Sectorul financiar se află într-un punct de inflexiune! Presiunea de a inova, a oferi experiențe mai rapide și personalizate clienților și, încă, a garanția eficienței nu a fost niciodată atât de mare. În acest scenariu, pentru companiile care încă își mențin o parte din operațiuni în tehnologii moștenite, migrarea în cloud apare ca unul dintre principalii facilitatori pentru integrarea datelor, escalabilitatea operațiunilor și este crucială pentru adoptarea inteligenței artificiale (IA). Acest proces, cu toate acestea, aduce provocări semnificative și continuă să fie una dintre durerile latente ale instituțiilor care nu s-au născut digitale
Prin permisunea de a permite companiilor să își scaleze operațiunile și să integreze volume mari de date, norii devin baza pe care soluțiile de IA pot fi construitePentru acordarea de credit, de exemplu, analiza comportamentului clienților a devenit un instrument crucial, posibilitată de accesul la date masive în timp real. IA permite identificarea de modele, a anticipa riscuri și a oferi decizii mai precise. Dar, pentru asta, este indispensabil ca datele să fie accesibile și organizate într-o infrastructură flexibilă și scalabilă, caracteristici pe care norul le oferă într-un mod adaptabil fiecărei etape a procesului, cum antrenarea modelelor și operarea acestora.
Migrarea sistemelor moștenite în cloud, cu toate acestea, prezintă o serie de obstacole. Multe instituții financiare, în special cele cu infrastructură mai tradițională, încă operează în sisteme locale dezvoltate în decenii anterioare. Aceștia, deși robuste pentru funcțiile lor originale, nu au fost concepute pentru a face față flexibilității și conectivității cerute de platformele moderne.
Reorganizarea pentru un mediu de cloud implică nu doar ajustări tehnologice, dar și o transformare profundă a proceselor de afaceri, asigurându-se că datele migrează în siguranță și că operațiunea zilnică nu este întreruptă
În plus, pregătirea datelor pentru utilizarea în soluții de IA necesită mai mult decât simpla transferare a acestora în cloud. Sisteme moștenite, multe ori, stochează informații într-un mod fragmentat sau greu accesibil,ceea ce împiedică disponibilizarea pentru o analiză inteligentă. Transformarea datelor, de brut la structurat, impune o o serie de etape de curățare, normalização e padronização — e qualquer falha nesse processo pode comprometer a eficácia dos algoritmos de IA
Forța competitivă a noilor instituții digitale
Pentru companiile care s-au născut deja în mediul digital și în cloud, scenariul este destul de diferit. Startup-uri financiare și fintech-uri, multe ori, evită provocările cu care se confruntă băncile tradiționale, profitându-se încă de la început de avantajele unei infrastructuri moderne. Aceste companii se concentrează pe utilizarea acestei infrastructuri și a modelelor de IA în strategia centrală, ca parte a afacerii de bază și a livrării de valoare pe care o oferă – ceea ce poate fi adesea legat de valori precum agilitatea și economia. În plus, competitivitatea acestor instituții se traduce printr-o capacitate mai mare de a oferi servicii personalizate și inovatoare, analiza predictivă pentru acordarea creditului, cu o eficiență care provoacă marii jucători de pe piață
Instituțiile tradiționale, pe de altă parte, dispun de cantități mult mai mari de date, care nu sunt întotdeauna accesibile, dar însă potențialul de a fundamenta analize mai robuste.
Deși migrarea completă în cloud poate părea o sarcină monumentală pentru aceste mari instituții, există strategii care pot facilita acest proces într-un mod mai gradual și controlat. Abordări incrementale, cum este modernizarea modulară a sistemelor moștenite, permit companiile să facă actualizări în etape mici, reducerea riscului de defecțiuni critice și întreruperi în serviciu. Fiecare actualizare, companiile pot testa și ajusta integrarea cu noi tehnologii , asigurând o tranziție mai lină și eficientă
Aceste abordări la scară mică constau în alegerea proceselor critice de afaceri care pot, potențial, a se beneficia de soluții bazate pe IA, a-i remodela și a-i menține în paralel cu procesele tradiționale, într-un mod în care amândouă să se provoace și să genereze dovezi despre viabilitatea și impactul noilor soluții..
Această metodă, pe lângă faptul că este mai viabil din punct de vedere financiar, permite ca companiile să mențină continuitatea serviciilor și să protejeze integritatea datelor. Mai important încă, el creează o bază solidă pentru ca, în viitor, compania să poată profita pe deplin de cloud și de IA, fără presiunea unei transformări radicale și imediate. Implementarea IA nu este o revoluție deodată.
Fie pentru companii tradiționale în proces de modernizare sau pentru startup-uri digitale, migrarea în cloud a încetat să mai fie o trend și a devenit o cerință practică. Competitivitatea în sectorul financiar, împinsă de Inteligența Artificială, depinde direct de capacitatea de a integra și gestiona date la scară largă, cu eficiență și siguranță. Ignorarea acestei schimbări poate limita potențialul de inovație și restricționa creșterea într-un mediu din ce în ce mai digital și competitiv
