De versnelde evolutie van Kunstmatige Intelligentie (KI) en de vooruitgang van inferentiediensten hebben zich bewezen als strategische hulpmiddelen om de prestaties van complexe systemen te optimaliseren. Deze laatste, traditioneel geassocieerd met het beheersen van ruis in telecommunicatie, is aangepast om ook toegepast te worden in essentiële diensten, de beroemde utilities, meer frequent bij de consument aankomen.
Echter, de markt vereist nog belangrijke aanpassingen. Het onderzoek van Qlik en ESG (2025) wijst uit dat, ondanks dat 94% van de bedrijven de uitgaven aan producten en diensten verhogen om de gegevensvoorbereiding voor AI haalbaar te maken, slechts 21% van hen heeft ze volledig geïntegreerd in hun operaties.
In deze context, de toepassing van inferentiediensten in AI onderscheidt zich als een strategisch voordeel, geavanceerde technieken integreren die de datakwaliteit waarborgen terwijl ze het beheer toegankelijker en efficiënter optimaliseren. Door ongewenste impacten te verminderen en variabiliteit te beheersen, deze oplossingen maken een snellere en betrouwbaardere verwerking mogelijk, essentieel voor sectoren die afhankelijk zijn van gedetailleerde analyses.
Het gebruik van inferentiediensten in AI-systemen vertegenwoordigt een aanzienlijke vooruitgang, want versterkt het vermogen van algoritmen om patronen te identificeren en operationele fouten te verminderen, uitblinkenAndré Sih, Oprichter & Managing Partner van Fu2re Smart Solutions. Deze benadering verbetert niet alleen de nauwkeurigheid van de modellen, maar draagt ook bij aan het verlagen van kosten en het verhogen van de operationele veiligheid.
Een Fu2rehet is een voorbeeld van een bedrijf dat inferentiediensten gebruikt in sectoren zoals energie, olie en gas. Door de implementatie van deep learning-algoritmen om afbeeldingen en video's te analyseren, de scale-up biedt een robuuste en praktische infrastructuur, in staat om complexe gegevens te verwerken, operaties optimaliseren, identificeren van fouten en de veiligheid van systemen verhogen.
De oplossingen van Fu2re tonen aan hoe deze diensten kunnen worden toegepast om nutsbedrijven aan te moedigen zich aan te passen aan verschillende scenario's. De activa van het bedrijf bieden een infrastructuur die organisaties in staat stelt een continue innovatielijn te volgen, integrerend, op een innovatieve en toegankelijke manier, de inferentiediensten in gegevensverwerking.
DESmartVision AI, bijvoorbeeld, het is een oplossing ontwikkeld door Fu2re die gebruikmaakt van een inferentiesysteem om het gebruik van AI bij beeldherkenning te democratiseren, waardoor gebruikers zonder diepgaande technische kennis eenvoudig deep learning-modellen kunnen maken. Door middel van inferentie, het is mogelijk om batchbewerkingen uit te voeren, garanderen native integratie met elke applicatie en elk bedrijfsysteem, naast het hebben van veilige endpoints, redundante servers, API de integração fácil 24/7 e tempos de resposta ágeis.
Het platform hanteert een no-code benadering, de noodzaak voor geavanceerde programmering te elimineren en AI toegankelijk te maken voor professionals uit verschillende vakgebieden. Dit stelt instellingen in staat om, inclusief essentiële diensten, ontwikkel en pas je eigen beeldherkenningsmodellen aan met slechts een paar klikken, het bevorderen van de onafhankelijkheid van leveranciers en de empowerment van teams.
Om de efficiëntie van het systeem te verhogen, SmartVision AI omvat voorgetrainde modellen en functies voor voor- en nabehandeling van afbeeldingen. Het platform biedt ook gemakkelijke integratie met bestaande bedrijfsystemen, zoals ERP's en databases, kosten verlagen en de adoptie vergemakkelijken.
Het implementatieproces is gestructureerd in duidelijke stappen: de gebruiker begint met het creëren van een database van relevante afbeeldingen voor zijn gebruiksgeval en het labelen van deze afbeeldingen om een gepersonaliseerde kennisbasis te vormen. Vervolgens, hij kiest het meest geschikte AI-model voor de specifieke behoeften van het project. De training vindt plaats in de cloud, toestaan van een gedetailleerde beoordeling van de resultaten. Ten slotte, de oplossing kan worden geïmplementeerd op edge-apparaten, het mogelijk maken van real-time en offline toepassingen.
In essentie, deze technieken maken het mogelijk om invoersignalen te filteren en te normaliseren, geluid en outliers verminderen die de nauwkeurigheid van de voorspellende modellen zouden kunnen compromitteren. Bij het toepassen van deze methodologieën, a Fu2re verbetert aanzienlijk de kwaliteit van de gegevens die in de besluitvormingssystemen worden gebruikt, de algoritmes veerkrachtiger en effectiever maken.
Deze benadering is bijzonder waardevol in sectoren zoals de elektriciteitssector, waar de integriteit van gegevens cruciaal is voor strategische beslissingen en voor de bevoorrading van hele regio's. Bovendien, de aanpassings- en schaalbaarheidsmogelijkheden van de oplossingen van Fu2re zorgen ervoor dat elke klant verschillende uitdagingen kan aangaan, rekening houdend met aanpasbare oplossingen via machine learning.
De organisaties die deze technieken hebben aangenomen, melden aanzienlijke winst in de efficiëntie van de processen, kostenverlaging en grotere betrouwbaarheid in de operaties – fundamentele aspecten voor de concurrentiekracht in een steeds dynamischer wordende wereldmarkt, leg uitSih. "Deze combinatie van inferentietechnieken met Kunstmatige Intelligentie versterkt de voortdurende toewijding aan innovatie en benadrukt het vermogen van het Braziliaanse landschap om zich aan te passen aan de constante digitale transformaties", eindigt de uitvoerende.
Met de toenemende vraag naar automatisering en efficiëntie, inferenziediensten worden essentieel om de concurrentiepositie op de wereldmarkt te behouden, volgens Fu2re. Het bedrijf heeft opgemerkt dat technologie traditionele sectoren kan transformeren, ze ze dynamischer en beter voorbereid op de toekomst.
