În ultimii ani, inteligența artificială (AI) a avansat cu pași largi, transformând diverse sectoare şi modelând viitorul tehnologiei. În acest scenariu, DeepSeek a cauzat o furie în piață, emergând ca o inovaţie semnificativă, oferind soluții deschise și accesibile în AI.
În cea mai nouă versiune, sau DeepSeek-R1, nu doar replică capacitățile modelului GPT-4 din OpenAI, dar, de asemenea, îi provoacă dominația în diverse benchmarks. În plus, diferențialul lui DeepSeek-R1 este a fi un model de cod deschis sub licența de utilizare tip MIT, devenind o alternativă puternică în domeniul AI.
DeepSeek-R1 a fost dezvoltat de compania chineză DeepSeek pentru abordarea sarcinilor care necesită raționament logic, rezolvarea problemelor matematice și luarea deciziei în timp real. Acest model a fost proiectat pentru a demonstra procesul de decizie logică, și unul dintre principalele sale diferențiale este să permită utilizatorilor să își urmărească procesul de luare a deciziei. Această caracteristică replică procesul de decizie şi raţionament uman, ceea ce este deosebit de valoros pentru aplicații unde transparența în raționament este esențială.
Notabil DeepSeek a fost dezvoltat într-un moment în care restricții internaționale au limitat accesul Chinei la echipamentele de vârf pentru AI. Şi pentru a ocoli aceste bariere, întreprinderea a trebuit să găsească alternative pentru a maximiza utilizarea resurselor disponibile, ceea ce a condus la crearea de soluţii inovatoare. Ca rezultat, DeepSeek-R1 permite utilizarea hardware-ului existent, asigurând eficiență fără a depinde de infrastructură foarte specializată.
Tradiționalmente, modelele de Limbaj de Mare Scală (LLMs), ca GPT-4, Claude şi Llama, prezintă provocări pentru adoptarea lor mai largă ca, de exemplu, înalte cerințe computaționale, nevoie de o infrastructură complexă comparabilă cu supercomputere, și dependență de acceleratori de AI de înaltă performanță. Acesti factori cresc semnificativ costurile de dezvoltare si operare, făcând această tehnologie inaccesibilă. Cu toate acestea, istoria arată că inovații disruptive adesea depășesc aceste bariere, reducând costuri şi extinzând accesul.
Astfel, DeepSeek exemplifică acest model, demonstrând că chiar şi companiile incumbente care domină această piaţă, pot fi provocate şi nu se găsesc confortabil protejate de conducerea lor tehnologică. Impactul a fost semnificativ în sector, şi se estimează că companiile conducătoare din sector au pierdut aproximativ un trilion de dolari în valoare agregată de piaţă, datorită concurenței emergente de modele deschise și mai accesibile.
Pe de altă parte, răspândirea lui DeepSeek a generat, de asemenea, îngrijorări în unele guverne. Țări precum Italia, Thailanda, Coreea de Sud și Australia au impus restricții la utilizarea aplicațiilor lor, în special de funcționari publici. În Statele Unite, măsuri similare au fost adoptate, bazate pe îngrijorări de securitate, similar restricțiilor aplicate companiilor precum Huawei și TikTok.
Merită subliniat că aceste restricții se aplică aplicațiilor și paginii web, dar nu neapărat modelului în sine. Cu toate acestea, experți în securitate, ca companiile Seekr și Enkrypt AI, avertizează despre potențiale vulnerabilități ale modelului, care încă trebuie să fie mai investigate.
Într o manieră generală, la fel cum a avut loc cu calculatorul personal, internetul și calculul în cloud, LLM-urile sunt pe cale să devină o tehnologie mai accesibilă. Cu noi soluţii care reduc costurile şi simplifică infrastructura, adoptarea acestor modele trebuie accelerată, impactând profund diverse sectoare.
Privind spre viitorul, modele mai compacte, ca DeepSeek, pot fi ideale pentru implementarea în medii de enclave de computare confidențiale (Trusted Enclave). Aceste medii permit procesarea complet sigură şi criptată a datelor sensibile, asigurând integritate şi confidenţialitate ⁇ ceea ce este esenţial, pentru agenți de învățare protejați prin confidențialitate (PPML).
Acest lucru este esențial pentru a satisface creșterea cererii pentru agenți autonomi de AI în aplicații care se ocupă cu date confidențiale, asigurând eficiență și siguranță. Pe măsură ce IA devine din ce în ce mai central pentru economia și securitatea globală, este necesară infrastructuri fiabile și sigure pentru a satisface cererea de agenți de AI în aplicații sensibile care necesită siguranță și încredere.
În acest scenariu, a RT-One este aducând un avans strategic cu construirea primului centru de date focalizat pe AI în Brazilia, în orașul de Maringá, Paraná. Această inițiativă urmărește să consolid infrastructura de computere a țării, impulsionând inteligență artificială și cibersecuritate la nivel național.
Cu o infrastructură optimizată pentru IA și calculare confidențială, RT-One și partenerii săi tehnologici aduc în Brazilia soluții avansate în AI, asigurând performanță înaltă și protecție a datelor sensibile.
În rezumat, DeepSeek reprezintă un avans semnificativ în domeniul inteligenței artificiale, oferind o alternativă puternică şi accesibilă modelelor dominante. Impactul său deja este evident pe piaţa globală, accelerând democratizarea IA și ridicând dezbateri despre securitate, reglementare şi infrastructură tehnologică.
RT-One este aliniată cu această revoluţie, pregătindu-se pentru un viitor unde AI, securitatea datelor și suveranitatea digitală merg împreună, cu potenţialul de a transforma diverse sectoare şi aplicaţii. Prin întărirea infrastructurii tehnologice a Braziliei, RT-One urmărește promovarea inovației în țară, creând fundația pentru progrese în cercetarea și în dezvoltarea de noi tehnologii și asigurând mai mare autonomie digitală.
Fernando Palamone este executiv cu mai mult de 30 de ani în managementul de tehnologii în piețe globale precum SUA, Europa și Asia, cu pasaje prin Intel, Cisco, VMware, IBM printre altele.
