Na coraz rynku rekrutacyjnym coraz bardziej konkurencyjnym, używanie danych w inteligentny sposób stało się jednym z głównych sposobów na znalezienie i zatrudnienie najlepszych talentów. Firmy, które wykorzystują technologię i analizy danych w procesie rekrutacji, mają przewagę, gdy chodzi o przyciąganie i zatrzymywanie wykwalifikowanych pracowników.
DoHosana Azevedo, Kierownik działu kadr w Infojobs, Zastosowanie dobrze wykorzystanych danych całkowicie zmienia sposób, w jaki rekruterzy postrzegają i wybierają kandydatów, przynosząc większą efektywność i precyzję w rekrutacji. Zgodnie z badaniami przeprowadzonymi przezMcKinsey, firmy, które wykorzystują dane w sposób strategiczny w rekrutacji, mają o 30% większe szanse na trafne zatrudnienie w krótszym czasie.
Strategie wykorzystania danych w rekrutacji
- Analiza predykcyjna w celu identyfikacji wzorcówJedną z wielkich innowacji, które rekruterzy mają do dyspozycji, jest analiza predykcyjna. Używanie algorytmów do identyfikacji wzorców w CV, oceny i wyniki, można przewidzieć, którzy kandydaci mają większe szanse na sukces w danym stanowisku. Z analizą predykcyjną, udało nam się stworzyć bardziej odpowiednie profile oparte na wcześniejszych sukcesach, co pomaga w redukcji subiektywności w podejmowaniu decyzji, komentuj Hosana
- Monitorowanie wskaźników wydajnościInnym istotnym punktem jest monitorowanie wskaźników wydajności procesu rekrutacji, jak długo trwa zamknięcie oferty pracy, wskaźnik akceptacji ofert i zatrzymanie nowych pracowników. Te metryki pomagają zidentyfikować wąskie gardła i znaleźć możliwości poprawy. Zgodnie z badaniem przeprowadzonym przezLinkedIn, oko 76% respondentów rekrutacyjnych uważa, że aby zwiększyć efektywność procesu rekrutacji, konieczne jest stosowanie zaawansowanych metryk
- Sztuczna inteligencja (SI) do selekcji kandydatówSztuczna inteligencja staje się dużym sojusznikiem w selekcji CV, przyspieszając wstępną selekcję i identyfikując kandydatów bardziej zgodnych z wymaganiami stanowiska. „Brak Infojobs, używamy AI do optymalizacji selekcji i analizy CV, pozwalając nam skupić się na kandydatów z rzeczywistym potencjałem w kolejnych etapach, wyjaśnij Hosanna
- Poprawa doświadczenia kandydataOprócz optymalizacji selekcji, dane pomagają spersonalizować doświadczenie kandydata. Z uporządkowanymi opiniami i ocenami, można zidentyfikować błędy w procesie i ulepszyć ścieżkę kandydata, zapewniając pozytywne doświadczenie. "Kiedy używamy danych, aby lepiej zrozumieć ścieżkę kandydata", udało nam się nie tylko zoptymalizować proces rekrutacji, ale także uczynić to doświadczenie bardziej ludzkim i spersonalizowanym. Dobrze przeprowadzony proces może być decydujący dla akceptacji oferty,"wyjaśnia Hosana"
Przyszłe trendy w wykorzystaniu danych
Dla Hosany, przyszłość pozyskiwania talentów jest ściśle związana z zdolnością firm do efektywnego interpretowania i stosowania danych. „Jesteśmy dopiero na początku wykorzystania danych w rekrutacji“. Wciąż jest dużo miejsca na rozwój, i firmy, które zdołają zintegrować te narzędzia w sposób strategiczny, ciągłe dostosowywanie swoich procesów, będą lepiej przygotowane do konkurowania na rynku i zdobywania najlepszych specjalistów, twierdzi
Ona dodaje, że różnica nie polega tylko na ilości danych, ale jednak w jakości i zdolności do przekształcania ich w działaniawne spostrzeżenia. Nie wystarczy gromadzić informacji. Prawdziwym wyzwaniem jest wiedzieć, co zrobić z tymi danymi i jak je wykorzystać do personalizacji każdego etapu rekrutacji, od przyciągania do zatrzymywania talentów, podkreśla
Ponadto, Hosana wierzy, że rozwój technologii, jak sztuczna inteligencja i analizy predykcyjne, pozwoli na poziom personalizacji, jakiego jeszcze nigdy wcześniej nie widziano w procesie rekrutacyjnym. "Mówimy o procesach, które będą coraz bardziej zwinne i trafne", gdzie rekruterzy będą mogli przewidywać zachowania, przewidywać potrzeby i dostosowywać strategie w czasie rzeczywistym, na podstawie konkretnych danych.”, konkluduj
