In een wereld die steeds meer door technologie wordt gedreven, de verspreiding van Kunstmatige Intelligentie (KI) is al een realiteit. Daarom, de regulering ervan is een focus van internationale aandacht en verschillende landen, onder hen Brazilië, proberen vooruit te komen in die zin. Hier, diverse punten van afwijking hebben bijgedragen aan de stemming over het wetsvoorstel (PL) 2.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
Het werk van de TCU heeft de Braziliaanse Strategie voor Kunstmatige Intelligentie (Ebia) in perspectief geplaatst, benaderend en analyserend op welke manier dit de implementatie ervan zou schaden, evenals de mogelijke gevolgen van de eventuele goedkeuring van deze voorstellen, over de publieke en private sector. Gevestigd via een besluit van het Ministerie van Wetenschap, Technologie en Innovatie (MCTI), Ebia neemt de rol op zich om de Braziliaanse staat te begeleiden ten gunste van initiatieven, in zijn verschillende facetten, die de ontwikkeling van oplossingen in Kunstmatige Intelligentie stimuleren, even as its conscious and ethical use
Voor de professor van de Universidade de Brasília (UnB) en onderzoeker op het gebied van toegepaste technologische innovatie in de gezondheidszorg, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, het is vooral belangrijk om rekening te houden met de vraag of de Braziliaanse regelgeving innovatie kan beperken, in de richting van Ebia. Het is vermeldenswaard dat de Ebia zes belangrijke doelstellingen heeft: bijdragen aan de ontwikkeling van ethische principes voor de verantwoorde ontwikkeling en het gebruik van AI; het bevorderen van duurzame investeringen in onderzoek en ontwikkeling in AI; barrières voor innovatie in AI verwijderen; professionals opleiden en vormen voor het AI-ecosysteem; de innovatie en de Braziliaanse AI in een internationale omgeving stimuleren; en bevorderen van de samenwerking tussen publieke en private entiteiten, de industrie en de onderzoekscentra voor de vooruitgang van Kunstmatige Intelligentie
Paulo benadrukte dat overmatige regulering de ontwikkeling van AI-systemen in het land kan belasten en duurder kan maken, zodat het overmatige uitgaven van tijd en geld met zich meebrengt voor bedrijven om complexe regelgevende regels na te leven, in plaats van middelen te besteden aan de verbetering van de technologie. Dit zou het monopolie van een paar financieel capabele bedrijven bevorderen die regelmatig systemen kunnen creëren, om aan de mogelijke gepubliceerde normen te voldoen. Zo, de startups en kleinere bedrijven, ze zouden hier niet tegenop kunnen bieden, de risico's van de eigen doelstellingen van Ebia. "Dit hele scenario kan leiden tot het verlies van internationale concurrentiekracht van verschillende productieve sectoren", daarom is het zo belangrijk om een evenwicht te vinden tussen regelgeving en innovatie om ervoor te zorgen dat AI op een ethische en verantwoorde manier wordt ontwikkeld en gebruikt, zonder je evolutie te belemmeren, voegde de professor toe
Hij legde uit dat een van de meest essentiële aspecten van het gebied, in Brazilië, is het mogelijk om het land als een internationale concurrent te positioneren, zowel in de eigen ontwikkeling van AI's, hoeveel in de toepassing in de productieve sector. De hoeveelheid investering en de voorgestelde regelgeving in elk land zal direct invloed hebben op de positie ten opzichte van andere landen. Dit betekent dat de nationale industrie meer autonomie kan hebben, evoluerende zijn eigen technologie en gericht op export, je meer afhankelijk van de import van technologie uit andere landen. In een geglobaliseerde markt, Braziliaanse bedrijven moeten in staat zijn om te concurreren met buitenlandse bedrijven, het volgen van de technologische evolutie om het productieproces efficiënter te maken, verklaarde
De leraar merkte op, nog steeds, dat de regelgeving AI-systemen van andere systemen onderscheidt. "Wat mij betreft, dit op de middellange en lange termijn, zal van toepassing zijn op vrijwel alle soorten software, gezien het feit dat minder intelligente softwaresystemen sneller uit de gratie zullen raken en door andere zullen worden vervangen. Met andere woorden, dit zal mogelijk leiden tot de toepassing van een reeks beperkingen op alle soorten software, inclusief die gemaakt in het buitenland. Dat wil zeggen, zal impact hebben op de nationale software-industrie en ook op de Braziliaanse samenleving in zijn geheel, want kan de invoering van nieuwe technologieën in het land vertragen, die het nationale productiesysteem zullen maken, gerelateerd aan verschillende sectoren van de economie, maar efficiënter en competitiever, benadrukte
Een ander aspect dat in overweging moet worden genomen betreft de beperkingen op experimentatie, aangezien academisch onderzoek in AI doorgaans ervaringen omvat met nieuwe methoden en algoritmen. Restrictieve regelgeving kan de vrijheid van onderzoekers beperken om andere benaderingen te testen, wat de ontdekking van nieuwe oplossingen kan bemoeilijken. Bovendien, kunnen de samenwerking tussen onderzoekers verstoren, of zij van verschillende instellingen of landen. Dit kan gebeuren, bijvoorbeeld, als de regelgeving de deling van fundamentele datasets voor de vooruitgang van AI weigert, beperking van de mogelijkheid om efficiëntere algoritmen te creëren, endorseerde.
Van de noodzaak van een flexibele regulering
De onderzoeker gaf aan wat ideaal was, een flexibele regelgeving voor AI in Brazilië, het volgen van het begrip van de samenleving met betrekking tot technologie. "Hoe er zoveel factoren betrokken zijn", het beste is om de regulering in Brazilië niet te haasten, en is het verdiepen van de discussie en het betrekken van alle betrokkenen, bijvoorbeeld van de overheid, private sector, maatschappij en academie, in het besluitvormingsproces. Regulering is zeer noodzakelijk, maar moet met voorzichtigheid worden gedaan, om alle hoeken van de huidige omstandigheden te overwegen. Zelfs omdat er een snelheid is in de evolutie van deze technologieën, Dagelijks ontstaan er nieuwe situaties die nog niet eens in de geldende wetten zijn voorzien, niet in enkele van de wetsvoorstellen die in behandeling zijn in Brazilië. Logo, urgente is de discussie en de reflectie rondom het thema, maar niet noodzakelijk de conclusie van het onderwerp, zei
In een andere invalshoek van deze context, volgens Paulo, het is belangrijk om in gedachten te houden dat AI-toepassingen verschillende sectoren van de economie omvatten, zodat elk van hen specifieke regelgeving zou vereisen, het is redelijker om verschillende bestuursmaatregelen aan te nemen, ter illustratie van wat er in de VS gebeurt
Auteursrechten en datamining
Voor de docent, een regulering die het redelijke overschrijdt kan niet alleen het potentieel belemmeren, maar ook het vermogen van een hele gemeenschap om vooruit te gaan en te bloeien. Daarom, een van de besproken punten is hoe de bescherming van individuele en collectieve rechten in evenwicht kan worden gebracht zonder de vooruitgang van technologie te belemmeren, bijzonder met betrekking tot data-analyse
Volgens Paulo, de beschikbaarheid en data-analyse zijn cruciaal voor de ontwikkeling van AI's, voornamelijk voor machine learning-modellen, die de exploitatie van grote hoeveelheden gegevens vereisen. Een van de voorbeelden hiervan ligt op het gebied van grote taalmodellen, zoals bij GPT-3 en 4, basis voor de ChatGPT, die zijn getraind op grote hoeveelheden teksten van het internet, leren om mensachtige inhoud te genereren, instructies begrijpen, onder anderen
De kwestie die zich aftekent, dus, zoals hij heeft gemeld, het gaat om de auteursrechten op deze gegevens die voor training zijn gebruikt. Een onevenredige beslissing in de regulering kan de ontwikkeling en het gebruik van AI-systemen belemmeren die afhankelijk zijn van de verkenning van grote hoeveelheden gegevens, betrokken tekst, audio en beelden. Dit zou nog meer obstakels voor de nationale markt creëren, argumenteerde
In een andere visie van deze context, de specialist merkte op dat de kwestie van auteursrechten wereldwijd veel besproken is, met deze technologieën die talloze kritieken ontvangen. Voor professor Bermejo, het is noodzakelijk dat er een consensus is, in de zin dat de grote fabrikanten van deze technologische instrumenten tot een overeenkomst komen met de contentmakers, in het geval van schending van intellectuele eigendom
Ten slotte, volgens de specialist, de training van taalmodellen in het Portugees is een sleutelpunt, omdat commerciële modellen zoals Gemini en ChatGPT "onze taal" spreken, vaak gebeurt dit via vertalingen, waardoor het kan leiden tot bevooroordeelde en onjuiste antwoorden. Aan de andere kant, de Brazilianen produceren ook een groot volume aan gegevens, die worden bekeken door buitenlandse "big techs", in staat om grote modellen van kunstmatige intelligentie te trainen, dan zouden er winstgevende alternatieven binnen deze markt zijn, met een AI die echt Braziliaans zou zijn
