IA, dane i sztuka zdobywania oraz utrzymywania dużych marek w agencjach reklamowych

Czy istnieje uniwersalna prawda dla agencji, żaden kontrakt z klientem nie trwa wiecznie. Prędzej czy później, pojawia się prośba o ofertę (RFP), która rozpoczyna znany proces odzyskiwania zaufania klienta. Jednakże, w miarę jak metody negocjacji reklamowej i podejścia do segmentacji ewoluują, kontynuowanie robienia "tego, co zawsze było robione" już nie wystarcza

Tradycyjnie, klienci zwracają się do agencji z dwóch głównych powodów. Pierwszym jest uprzywilejowany dostęp do inwentarzy mediów, dzięki ekskluzywnym relacjom z nadawcami, kanały i platformy — owoc dziesięcioleci partnerstw. Drugą jest zdolność do oferowania strategii segmentacji i audytorium z technologiami, które odpowiadają na specyficzne potrzeby zasięgu i wydajności. Jednak, innowacja technologiczna stopniowo zmniejsza przewagę konkurencyjną agencji w obu aspektach

Wraz ze wzrostem inwestycji w technologie programatyczne i transakcje oparte na aukcjach stają się standardem, relacje osobiste straciły na znaczeniu, nawet w tradycyjnych negocjacjach telewizyjnych. Dla agencji, które wcześnie zainwestowały w sztuczną inteligencję (SI), pojawia się wrażenie, że teraz oferują usługi bardzo podobne do tych swoich konkurentów, w tym inne agencje i duże firmy z branży technologii reklamowej

Moment jest na działanie: agencje muszą wykorzystać technologię, aby stworzyć lub wzmocnić nowe zdolności, które utrzymają je w konkurencyjności. Wśród tych, najważniejsze jest topotencjał danych kreatywnych. Wyzwanie polega na dostosowaniu swoich odpowiedzi na RFP, aby podkreślić tę istotną różnicę

Klienci poszukują agencji zdolnych do śledzenia ciągłego cyklu nowych narzędzi i innowacji, jak pokazuje boom startupów zajmujących się generatywną sztuczną inteligencją w ciągu ostatnich dwóch lat. Zrozumiałe jest, że agencje wprowadzają nowoczesne technologie w swoje prezentacje: 70% decydentów w agencjach w USA korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji do opracowywania wstępnych koncepcji, 59% wykorzystuje je do optymalizacji wniosków na temat publiczności, według Forrestera

Przyjęcie odpowiedniej sztucznej inteligencji jest kluczowe, ale jednak wdrożenie jej i skuteczne wykorzystanie może być wyzwaniem. Ponadto, oczekuje się, że agencje nie tylko poprawią efektywność, ale także napędzają wzrost klientów. Według Coca-Coli, agencje powinny wziąć pod uwagę następujące aspekty przy ocenie technologii

• Rozwiązanie AI powinno mieć jasno określony cel
• Idealnie wkomponować się w istniejące operacje, zarówno agencji, jak i klienta
• Demonstrować skuteczność z udowodnionymi wynikami i przestrzeganiem standardów etycznych
• Być skalowalnym i dostosowującym się do różnych klientów

Jakość kreatywna jest powszechnie uznawana za główny motor efektywności marketingu, z 80% profesjonalistów klasyfikujących ją jako niezbędną, zgodnie zTydzień Marketingu. Dlatego, agencje muszą wyróżniać się dzięki swojej zdolności do mierzenia i optymalizacji kampanii opartych na danych kreatywnych

Cztery pytania, na które muszą odpowiedzieć prezentacje agencji

1. Twoje rozwiązanie włącza dane kreatywne do stosu marketingowegoHistoryczne oddzielenie zespołów medialnych i kreatywnych sprawia, że wielu profesjonalistów z branży mediów uważa, że kwestie kreatywne nie leżą w ich gestii. Ta wizja ogranicza wpływ i efektywność kampanii. Odpowiedzi na RFP powinny wykazywać zintegrowane procesy, gdzie zespoły udoskonalają i poprawiają reklamy w czasie rzeczywistym, używając stałych wniosków z danych kreatywnych
   
2. Wykorzystujesz dane kreatywne w czasie rzeczywistym, aby optymalizować reklamy i informować o produkcjachBrak optymalizacji kreatywnej w czasie rzeczywistym jest powszechnym problemem. Ostatnie postępy w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu danych umożliwiają niemal natychmiastowe analizy, pomagając agencjom wykazywać zwinność w dostosowywaniu kampanii kreatywnych na podstawie natychmiastowych spostrzeżeń
   
3. Jak mierzysz i minimalizujesz marnotrawstwo mediów, szczególnie z naciskiem na zrównoważony rozwójZ bardziej świadomymi ekologicznie konsumentami, agencje powinny wykazać, jak osiągają cele zrównoważonego rozwoju, optymalizacja kreatywów w celu zmniejszenia marnotrawstwa mediów i energii. Dane kreatywne oferują wgląd w wydajność wiadomości, eliminując marnotrawstwo zasobów w nieskutecznych treściach
   
4. Gwarantujesz, że ogłoszenia są dostosowane do celu i kanałuDostosowanie do kanału powinno być priorytetem, ale jednak często jest zaniedbywana. Pitches powinny szczegółowo opisać, jak zapewniają zarządzanie marką i przestrzeganie specyfiki każdej platformy, w tym wymagania dotyczące orientacji ekranu, jakieś lokalizacje treści

Następne krokiPokonanie konkurencji wymaga więcej niż dobrych relacji i efektywności operacyjnej. Inkorporowanie kreatywnych danych do centralnych procesów agencji pozwala na zaoferowanie wyróżniającej się i wartościowej propozycji dla marek poszukujących solidnych i zorientowanych na wyniki rozwiązań. Zademonstrować zintegrowaną strategię kreatywnych danych — od optymalizacji w czasie rzeczywistym po przyszłe spostrzeżenia — pozycjonuje agencje jako niezbędnych partnerów w sukcesie klientów