Zwyczaje konsumpcyjne zmieniają się nieustannie, przyspieszone przez postęp technologiczny. W tym kontekście, detaliczny również zyskał nowe narzędzia do śledzenia tempa, acompanhando rastros digitais — kliki, curtidas e carrinhos abandonados — que revelam desejos, oczekiwania i frustracje.
W tym labiryncie danych, handel ma sztuczną inteligencję (SI) klucz do rozszyfrowania zachowań, przewidywać trendy i oferować spersonalizowane doświadczenia. Ale jednak marki naprawdę wykorzystują ten potencjał, czy tylko automatyzują procesy bez celu
Oparte w kontekście, w którym obecność handlu elektronicznego coraz bardziej umacnia się w Brazylii, gdzie, według badaniaTrendy CX 2025, 77% konsumentów kupiło zarówno online, jak i offline w ciągu ostatnich 12 miesięcy, jest więcej niż czas, aby skupić się i zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja może przyczynić się do tego, aby handel detaliczny zrozumiał interesy i potrzeby nowoczesnego konsumenta. Nie wystarczy tylko zbierać dane; konieczne jest przekształcenie ich w spersonalizowane doświadczenia i działania predykcyjne. Sztuczna inteligencja, szczególnie w związku z postępami w jego generatywnym niszy, oferece o caminho para isso — desde que implementada com um design centrado no cliente e objetivos claros
Jasnym przykładem jest obsługa klienta. Zgodnie z raportem Freshworks, czterech na dziesięciu profesjonalistów w tej dziedzinie uważa boty AI za niezbędne do rozwiązywania konfliktów i odwracania negatywnych doświadczeń. Nadal jednak, jest ważne ostrzeżenie: 80% Brazylijczyków uważa, że obsługa stała się zimna i bezosobowa, zgodnie zGlobalne trendy. Ten dane ujawnia krytyczną wadę, w którym wykorzystanie zasobu było znacznie bardziej ukierunkowane na automatyzację, ale jednak bez strategicznej troski o zmianę.
IA jako narzędzie strategiczne
Ten sam scenariusz można zaobserwować, gdy oceniamy kwestię personalizacji decyzji zakupowych. Zgodnie zTrendy CX 2025, 6 na 10 Brazylijczyków jest bezpośrednio wpływanych przez spersonalizowane doświadczenia. Nadal jednak, tylko 29% twierdzi, że jest w pełni zadowolonych z otrzymywanych rekomendacji. Co to wyjaśnia ten rozjazd? Wiele marek wciąż traktuje AI jako narzędzie operacyjne, nie strategiczna. Wynik to powierzchowna personalizacja, niezdolny do odzwierciedlenia rzeczywistych gustów konsumenta
Inny kluczowy punkt to relacja między danymi, zaufanie i postrzegana wartość. O consumidor moderno não rejeita a coleta de dados — ele rejeita a falta de propósito. Te same badania wskazują, że istnieje chęć do dzielenia się informacjami, pod warunkiem że istnieją wyraźne korzyści i przejrzystość w wykorzystaniu tych informacji. To właśnie tam AI musi być stosowane strategicznie, mając na celu tworzenie znaczących i istotnych doświadczeń, a nie tylko wypychać produkty generyczne
Aby sztuczna inteligencja osiągnęła swój prawdziwy potencjał, detaliczny handel musi wyjść poza zwykłą automatyzację mechaniczną i przyjąć jasne zasady, aby technologia stanowiła uzupełnienie ustalonych nawyków, dodaj rzeczywistą wartość w wymianie danych i, zwłaszcza, równowaga innowacji z ludzkim dotykiem.
Rynek stoi przed nieuniknionym scenariuszem, gdzie użycie AI już okazuje się niezbędne. Jednakże, adoptowanie tylko dla samego faktu jest dalekie od wystarczającego. Chociaż AI umożliwia szereg innowacji i możliwości, jak tak wymarzone personalizacja i automatyzacja obsługi klienta, to strategia stojąca za tymi interakcjami definiuje ich sukces. Zatem, provokacja, która pozostaje, to: czy detalista jest gotowy, aby rozszyfrować nowoczesnego konsumenta, czy nadal będzie przez niego rozszyfrowywany
