W świecie coraz bardziej zdominowanym przez technologię, rozprzestrzenienie sztucznej inteligencji (SI) jest już rzeczywistością. Dlatego, jej regulacja stała się przedmiotem międzynarodowej uwagi i wielu krajów, wśród nich Brazylia, próbują się w tym kierunku posunąć. Tutaj, różne punkty sporne przyczyniły się do tego, że głosowanie nad projektem ustawy (PL) 2.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
Praca TCU wprowadziła w perspektywę Brazylijską Strategię Sztucznej Inteligencji (Ebia), poruszając i analizując w jaki sposób mogłoby to zaszkodzić jej wdrożeniu, jak również możliwe skutki wynikające z ewentualnej akceptacji tych propozycji, o sektorach publicznym i prywatnym. Ustanowiona na mocy rozporządzenia Ministerstwa Nauki, Technologia i Innowacja (MCTI), Ebia przyjmuje rolę kierowania państwem brazylijskim na rzecz inicjatyw, w swoich różnych aspektach, które stymulują rozwój rozwiązań w dziedzinie sztucznej inteligencji, jak również jego świadome i etyczne użycie
Dla profesora Uniwersytetu w Brasílii (UnB) i badacza w dziedzinie innowacji technologicznych stosowanych w zdrowiu, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, należy szczególnie wziąć pod uwagę, czy regulacje brazylijskie mogą ograniczać innowacje, idąc w stronę Ebii. Warto wspomnieć, że Ebia ma sześć głównych celów: przyczynić się do opracowania zasad etycznych dla odpowiedzialnego rozwoju i użycia AI; promować zrównoważone inwestycje w badania i rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji; usuwanie barier dla innowacji w AI; szkolenie i kształcenie specjalistów dla ekosystemu AI; stymulować innowacje i brazylijską sztuczną inteligencję w międzynarodowym środowisku; i promować współpracę między podmiotami publicznymi a prywatnymi, przemysł i ośrodki badawcze na rzecz postępu sztucznej inteligencji
Paulo podkreślił, że nadmierna regulacja może obciążyć i podnieść koszty rozwoju systemów AI w kraju, w ten sposób wiązałoby się to z nadmiernymi wydatkami czasu i pieniędzy dla firm na przestrzeganie skomplikowanych przepisów regulacyjnych, zamiast wydawania zasobów na doskonalenie technologii. To sprzyjałoby monopolowi kilku firm finansowo zdolnych do regularnego tworzenia systemów, aby pozostać zgodnymi z ewentualnymi opublikowanymi normami. Tak więc, startupy i mniejsze firmy, nie mogliby temu sprostać, ryzykując cele samej Ebii. „Cały ten scenariusz może prowadzić do utraty międzynarodowej konkurencyjności różnych sektorów produkcyjnych“, dlatego tak ważne jest znalezienie równowagi między regulacją a innowacją, aby zapewnić, że AI jest rozwijana i wykorzystywana w sposób etyczny i odpowiedzialny, bez hamowania jej ewolucji, dodał profesor
Wyjaśnił, że jednym z najważniejszych aspektów tej dziedziny, w Brazylii, to umiejscowić kraj jako międzynarodowego konkurenta, także w samym rozwoju AI, ile w zastosowaniu w sektorze produkcyjnym. Ilość inwestycji i proponowana regulacja w każdym kraju będą miały bezpośredni wpływ na pozycjonowanie w stosunku do innych krajów. To oznacza, że krajowy przemysł może mieć większą autonomię, ewoluując swoją własną technologię i dążąc do eksportu, lub stając się bardziej zależnym od importu technologii z innych krajów. Na zglobalizowanym rynku, brazylijskie firmy muszą mieć zdolność do konkurowania z zagranicznymi, śledząc rozwój technologiczny, aby uczynić proces produkcyjny bardziej efektywnym, wyjaśnił
Profesor zaznaczył, jeszcze, że regulacja rozróżnia systemy AI od innych systemów. "W moim zdaniu", to w średnim i długim okresie, będzie miało zastosowanie praktycznie do każdego rodzaju oprogramowania, biorąc pod uwagę, że mniej inteligentne systemy oprogramowania będą miały tendencję do wychodzenia z użycia i będą szybciej zastępowane innymi. Innymi słowy, to może spowodować wprowadzenie szeregu ograniczeń dla wszelkiego rodzaju oprogramowania, w tym te dokonane za granicą. To znaczy, powinno wpłynąć na krajowy przemysł oprogramowania oraz na całe społeczeństwo brazylijskie, ponieważ może opóźnić wprowadzenie nowych technologii w kraju, które uczynią krajowy system produkcyjny, związane z różnymi sektorami gospodarki, bardziej efektywny i konkurencyjny, podkreślił
Inny aspekt, który należy wziąć pod uwagę, dotyczy ograniczeń w eksperymentowaniu, ponieważ badania akademickie w dziedzinie AI zazwyczaj obejmują doświadczenia z nowymi metodami i algorytmami. Ograniczenia regulacyjne mogą ograniczać wolność badaczy w testowaniu innych podejść, co może utrudniać odkrywanie nowych rozwiązań. Ponadto, mogą zakłócać współpracę między badaczami, niezależnie od tego, czy pochodzą z różnych instytucji, czy krajów. To może się zdarzyć, na przykład, jeśli regulacje zablokują udostępnianie zbiorów danych kluczowych dla rozwoju AI, ograniczając zdolność do tworzenia bardziej efektywnych algorytmów, endosował.
Potrzeba elastycznych regulacji
Badacz wskazał jako idealne, elastyczna regulacja AI w Brazylii, towarzysząc zrozumieniu społeczeństwa w kwestii technologii. „Ponieważ jest tak wiele czynników zaangażowanych, najlepiej nie przyspieszać regulacji w Brazylii, i tak zgłębić debatę i uwzględnić wszystkich zaangażowanych, na przykład rządu, sektor prywatny, społeczeństwo obywatelskie i akademia, w procesie podejmowania decyzji. Regulacja jest bardzo potrzebna, ale jednak należy to robić ostrożnie, aby uwzględnić wszystkie aspekty obecnych okoliczności. Nawet dlatego, że istnieje prędkość w rozwoju tych technologii, codziennie pojawiają się nowe sytuacje, które nie były nawet przewidziane w obowiązujących przepisach, nawet w niektórych projektach ustaw, które są w trakcie rozpatrywania w Brazylii. Logo, pilne jest omówienie i refleksja na temat, ale niekoniecznie zakończenie tematu, powiedział
W innym aspekcie tego kontekstu, zgodnie z Pawłem, ważne jest, aby mieć na uwadze, że zastosowania AI obejmują różne sektory gospodarki, tak aby każdy z nich wymagałby specyficznych regulacji, będąc bardziej rozsądnym, przyjęcie różnych środków zarządzania, na przykład tego, co ma miejsce w USA
Prawa autorskie i eksploracja danych
Dla nauczyciela, regulacja, która wykracza poza rozsądne granice, może ograniczyć nie tylko potencjał, ale także zdolność całej społeczności do postępu i prosperowania. W obliczu tego, jednym z poruszanych punktów jest to, jak zrównoważyć ochronę praw indywidualnych i zbiorowych, nie przeszkadzając postępowi technologii, szczególnie w odniesieniu do eksploracji danych
Zgodnie z Pawłem, dostępność i eksploracja danych są kluczowe dla rozwoju sztucznej inteligencji, głównie dla modeli uczenia maszynowego, które wymagają eksploracji dużych wolumenów danych. Jednym z przykładów tego jest obszar dużych modeli językowych, na przykład GPT-3 i 4, podstawy dla ChatGPT, którzy są szkoleni na podstawie ogromnych ilości tekstów z internetu, uczenie się generowania treści podobnej do ludzkiej, rozumieć instrukcje, między innymi
Kwestia, która się rysuje, więc, jak poinformował, chodzi o prawa autorskie do tych danych używanych do treningu. Niedostosowana decyzja w regulacji może uniemożliwić rozwój i wykorzystanie systemów AI, które wymagają eksploracji dużych zbiorów danych, zawierający tekst, dźwięk i obrazy. To stworzyłoby jeszcze więcej przeszkód dla rynku krajowego, argumentował
W innym ujęciu tego kontekstu, specjalista zauważył, że kwestia praw autorskich była szeroko dyskutowana na świecie, z tymi technologiami otrzymującymi liczne krytyki. Dla profesora Bermejo, konieczne jest osiągnięcie konsensusu, w sensie, że wielcy producenci tych instrumentów technologicznych osiągną porozumienie z twórcami treści, w przypadku naruszenia własności intelektualnej
Na końcu, według specjalisty, szkolenie modeli językowych w języku portugalskim jest kluczowym punktem, ponieważ chociaż modele komercyjne takie jak Gemini i ChatGPT "mówią" w naszym języku, często dzieje się to poprzez tłumaczenia, tak więc może prowadzić do stronniczych i niepoprawnych odpowiedzi. Z drugiej strony, Brazylijczycy produkują również dużą ilość danych, które są celem zagranicznych "big techów", zdolni do trenowania dużych modeli sztucznej inteligencji, więc byłyby to opłacalne alternatywy na tym rynku, z prawdziwie brazylijską sztuczną inteligencją
