AQlik®, specjalista ds. integracji danych, analityka i sztuczna inteligencja (SI), ogłosił wyniki swoich badań z 4.200 dyrektorów C-Level i decydentów w dziedzinie AI, ujawniając, co utrudnia postęp technologii na całym świecie i jak pokonać te bariery
Brak umiejętności w dziedzinie AI, kwestie związane z zarządzaniem i regulacjami, niedostateczne zasoby uniemożliwiają sukces we wdrażaniu AI, powodując, że wiele projektów utknęło na etapie planowania. Gotowe rozwiązania są preferowaną formą dla firm w Brazylii i na całym świecie, aby rozpocząć pracę z rozwiązaniami AI i uzyskać zwrot z inwestycji w technologię
Projekty AI są wstrzymane na etapie planowania lub są odrzucane
Znaczenie sztucznej inteligencji dla osiągnięcia sukcesu organizacyjnego nie jest niedoceniane, z badania Qlik wynika, że 88% globalnych decydentów na poziomie kierowniczym uważa, że AI jest absolutnie niezbędna lub bardzo ważna dla osiągnięcia sukcesu – w tym osiąganie celów strategicznych i zwiększanie zysków. Wśród menedżerów w Brazylii, 94% mają tę samą wizję
Pomimo tego uznania, niewiele projektów AI przechodzi z fazy planowania do zakończenia lub wdrożenia, z wieloma odrzucanymi. W rzeczywistości, 20% globalnych firm i 11% brazylijskich posiada między 50 a ponad 100 projektów AI na etapie zakresu lub planowania, które jeszcze nie są projektami w realizacji. Wśród globalnych firm, 20% miało również do 50 projektów, które przeszły do planowania lub dalej, ale jednak musiały zostać wstrzymane lub całkowicie odwołane. Wśród firm w Brazylii, wartość spada do 17%, ale nadal jest znaczące
Zrealizowanie większej liczby projektów AI od planowania do udanej implementacji będzie kluczowe, aby firmy mogły zobaczyć zwrot z inwestycji w technologię i lepiej obsługiwać swoich klientów w obliczu konkurencji. Biorąc pod uwagę wysiłek na rzecz realizacji projektów AI, wielu decydentów w dziedzinie AI (74% na świecie i 85% w Brazylii) dostrzega wartość w rozwiązaniach "gotowych do użycia" jako dobrej podstawie do poprawy rozwoju AI
Wyzwania regulacyjne, brak umiejętności, zarządzanie danymi, budżet i zaufanie są winne
Istnieje wiele czynników spowalniających lub całkowicie blokujących te projekty AI. W Brazylii, głównym z nich są wyzwania regulacyjne, wspomniani przez 24% lokalnych menedżerów ankietowanych w badaniu. Na świecie, ten czynnik został wspomniany przez 20%
Wśród innych wyróżnień znajdują się wyzwania związane z brakiem umiejętności do rozwijania AI (23% na całym świecie i 21% w Brazylii) oraz do wdrażania AI po jej rozwoju (22% na świecie i w Brazylii), wyzwania związane z zarządzaniem danymi (23% na świecie i 22% w Brazylii), ograniczenia budżetowe (21% na świecie i 24% w Brazylii) oraz brak wiarygodnych danych do działania AI (21% globalnie i 22% w Brazylii).
Chociaż istnieje ogromny poziom zrozumienia potrzeby AI, prawie wszyscy ankietowani (95% na świecie i w Brazylii) mówią, że wiedzą, że zasoby AI mogą być wykorzystywane w ich firmach, brak zaufania ze strony innych części biznesu wydaje się hamować postęp niektórych firm
Wśród globalnych decydentów w dziedzinie AI, 37% (25% w Brazylii) twierdzi, że ich menedżerowie wyższego szczebla nie ufają AI. Jeszcze, 42% z nich czuje, że pracownicy na niższych szczeblach również nie ufają technologii. W Brazylii, ta wartość wzrasta do 46%. Podczas gdy 21% menedżerów na świecie uważa, że ich klienci również nie mają zaufania do AI, w Brazylii liczba wzrasta do 24%
Niepokojąco, 61% nadal mówią, że brak zaufania znacząco ogranicza inwestycje w AI w ich firmach. W Brazylii, 49% ankietowanych menedżerów podziela tę opinię
Lepsza wymiana wiedzy między firmą a jej klientami może pomóc zwiększyć to zaufanie i późniejsze inwestycje, ponieważ 74% globalnych liderów dąży do promowania większych korzyści płynących z technologii w swoich organizacjach i dla swoich klientów. Ten wskaźnik wzrasta do 88% w Brazylii, podkreślając priorytet w promowaniu korzyści płynących z technologii
Budowanie zaufania jest kluczowe dla postępu w wdrażaniu AI
Zapewnienie szkoleń w zakresie sztucznej inteligencji w celu poprawy kwalifikacji siły roboczej to inny sposób na budowanie zaufania i zapewnienie, że projekty sztucznej inteligencji będą postępować dalej niż planowanie i będą wdrażane z sukcesem
Globalnie, 65% decydentów w dziedzinie AI wierzy, że ich kraj ma potencjał, aby prowadzić świat w umiejętnościach AI w ciągu najbliższych pięciu lat. Aby to osiągnąć, 76% wierzy, że ich segmenty muszą być lepsze w kształceniu i kwalifikowaniu zespołów do AI, 75% uważa, że ich rządy powinny zapewnić więcej finansowania i szkoleń w zakresie AI. W Brazylii, wizja jest bardziej optymistyczna, 71% menedżerów wskazuje, że kraj ma potencjał, aby prowadzić świat w umiejętnościach AI w ciągu najbliższych pięciu lat. Ponadto, 94% bronią potrzeby większej kwalifikacji w segmentach, a 87% podkreśla znaczenie większego wsparcia rządowego w kraju
Zauważyliśmy, że rynek brazylijski ma duży potencjał do przyjęcia sztucznej inteligencji, ale jednak wyzwania związane z jej wdrożeniem wciąż są znaczące. Wraz z rosnącą presją na zwiększenie marż finansowych, lokalne firmy poszukują rozwiązań technologicznych, które oferują korzyści bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa lub stabilności biznesu. Bez odpowiedniej implementacji, z danymi wysokiej jakości, ubezpieczone i rządzone, firmy narażają się na duże ryzyko, że nie wykorzystają zysków finansowych, jakie może przynieść AI, twierdzi Olimpio Pereira, Country Manager Qlik Brasil
Liderzy biznesu znają wartość AI, ale jednak napotykają szereg barier, które uniemożliwiają im przejście od dowodów koncepcji do wdrożenia technologii, która tworzy wartość. Pierwszym krokiem w tworzeniu strategii AI jest zidentyfikowanie wyraźnego przypadku użycia, z określonymi celami i wskaźnikami sukcesu, i używać tego do rozróżniania umiejętności, zasoby i dane potrzebne do zapewnienia wsparcia na dużą skalę.Robiąc to, zaczynasz budować zaufanie i zdobywać poparcie zarządu, aby pomóc ci odnieść sukces, twierdzi James Fisher, Dyrektor Strategii w Qlik
Dowiedz się więcej o tym, jak Qlik wspiera klientów w wprowadzaniu ich rozwiązań AI, w tym użyciu Qlik Answers, rozwiązanie self-service z mocą GenAI, uzyskując dostęp dohttps://www.qlik.com/us/products/qlik-answers.
