W ostatnich latach, przemysł marketingu i reklamy przeszedł wielką transformację. Poza AI, która nadal napędza innowacje, strategies focused on creativity are also reshaping brand priorities and how they engage with their audiences. Wśród tych zmian, profesjonali marketingu stają w obliczu rosnącej presji, aby dostarczać efektywność i skuteczność w przyspieszonym i nasyconym treścią świecie
Zgodnie z platformą Influencer Marketing Hub, 34,1% specjalistów ds. marketingu zgłasza znaczące poprawy dzięki wykorzystaniu AI, ale 17,5% twierdzi, że nadal mają jakąś formę regresu. To podział podkreśla znaczenie strategicznej implementacji
W scenariuszu, w którym konkurencja jest zacięta, a konsumenci bardziej wymagający, strategiczne wdrożenie AI może być różnicą między sukcesem a stagnacją. Myśląc o tym, Vidmob, globalna platforma wiodąca w kreatywnym wykonaniu opartym na AI, wymienił sześć głównych wpływów AI na reklamę w 2025 roku
1- Criatividade como o catalisador para crescimento e ROI
Wysokiej jakości kreatywność jest niezbędna do napędzania wzrostu i ROI w nowoczesnym marketingu. Podczas gdy optymalizacja publiczności utknęła, optymalizacja publiczności kreatywność wyróżnia się jako klucz do przyciągnięcia uwagi, zwiększyć zaangażowanie i uzyskać znaczące wyniki. A Nielsen, globalna firma zajmująca się pomiarem oglądalności, dane i analizy, twierdzi, że jakość kreatywna odpowiada za 70% sukcesu kampanii i 56% ROI w sprzedaży, podkreślając jej znaczenie
Generatywna AI zmienia sposób, w jaki marki podchodzą do kreatywności, pozwalając na spersonalizowane i precyzyjne kampanie. Ale, aby być skutecznym, IA potrzebuje danych kreatywnych pierwszej strony, w języku angielskim. Ta kombinacja pozwala tworzyć treści, które rozmawiają z publicznością i są zgodne z celami marki, przekształcając kreatywność w przewagę strategiczną
2 – Pierwotne dane kreatywne: odblokowywanie afektywności z GenAI
W 2025, dane kreatywne pierwotne staną się niezbędne dla marek i agencji, które chcą wyróżnić się w świecie silnie spersonalizowanym i napędzanym przez AI. Te dane dostarczają cennych informacji, łącząc elementy kreatywne, jak wizualizacje i wiadomości, z zachowaniem i preferencjami publiczności, idąc poza tradycyjną optymalizację
Główną zaletą tych danych jest ich zdolność do poprawy modeli generatywnej sztucznej inteligencji. Wprowadzając kreatywne znaki, te modele mogą tworzyć treści, które są jednocześnie atrakcyjne i zgodne z oczekiwaniami publiczności oraz celami marki. Ta zmiana oferuje wyjątkową okazję do tworzenia skutecznych i angażujących treści, podkreślając znaczenie jakości danych kreatywnych w erze AI w marketingu
3 – Tożsamość marki z nadzorem AI
Silna tożsamość marki jest niezbędna do zwiększenia rozpoznawalności, wzrost i przychody. Jednak, wraz z rosnącą ilością treści na różnych platformach, utrzymanie tożsamości i przesłania marki nie stało się prostym zadaniem. Generatywna sztuczna inteligencja, pomimo innowacyjności, można tworzyć wariacje, które osłabiają lub sprzeciwiają się standardom marki, przynosząc wyzwania dla profesjonalistów w marketingu
Rozwiązaniem jest wykorzystanie nadzoru AI do zachowania tożsamości marki na dużą skalę. Dostosowanie modeli generatywnej sztucznej inteligencji do przestrzegania wytycznych marki, profesjonali marketingu zapewniają, że każda treść jest zgodna z głównymi elementami, wyróżniając i generując większy wpływ. To nie tylko ułatwia tworzenie treści, ale jednak chroni zaufanie i rozpoznawalność marki
4 – Transformowanie strategii medialnych za pomocą kreatywnych danych z pierwszej ręki i interfejsów API
W szybko zmieniającym się świecie mediów, sukces zależy również od zdolności do dostosowania kreatywnych strategii do wydajności tych kanałów. Wyzwania jako fragmentaryczne spostrzeżenia, niezsynchronizowane kampanie i trudności w pomiarze ROI często przeszkadzają
Generatywna sztuczna inteligencja, zasilana danymi kreatywnymi z pierwszej ręki i integracjami API, przekształca sposób, w jaki zespoły medialne wypełniają lukę między kreatywnością a efektywnością
5 – Wgląd w czasie rzeczywistym eliminujący fragmentację
Generatywna sztuczna inteligencja, zasilana danymi kreatywnymi z pierwszej ręki, elimina a fragmentação dos dados ao vincular elementos específicos — como visuais, mensagens e formatos — com métricas de desempenho como taxas de clique, konwersje i zaangażowanie.
Zgodnie z badaniem przeprowadzonym przez Google i Econsultancy, globalna firma zajmująca się szkoleniem i rozwojem w zakresie marketingu cyfrowego, 92% głównych profesjonalistów marketingu uważa, że wykorzystanie danych z pierwszej ręki do zrozumienia preferencji konsumentów jest niezbędne dla wzrostu. Za pomocą interfejsów API, te dane mogą być zintegrowane z istniejącymi przepływami pracy, dostarczając zespołom medialnym działania w czasie rzeczywistym i informacje o tym, co przyciąga uwagę publiczności. To pozwala na podejmowanie decyzji opartych na danych w czasie rzeczywistym i zapewnia, że kampanie pozostają zwinne i skoncentrowane na publiczności, którą marki chcą osiągnąć
6 –Zwiększanie efektywności mediów poprzez precyzję
Używając treści generowanych przez AI wraz z danymi z pierwszej ręki, zespoły medialne mogą dostosować kampanie i poprawić wyniki. Sztuczna inteligencja identyfikuje kreatywne elementy, które dobrze się sprawdzają i replikuje je na różnych platformach, utrzymując strategię marki. To poprawia skuteczność w różnych kanałach i wykorzystuje cały potencjał danych, aby zapewnić wymierny rezultat
"Wykorzystanie AI zmieniło sposób, w jaki profesjonaliści marketingowi tworzą treści", pozwalając osiągnąć nowy poziom interakcji. Używając kreatywnych danych pierwotnych(dane kreatywne pierwszej strony), CMO mogą uwolnić cały potencjał narzędzia, aby być bardziej efektywnymi i skutecznymi. Prawdziwa moc AI w marketingu nie polega na szybszym tworzeniu, ale jednak o tworzeniu z celem. Wykorzystanie danych kreatywnych pozwala tworzyć historie, które mają wpływ i przynoszą rezultaty, co to przekształca AI w potężną przewagę konkurencyjną i pozycjonuje markę na czołowej pozycji w technologii, w nowej erze zarządzania kreatywnymi, mówi Miguel Caeiro, szef Latam w Vidmob
