Z szybkim rozwojem sztucznej inteligencji, regulacja użycia AI stała się centralnym i pilnym tematem w Brazylii. Nowa technologia niesie ze sobą ogromny potencjał do innowacji i transformacji różnych sektorów, ale jednak podnoszą krytyczne pytania dotyczące etyki, przejrzystość i zarządzanie. W kontekście brazylijskim, gdzie transformacja cyfrowa postępuje w szybkim tempie, znalezienie równowagi między innowacjami a odpowiednią regulacją jest kluczowe dla zapewnienia zrównoważonego i odpowiedzialnego rozwoju AI
W ekskluzywnym wywiadzie, Samir Karam, COO w Performa_IT, oferuje dogłębną analizę wyzwań i pojawiających się rozwiązań w regulacji AI, podkreślając znaczenie równowagi między innowacją a etyką w sektorze technologicznym
Regulacja AI w Brazylii wciąż jest w fazie strukturyzacji, co przynosi zarówno wyzwania, jak i możliwości. “Z jednej strony, regulacja tworzy jaśniejsze wytyczne dla odpowiedzialnego korzystania z technologii, zapewniając zasady takie jak przejrzystość i etyka. Z drugiej strony, istnieje ryzyko nadmiernej biurokratyzacji, co może spowolnić innowacje. Równowaga między regulacją a wolnością innowacji jest niezbędna, aby Brazylia pozostała konkurencyjna na globalnej scenie,rozpoczyna Samir Karam, COO w Performa_IT – firmakompleksowy dostawca usługrozwiązań technologicznych, referencja w transformacji cyfrowej i sztucznej inteligencji
Cień AIIDeepfake’i:Ryzyka i rozwiązania
Jednym z najbardziej niepokojących pojęć omawianych przez Samira Karama jest „„cień sztucznej inteligencji”, które odnosi się do użycia sztucznej inteligencji w organizacji bez odpowiedniej kontroli lub nadzoru. Ta praktyka może prowadzić do różnych problemów, jak wyciek danych, stronnicze decyzje i ryzyko bezpieczeństwa
Na przykład, wyobraź sobie zespół marketingowy korzystający z narzędzia AI do analizy zachowań konsumentów bez zgody działu IT lubzgodność. Oprócz narażania firmy na ryzyko prawne, nieuregulowane użycie tej technologii może prowadzić do niewłaściwego gromadzenia i analizy wrażliwych danych, naruszając prywatność użytkowników
Inny scenariusz to rozwój algorytmów AI do podejmowania decyzji rekrutacyjnych, że bez odpowiedniej nadzoru mogą reprodukować nieświadome uprzedzenia obecne w danych treningowych, prowadząc do niesprawiedliwych i dyskryminacyjnych decyzji
Podobnie jak w przypadku deepfake'ów, gdzie filmy lub dźwięki stworzone wykorzystują sztuczną inteligencję do manipulacji obrazami, dźwięki i ruchy osoby, sprawiając, że wydaje się, iż mówi lub robi coś, co, w rzeczywistości, nigdy się nie zdarzyło. Ta technologia może być używana w złych intencjach do rozpowszechniania dezinformacji, oszustwo tożsamości i wyrządzanie szkód w reputacji osób
Rozwiązania dlacień AIIdeepfake'iprzemierzają drogę do stworzenia solidnych polityk zarządzania AI, zgodnie z Samirem Karamem, COO w Performa_IT
Te polityki obejmują wdrożenie częstych audytów, w celu zapewnienia, że praktyki AI są zgodne z wytycznymi etyki i przejrzystości organizacji. Ponadto, jest niezbędne stosowanie narzędzi, które wykrywają nieautoryzowane działania i nieprzerwanie monitorują systemy AI, aby zapobiegać nadużyciom i zapewniać bezpieczeństwo danych.”
Samir podkreśla, że, bez tych środków, niekontrolowane użycie AI może nie tylko podważyć zaufanie konsumentów, ale także narażać organizacje na poważne konsekwencje prawne i reputacyjne
Fałszywe wiadomościi wyzwania etyczne w sztucznej inteligencji
Dystrybucjafałszywe wiadomościgenerowane przez AI to kolejny rosnący problem. „Tenwalka z fałszywymi informacjami generowanymi przez AI wymaga połączenia technologii i edukacjiNarzędzia do automatycznej weryfikacji, identyfikacja wzorców syntetycznych w obrazach i tekstach, oprócz etykietowania treści generowanych przez AI, to ważne kroki. Ale takżemusimy inwestować w uświadamianie społeczeństwa, ucząc identyfikacji wiarygodnych źródeł i kwestionowania wątpliwych treści twierdzi Samir
Zapewnienie przejrzystości i etyki w rozwoju AI jest jednym z filarów, które wspiera Samir. On podkreśla, żeniektóre z najlepszych praktyk obejmują przyjęcie modeli wyjaśnialnych (XAI – Wyjaśnialna sztuczna inteligencja, audyty niezależne, użycie zróżnicowanych danych w celu uniknięcia uprzedzeń oraz tworzenie komitetów etycznych w AI.”
Jednym z głównych zagrożeń związanych z bezpieczeństwem cybernetycznym związanych z AI są zaawansowane ataki, jakphishing – technika ataku, w której przestępcy próbują oszukać osoby, aby ujawniły poufne informacje, jak hasła i dane bankowe, podszywając się pod zaufane podmioty w komunikacji cyfrowej. Te ataki mogą być jeszcze bardziej zaawansowane, gdy są połączone z AI, tworzenie spersonalizowanych e-maili i wiadomości, które są trudne do odróżnienia od prawdziwych. Aby złagodzić te ryzyka, Samir sugeruje, żeéfundamentalne inwestowanie w rozwiązania detekcji oparte na AI, wdrożyć uwierzytelnianie wieloskładnikowe i zapewnić, że modele AI będą szkolone do wykrywania i łagodzenia prób manipulacji.”
Współpraca na rzecz skutecznych polityk dotyczących sztucznej inteligencji
Współpraca między firmami, rządy i akademia są kluczowe dla formułowania skutecznych polityk dotyczących AI. Samir podkreśla, żeIA wpływa na różne sektory, więc regulacja musi być budowana w sposób współpracy. Firmy przynoszą praktyczną wizję wykorzystania technologii, rządy ustalają wytyczne dotyczące bezpieczeństwa i prywatności, podczas gdy akademia przyczynia się do badań i metodologii na rzecz bezpieczniejszego i bardziej etycznego rozwoju.”
Wieloaspektowa natura sztucznej inteligencji oznacza, że jej wpływy i zastosowania znacznie różnią się w różnych sektorach, od zdrowia po edukację, przechodząc przez finanse i bezpieczeństwo publiczne. Z tego powodu, tworzenie skutecznych polityk wymaga zintegrowanego podejścia, które uwzględnia wszystkie te zmienne
Firmysą fundamentalne w tym procesie, to one są te, które wdrażają i wykorzystują AI na dużą skalę. One dostarczająspostrzeżeniao potrzebach rynku, praktyczne wyzwania i najnowsze innowacje technologiczne. Wkład sektora prywatnego pomaga zapewnić, że polityki AI są stosowne i istotne w rzeczywistym kontekście
Rządy, z kolei, mają odpowiedzialność za ustalenie wytycznych, które chronią obywateli i zapewniają etykę w użyciu AI. Tworzą regulacje, które dotyczą kwestii bezpieczeństwa, prywatność i prawa człowieka. Ponadto, rządy mogą ułatwiać współpracę między różnymi interesariuszami i promować programy finansowania badań w dziedzinie AI
Akademiato trzecia kluczowa część tej układanki. Uniwersytety i instytuty badawcze dostarczają solidnej bazy teoretycznej i opracowują nowe metodologie, aby zapewnić, że AI jest rozwijana w sposób bezpieczny i etyczny. Badania akademickie odgrywają również kluczową rolę w identyfikacji i łagodzeniu uprzedzeń w algorytmach AI, zapewniając, że technologie są sprawiedliwe i równe
Ta współpraca trójstronna pozwala, aby polityki AI były solidne i elastyczne, omawiając zarówno korzyści, jak i ryzyka związane z używaniem technologii. Przykładem praktycznej współpracy może być programy partnerstwa publiczno-prywatnego, gdzie firmy technologiczne współpracują z instytucjami akademickimi i agencjami rządowymi w celu opracowania rozwiązań AI, które przestrzegają norm bezpieczeństwa i prywatności
Samir podkreśla, że, bez tego podejścia współpracy, istnieje ryzyko stworzenia regulacji, które będą oderwane od praktycznej rzeczywistości lub które będą hamować innowacje. "Kluczowe jest znalezienie równowagi między regulacjami a wolnością innowacji", abyśmy mogli zmaksymalizować korzyści z AI, jednocześnie minimalizując ryzyko,”konkluduje
Mity na temat sztucznej inteligencji
W obecnym scenariuszu, gdzie sztuczna inteligencja (SI) jest coraz bardziej obecna w naszym codziennym życiu, wiele mitów i nieporozumień pojawia się na temat jego działania i wpływu
Aby wyjaśnić, demistyfikując te punkty, i zakończyć wywiad, Samir Karam odpowiedział na różne pytania w formacie ping-pong, omawiając najczęstsze mity i dostarczającspostrzeżeniacenne o rzeczywistości AI
- Jakie są najczęstsze mity na temat sztucznej inteligencji, które napotykasz i jak je wyjaśniasz
Jednym z największych mitów jest to, że AI jest nieomylna i całkowicie bezstronna. W rzeczywistości, ona odzwierciedla dane, na których została przeszkolona, a jeśli w tych danych występują uprzedzenia, IA może je reprodukować. Innym powszechnym mitem jest to, że AI oznacza pełną automatyzację, kiedy, w rzeczywistości, wiele aplikacji to tylko asystenci w podejmowaniu decyzji
- Czy sztuczna inteligencja naprawdę może zastąpić wszystkie ludzkie miejsca pracy? Jaka jest rzeczywistość na ten temat
Sztuczna inteligencja nie zastąpi wszystkich miejsc pracy, ale jednak przekształci wielu z nich. Nowe funkcje się pojawią, wymagając, aby profesjonaliści rozwijali nowe umiejętności. Najbardziej prawdopodobnym scenariuszem jest współpraca między ludźmi a AI, gdzie technologia automatyzuje powtarzalne zadania, a ludzie koncentrują się na tym, co wymaga kreatywności i krytycznego osądu
- To prawda, że AI może stać się świadoma i zdominować ludzkość, jak widzimy w filmach science fiction
Dziś, nie ma żadnych dowodów naukowych na to, że AI może stać się świadoma. Aktualne modele to zaawansowane narzędzia statystyczne, które przetwarzają dane, aby generować odpowiedzi, ale bez jakiejkolwiek formy poznania czy własnej intencji
- Wszystkie sztuczne inteligencje są niebezpieczne lub mogą być używane do szkodliwych celów? Co to powinniśmy wiedzieć o tym
Jak każda technologia, sztuczna inteligencja może być używana do dobra lub zła. Niebezpieczeństwo nie tkwi w samej AI, ale jednak w użyciu, jakie się z nią robi. Dlatego, regulacja i odpowiedzialne korzystanie są tak ważne
- Istnieje przekonanie, że AI jest nieomylna. Jakie są rzeczywiste ograniczenia sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja może popełniać błędy, głównie gdy jest trenowana na ograniczonych lub stronniczych danych. Ponadto, modele AI mogą być łatwo oszukiwane przez ataki adwersarzy, gdzie małe manipulacje danymi mogą prowadzić do nieoczekiwanych wyników
- Czy sztuczna inteligencja to tylko chwilowa moda, czy technologia, która przyszła, aby zostać
IA przyszła, aby zostać. Jego wpływ jest porównywalny z elektrycznością i internetem. Jednakże, jego rozwój jest w ciągłej ewolucji, i jeszcze zobaczymy wiele zmian w nadchodzących latach
- Systemy AI są naprawdę w stanie podejmować całkowicie bezstronne decyzje? Jak uprzedzenia mogą wpływać na algorytmy
Żaden AI nie jest całkowicie bezstronny. Jeśli dane użyte do jej treningu zawierają uprzedzenia, wyniki również będą stronnicze. Idealnie byłoby, gdyby firmy przyjęły praktyki łagodzenia uprzedzeń i przeprowadzały stałe audyty
- Wszystkie zastosowania AI wiążą się z nadzorem i zbieraniem danych osobowych? Co co ludzie powinny wiedzieć o prywatności i AI
Nie każda sztuczna inteligencja wiąże się z nadzorem, ale jednak zbieranie danych jest rzeczywistością w wielu zastosowaniach. Najważniejsze jest, aby użytkownicy wiedzieli, jakie dane są zbierane i mieli nad tym kontrolę. Przejrzystość i zgodność z przepisami takimi jak LGPD (Ogólna Ustawa o Ochronie Danych) i GDPR (Ogólne Rozporządzenie o Ochronie Danych) – Ogólne rozporządzenie o ochronie danych Unii Europejskiej jest kluczowe
