Sztuczna inteligencja (SI), najpierw obiecujący trend, stała się dzisiaj fascynującą rzeczywistością. Według danych z McKinsey, adopcja sztucznej inteligencji przez firmy wzrosła do 72% w 2024 roku. Stosowana w różnych przypadkach użycia osobistego, w organizacjach a nawet w rządach, sztuczna inteligencja, szczególnie Generatywna Sztuczna Inteligencja (GenAI), powinien nadal szybko rosnąć, dodając biliony dolarów do gospodarki światowej
Chociaż ich korzyści są niepodważalne, wciąż istnieją zamglone aspekty. Badanie z DeloitteOdkryto, że wiele organizacji uważa, że nowe problemy mogą pojawić się w wyniku rozszerzenia pilotażowych projektów AI, przepisy niejasne dotyczące poufnych danych i wątpliwości dotyczące korzystania z danych zewnętrznych (na przykład, dane osób trzecich na podstawie licencji. Przedsiębiorstwa wysłuchane, 55% powiedziało, że unika niektórych zastosowań AI ze względu na kwestie związane z danymi, i proporcja jest taka sama pracuje nad poprawą bezpieczeństwa swoich danych
Bezpieczeństwo cyfrowe było istotnym tematem w edycji 2024 Światowego Forum Ekonomicznego, który wyróżnia się jako jedno z głównych zagrożeń obecnych czasów, za dezinformacją i fałszywymi wiadomościami, dwa ekstremalne zjawiska pogodowe i polaryzacja polityczna. Przywódcy, którzy byli wywiadowani, wspomnieli, że nowe narzędzia i możliwości technologiczne, takie jak te dostarczone przez sztuczną inteligencję, powinny utrudniać drogę do cyberprzestępczości w ciągu tej dekady
Zapobieganie jest nadal lepsze niż leczenie
Rozwój sztucznej inteligencji ??naraża ryzyko dla organizacji, jeśli nie zostanie poprawnie wdrożone. Jednakże, dobrze zaprojektowana sztuczna inteligencja może nie tylko zapobiegać lukom w zabezpieczeniach, ale także stać się wysoce skutecznym narzędziem do zwalczania ewentualnych ataków. Do tego, pierwszy krok to mieć na uwadze, że wdrożenie sztucznej inteligencji powinno odbywać się etapami
Gdy ochrona jest priorytetem kosztem wykrywania, z akcjami zapobiegawczymi, naruszenia stają się znacznie bardziej oczywiste i łatwiejsze do kontrolowania. Głównym zmartwieniem firm powinna być bezpieczeństwo ich infrastruktury. Solidna platforma AI z ustalonymi komponentami przyczynia się do innowacji, efektywność i, w konsekwencji, dla bezpieczniejszego środowiska
Jedną z takich strategii jest przyjęcie open source, dzisiaj jeden z głównych napędów sztucznej inteligencji. Otwarty kod był motorem innowacji od dekad i, łączając doświadczenie społeczności deweloperów z całego świata z mocą algorytmów sztucznej inteligencji, Uwalnia ekstremalny potencjał dla bezpiecznej innowacji. Rozwiązania open source, oparte na chmurze hybrydowej otwartej, dają organizacjom elastyczność w uruchamianiu ich aplikacji i systemów AI w dowolnym środowisku danych, czy to w chmurach publicznych lub prywatnych albo na krawędzi, zapewniając większe bezpieczeństwo
Bardziej bezpieczna, zaufana sztuczna inteligencja
Należy rozważyć różne czynniki podczas łagodzenia ryzyka. Z perspektywy przejrzystości i wyjaśnialności, algorytmy powinny być zrozumiałe. Ponadto, jest to kluczowe, aby zapewnić, że systemy sztucznej inteligencji nie będą utrwalać uprzedzeń. Jako wiodąca firma w rozwiązaniach open source, Na Red Hat promujemy modele rozwoju współpracy i otwarte, gdzie społeczność może audytować i ulepszać algorytmy, ułatwiając kontrolę i łagodzenie uprzedzeń w czasie rzeczywistym
Ponadto, Jesteśmy zaangażowani w demokratyzację korzystania z AI ??poprzez otwarte oprogramowanie i inicjatywy takie jak Małe Modele Językowe, que permitem que mais organizações aproveitem a IA sem barreiras tecnológicas ou de custo. Najnowszy raport z Databrickspokazał, że ponad 75% firm wybiera te mniejsze i spersonalizowane modele open source do specyficznych zastosowań
Przykładem są otwarte środowiska AI, które zapewniają elastyczną strukturę dla naukowców danych, inżynierowie i deweloperzy tworzyć, będziemy wdrażać i integrować projekty szybciej i bardziej efektywnie. Platformy rozwijane przez open source mają wbudowane bezpieczeństwo w projekt, ułatwiając organizacjom szkolenie i wdrażanie modeli AI z rygorystycznymi standardami ochrony danych
Zgodni z przyszłością
Inne zmartwienia firm i społeczeństwa dotyczące użycia sztucznej inteligencji ??na dużą skalę jest związane z zrównoważonym rozwojem. Wedługa Gartner, AI napędza szybki wzrost zużycia energii elektrycznej, z konsultacji wynika, że do 2027 roku 40% istniejących centrów danych AI będzie ograniczonych pod względem operacyjnym ze względu na dostępność energii
??Optymalizacja zużycia energii w infrastrukturze technologicznej jest kluczowa dla zmniejszenia śladu węglowego i łagodzenia skutków zmian klimatycznych, przyczyniając się do osiągnięcia celów Agendy 2030 Organizacji Narodów Zjednoczonych (ONZ). Projekty takie jak Kepler i Climatik, na przykład są niezbędne dla zrównoważonych innowacji
Sztuczna inteligencja i jej uzupełnienia, jak GenAI i uczenie maszynowe, mogą — i rzeczywiście już to robią — zrewolucjonizować kluczowe sektory poprzez innowacyjne rozwiązania, automatyczne diagnozy medyczne lub analizy ryzyka w systemie sprawiedliwości. Razem z innymi technologiami takimi jak obliczenia kwantowe, Internet rzeczy (IoT), Obliczenia brzegowe, 5G i 6G, Ta technologia będzie podstawą rozwoju inteligentnych miast, dla odkrywania bezprecedensowych innowacji i pisania nowego rozdziału historii. Ale, chociaż wszystkie te rozwiązania odgrywają kluczową rolę, zawsze powinniśmy pamiętać, że to talenty je rozwijają, implementują i wykorzystują strategicznie, aby rozwiązać konkretne problemy, dopasowując technologię i biznes
Współpraca jest, zatem, podstawowe dla łagodzenia ryzyk i postępu z większym bezpieczeństwem w kierunku zrównoważonej przyszłości opartej na fundamentach sztucznej inteligencji. Współpraca oparta na zasadach open source promuje przejrzystość, otwarta kultura i kontrola społeczności, oprócz wspierania rozwoju etycznej technologii sztucznej inteligencji, włączająca i odpowiedzialna na krótki i długi termin
