unei companii și să se înțeleagă care articole au adus clienții cu cea mai mare recurență a achizițiilor și să se realizeze o strategie de elasticitate a prețurilor pentru aceste articole, înțelegând care este prețul idealversusconcurența existentă pentru a crește conversia acestor consumatori fideli.
Un al doilea punct este să înțelegem ce motivează clientul prin intermediul datelor, ce poate fi făcut atunci când se efectuează cercetări cu baza de clienți și se utilizează soluții gamificate cu oferte bazate pe rezultatele acestui studiu. Metoda cea mai recomandată pentru utilizarea acestei evaluări esteOctalysis, cu întrebări precum: Care sunt scopurile clientului meu? Ce face clientul meu? Ce care împuternicește clientul meu? Ce generează sentimentul de posesie? Ce este o influență pentru clientul meu? Ceea ce trezește curiozitate? Ce beneficii și avantaje nu și-ar dori niciodată clientul meu să piardă? Colectând aceste date și construind o strategie de retenție, rezultatele de fidelizare cu siguranță vor crește.
Cu toate acestea, Big Data nu generează această revoluție singură sau în mod izolat. Alte resurse – și aici, desigur că trebuie să întărim protagoniștii inteligenței artificiale (IA) – își asumă rolul de diferențiator competitiv fundamental pentru mărci. Optimizarea generată de IA poate reprezenta reducerea costurilor, îmbunătățirea eficienței operaționale și o serie de alte beneficii, totuși, este optimizarea digitală impulsionată de asistenți mai sofisticați care are cu adevărat potențialul de a revoluționa modelele de afaceri.
În acest punct, este important să diferențiem ceea ce numim optimizare prin IA și transformare digitală. Primul se concentrează pe creșterea eficienței operaționale, reducerea costurilor și maximizarea veniturilor prin intermediul scalei, dar fără a afecta centrul operațiunii. Acum a transformarea digitală implică o schimbare totală în modelul de afaceri al companiei, impactând produse și oafacerea de bazăde la companie. Adică, când vorbim despre retail, este necesar să înțelegem că tehnologia, în special IA, are un putere revoluționar. Prin urmare, pentru a-l valorifica în cel mai bun mod, este necesar să mergem mai departe și să căutăm instrumente mai interactive și personalizate
Cu toate acestea, avansul tehnologic trebuie să meargă mână în mână cu investițiile în securitate și confidențialitatea datelor. Protecția informațiilor sensibile prin autentificare biometrică, criptografia și sisteme automatizate de detectare a fraudelor vor fi esențiale pentru menținerea încrederii și a datelor consumatorilor, în afară de a proteja reputația brandurilor
Faptul este că, companii care vor ști să integreze eficient cercetarea continuă, Big Data și resursele tehnologice cele mai actuale vor fi mai bine poziționate pentru a răspunde așteptărilor ridicate ale consumatorilor. Într-o piață în continuă mișcare, digitalizarea este calea cea mai potrivită pentru a transforma provocările în oportunități pentru afaceri
