Jeśli, w ciągu ostatnich dwóch lat, powstanie sztucznej inteligencji generatywnej dało nam wgląd w potencjał tej technologii – I, powinniśmy się zgodzić – miał umiarkowany wpływ na obszary takie jak obsługa klienta, w 2025 roku powinniśmy być świadkami rozwoju "agentywnych SI", które obiecują zasadniczo zmienić krajobraz technologii. Wraz z coraz większą ekspansją modeli AI na jeszcze szerszą gamę firm i nisz, faktem jest, że, dzisiaj, żadna firma nie może zignorować potencjalnego zastosowania AI w innowacjach lub operacjach.
Inne niż tradycyjne AI, które wymagają stałej nadzoru ludzkiego, agenty AI są zaprojektowane do działania w sposób niezależny, wykonywanie złożonych zadań bez bezpośredniej interwencji człowieka. Ten postęp jest możliwy dzięki algorytmom głębokiego uczenia, które pozwalają systemom rozumieć i przetwarzać duże ilości danych w czasie rzeczywistym, szybko dostosowując się do nowych informacji i kontekstów
Ponadto, systemy IA agenta wykorzystują duże ilości danych z różnych źródeł do niezależnej analizy wyzwań, opracować strategie i wykonywać złożone zadania w sekwencji. Potencjał zastosowania tego typu AI jest ogromny, zaczynając od obsługi klienta, przechodząc przez przetwarzanie wszelkiego rodzaju informacji lub procesów firmy, i także przez cyberbezpieczeństwo, gdzie można zautomatyzować zadania, które obecnie wymagają interwencji człowieka, jak analizować i naprawiać luki w systemach, na przykład.
W Brazylii, adopcja agentowej AI jest wciąż na wczesnym etapie. Już istnieją niektóre sektory testujące nowy model, i zgodnie z badaniem przeprowadzonym przez Instytut Badań Ekonomicznych (IPEA), do 2025, około 40% dużych brazylijskich firm planuje zintegrować systemy sztucznej inteligencji w swoich operacjach
Wpływ sztucznej inteligencji agentowej
Potencjał wpływu agentywnej AI jest ogromny. Banki i instytucje finansowe będą mogły zmniejszyć o 50% występowanie oszustw dzięki technologii, według Brazylijskiej Federacji Banków (FEBRABAN).
Sektor zdrowia również będzie mógł zastosować nową technologię. Brazylijskie Stowarzyszenie Medyczne (AMB) podkreśla, że agenty AI mają potencjał, aby zmniejszyć błędy medyczne o nawet 30%, ponieważ technologia jest w stanie analizować dokumentację medyczną, wyniki badań i historia zdrowia pacjentów w celu zaproponowania dokładniejszych diagnoz. W przemyśle, inteligentna automatyzacja będzie napędzana przez agentową sztuczną inteligencję, które umożliwia autonomiczne działanie maszyn i procesów.
Rozszerzanie generatywnej sztucznej inteligencji na środowisko produkcyjne
Nawet przy rozpowszechnieniu użycia generatywnej sztucznej inteligencji, jego wpływ wciąż był niski w środowisku produkcyjnym, z intensywniejszym użyciem w niektórych niszach, jak tworzenie obrazów i wideo. Zgodnie z Gartnerem, adopcja tego modelu AI powinna wzrosnąć w środowisku produkcyjnym do 2026 roku – docierając do przyjęcia przez nawet 80% firm.
W Brazylii, adopcja narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji przez firmy rośnie, w miarę jak organizacje dostrzegają wartość tych technologii w optymalizacji procesów i innowacjach. Firmy z różnych sektorów, w tym reklama, media, i projektowanie, wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia spersonalizowanych treści i skuteczniejszych kampanii.
Ponadto, wielkie korporacje zaczynają integrować generatywną sztuczną inteligencję w swoje codzienne operacje, aby poprawić analizę danych, automatyzacja powtarzalnych zadań i prognozowanie trendów rynkowych. Adopcja tych narzędzi może zmienić sposób, w jaki działają brazylijskie firmy, zwiększając efektywność i konkurencyjność na rynku globalnym
Sztuczna inteligencja będzie stawać się coraz bardziej ludzka
Premiera ChatGPT-5 powinna odbyć się w najbliższych miesiącach, jednym z najbardziej oczekiwanych zasobów tej nowej wersji jest ulepszona zdolność narzędzia do prowadzenia naturalnych rozmów. To oznacza, że chatbot będzie w stanie podążać za przebiegiem rozmowy, zrozumieć kontekst i ukryte znaczenie, i nawet odpowiedzieć „emocjonalnie”
Ponadto, specjaliści sugerują, że GPT-5 będzie miał zdolności myślenia podobne do ludzkich, będąc w stanie zrozumieć kontekst rozmowy w szerszy sposób
2025: Rok małych modeli AI
Kiedy pojawiła się sztuczna inteligencja, modele uczenia nazywane LLMs – Modele językowe dużej skali zostały masowo przyjęte, aby popularne narzędzia mogły pojawić się na rynku. Te modele są trenowane na dużych ilościach danych – jednak, te informacje są bardziej powierzchowne.
Małe modele są tańsze w budowie i eksploatacji oraz łatwiej je dostosować do zastosowań specjalistycznych. Zamiast próbować zrobić wszystko, małe modele są dostosowane do wykonywania bardziej ograniczonego zestawu codziennych zadań dla konkretnej potrzeby biznesowej
LLM mają miliardy parametrów i wymagają ogromnych ilości danych oraz mocy obliczeniowej do trenowania i uruchamiania. Małe modele, z drugiej strony, mogą być skutecznie trenowane z mniejszą ilością danych i wymagają znacznie mniej mocy obliczeniowej, zatem, energia) do wykonania
W skrócie, te zmiany obiecują przekształcić różne sektory i wprowadzić znaczące innowacje w codziennym życiu ludzi i firm. Postęp sztucznej inteligencji, zarówno pod względem dostępności, jak i sofistykacji, jeszcze bardziej zdemokratyzuje dostęp do zaawansowanych technologii, wytyczając drogę do przyszłości, w której technologia będzie głęboko zintegrowana we wszystkich aspektach społeczeństwa.
Z rozprzestrzenieniem się małych modeli AI i bardziej wyspecjalizowanych, oczekuje się, że personalizacja i efektywność osiągną nowe poziomy, zapewniając rozwiązania coraz bardziej dostosowane do specyficznych potrzeb każdego sektora. Zatem, rok 2025 obiecuje być, bez wątpienia, rok wielkich rewolucji dla AI.
