Mimo że sztuczna inteligencja (SI) nadal będzie jednym z centralnych tematów w dyskusjach biznesowych w 2025 roku, prawie połowa firm (45%) nie ma konkretnej strategii dotyczącej narzędzia, jak wskazano w niedawno opublikowanym badaniu przez ISC², organizacja specjalizująca się w szkoleniu dla profesjonalistów w dziedzinie bezpieczeństwa cybernetycznego
“To oznacza, że”, w praktyce, ta deficyt uniemożliwia większości firm przekształcenie AI w przewagę konkurencyjną. Tworzy się ograniczony cykl innowacji, co może być wrażliwe na bardziej zaawansowanych konkurentów, komentarz Vera Thomaz, CMODyrektor ds. marketingu) TakZapraszamy., dystrybutor rozwiązań technologicznych dla rynku B2B
Wśród czynników prowadzących do tej sytuacji możemy wyróżnić kształcenie i kwalifikacje zawodowe, ponieważ AI wymaga wykwalifikowanej siły roboczej do wdrożenia i efektywnego wykorzystania. Inna bariera to trudność w integracji AI wzdłuż łańcucha dostaw, głównie z powodu ograniczonej infrastruktury technologicznej
Bez solidnej i elastycznej bazy technologicznej, staje się wyzwaniem przetwarzanie dużych wolumenów danych i skuteczne wdrażanie zaawansowanych rozwiązań. Brak standaryzacji i spójności w bazach danych, uzależniona od starych i sztywnych systemów, również sprawia, że wprowadzenie AI jest czasochłonne, skomplikowana i droga, kontynuuj Vera
Ponadto, wciąż istnieją wątpliwości i niepewności dotyczące regulacji i etyki w odniesieniu do tego typu technologii, z troską o ryzyko wycieku danych, generując wahanie wśród części brazylijskich przedsiębiorców. Ale, w przeciwieństwie do powszechnych przekonań, bezpieczeństwo cyfrowe to kolejny obszar, który został ulepszony dzięki AI. Obecnie, istnieje wiele modeli sztucznej inteligencji na rynku, które potrafią ułatwić wykrywanie oszustw i zagrożeń cybernetycznych w czasie rzeczywistym, chroniąc zarówno dane firmy, jak i klientów.
Ten typ technologii ma również potencjał do optymalizacji złożonych procesów, przeprowadzać analizy predykcyjne, identyfikować ryzyka, standaryzować i strukturyzować informacje w sposób dynamiczny, reprezentując silną przewagę konkurencyjną, głównie pod względem wydajności
Firmy, które inwestują w szkolenia, modernizacja i integracja AI w swoich operacjach będą o krok przed konkurencją, zdobywając większą zwinność, innowacja i rentowność na rynku, zakończ CMO
