Sztuczna inteligencja (SI) jest jednym z najważniejszych postępów, gdy mówimy o innowacjach. Wielkość twojego wpływu jest potwierdzona przez setki profesjonalistów z branży. Badanie "Przed IT, „Strategia”, z 2024, przedstawiona przez IT Forum Inteligencja, w czerwcu tego roku, pokazuje, że 49% z 308 ankietowanych uważa Sztuczną Inteligencję za „bardzo ważną” dla biznesu – powtarzana istotność, jeszcze, z przewidywaną inwestycją w wysokości 200 miliardów USD do przyszłego roku w firmy technologiczne, zgodnie z przewodnikiem IDC dotyczącym wydatków na sztuczną inteligencję na całym świecie.
Należąc do segmentu technologii, jest powszechne myślenie, że odpowiedzialnymi za tworzenie nowych aplikacji AI są deweloperzy, pewność? Bo mówię, że nie. Aby rozwiązania były opracowywane w sposób trafny, kierunek powinien pochodzić od tych, którzy rozumieją problemy biznesu
Wyjaśnię lepiej. Zespół odpowiedzialny za projekty w danej dziedzinie posiada niezbędną wiedzę, aby zidentyfikować, gdzie sztuczna inteligencja może przynieść największy wpływ. Oni wiedzą, jakie są potrzeby rynku, wymagania klientów i specyficzne wyzwania każdego segmentu. Bez pewnej wiedzy na temat tego, jak rozwiązanie powinno działać, nie ma możliwości, aby proces przebiegał w 100%. Niedawno firma NetApp sponsorowała badanie „Odpowiedzialne skalowanie inicjatyw AI: kluczowa rola inteligentnej infrastruktury danych”, które wykazało, że 20% projektów AI kończy się niepowodzeniem bez infrastruktury danych.
Badania o takim nastawieniu są kluczowe, aby wzmocnić potrzebę konkretnego zespołu biznesowego w określeniu, jak rozwiązania AI powinny być ukierunkowane na rozwiązywanie rzeczywistych problemów, zwiększyć efektywność i generować wymierną wartość. Z drugiej strony, profesjonali IT, ze swoją wiedzą techniczną, przekształcają te pomysły w rzeczywistość, zapewniając, że technologia działa skutecznie
Po wyjaśnieniu kwestii, kto myśli o rozwiązaniu, a kto je rozwija, ważne jest podkreślenie synergii między tymi dwoma obszarami. Współpraca między strategią a technologią jest kluczowa dla sukcesu w zastosowaniu narzędzia. Nie chodzi tylko o stworzenie technologii, ale jednak zapewnić, że zostanie wdrożona w sposób bezpieczny i efektywny.
Inny punkt, który podkreśla potrzebę, aby liderzy biznesowi stali na czołowej pozycji w tworzeniu rozwiązań AI, to fakt, że nie są one uniwersalne. To, co jest skuteczne w przemyśle finansowym, może nie być odpowiednie dla handlu detalicznego lub zdrowia. Zatem, interes, z znajomością branży, ukierunkowuje rozwój tych rozwiązań, aby odpowiadały szczególnym potrzebom każdego segmentu.
Na końcu, częste wsparcie ze strony deweloperów i feedback od biznesu są niezbędne dla kontynuacji efektywności i rozwoju narzędzia. Ponieważ rozwiązania technologiczne ciągle się rozwijają, a jedno narzędzie i wersja nie będą dostarczać oczekiwanej skuteczności i ewolucji wiecznie.
Kiedy ci, którzy stoją na czołowej pozycji w biznesie, rozumieją, jak sztuczna inteligencja może być stosowana w ich operacjach, współpraca z zespołem deweloperów przebiega płynnie. W ten sposób, nieporozumienia lub błędy w komunikacji są minimalizowane lub wręcz przestają istnieć. Jasność dotycząca potrzeb i celów rozwiązania pozwala zespołowi technicznemu dostarczać narzędzia lepiej dopasowane do specyficznych potrzeb, prowadząc do bardziej zwinnych projektów i większego zwrotu z inwestycji
Sztuczna inteligencja na stole zarządu
