A inteligência artificial (IA) vem ganhando espaço no transporte rodoviário de cargas no Rio Grande do Sul, proporcionando avanços na eficiência operacional e na redução de custos. Com algoritmos sofisticados, a tecnologia permite otimizar rotas, prever demandas e tornar a gestão de frotas mais estratégica. No entanto, apesar do potencial transformador, sua aplicação no setor ainda pode ser ampliada, especialmente no aproveitamento inteligente dos dados já disponíveis.
Para Junior Cavalca, integrante da COMJOVEM Porto Alegre, a questão não é apenas adotar a IA, mas estruturar e utilizar corretamente as informações que o setor já possui.
“Antes de tudo, precisamos desmistificar a inteligência artificial. Muitas vezes, colocamos diferentes tecnologias sob o mesmo rótulo e esquecemos que gestão de dados, machine learning e outras ferramentas são complementares. No transporte e na administração de frotas, isso fica ainda mais evidente. Quantas transportadoras realmente monitoram os tempos de carregamento, descarregamento e a improdutividade dos veículos? O curioso é que essas informações já existem. Cerca de 90% dos caminhões possuem rastreadores, mas as empresas ainda não utilizam esses dados de forma estratégica. A Internet das Coisas e o big data já oferecem soluções para coletar e analisar essas informações, mas o grande diferencial está em como aplicar a IA para transformar esses dados em decisões inteligentes”, explica.
Como funciona na prática
Em uma transportadora que utiliza inteligência artificial de forma estratégica, a rotina operacional é significativamente otimizada. Antes mesmo de um caminhão sair para a entrega, algoritmos analisam dados de tráfego, clima e histórico de rotas para definir o trajeto mais eficiente, reduzindo gastos com combustível e tempo de deslocamento. Durante o percurso, sensores monitoram o desempenho do veículo, alertando sobre a necessidade de manutenções preventivas, evitando falhas mecânicas e atrasos. No armazém, sistemas de IA cruzam informações de estoque e demanda para aprimorar o carregamento, garantindo melhor aproveitamento do espaço e menor tempo de espera. Além disso, a inteligência artificial identifica padrões de comportamento dos motoristas, sugerindo ajustes na condução para reduzir o risco de acidentes e aprimorar a eficiência operacional. Com essas soluções, a empresa não apenas reduz custos, mas também melhora a previsibilidade e a qualidade do serviço prestado.
