Kunstmatige intelligentie (AI) wint terrein in het wegvervoer van goederen in Rio Grande do Sul, het bieden van vooruitgang in operationele efficiëntie en kostenreductie. Met geavanceerde algoritmen, de technologie maakt het mogelijk om routes te optimaliseren, vraagstukken voorspellen en het wagenparkbeheer strategischer maken. Echter, ondanks het transformerende potentieel, uw toepassing in de sector kan nog steeds worden uitgebreid, bijzondere aandacht voor het slimme gebruik van de reeds beschikbare gegevens.
Voor Junior Cavalca, lid van COMJOVEM Porto Alegre, de kwestie is niet alleen het aannemen van AI, maar de informatie die de sector al heeft goed structureren en gebruiken.
"Voor alles", we moeten kunstmatige intelligentie ontmaskeren. Vaak, we plaatsen verschillende technologieën onder hetzelfde label en vergeten dat datamanagement, machine learning en andere tools zijn complementair. In het transport en het beheer van vloten, dit wordt nog duidelijker. Hoeveel vervoerders monitoren daadwerkelijk de laadtijden, ontlasting en de onproductiviteit van voertuigen? Het curieuze is dat deze informatie al bestaat. Ongeveer 90% van de vrachtwagens heeft trackers, maar de bedrijven gebruiken deze gegevens nog niet op een strategische manier. Het Internet der Dingen en big data bieden al oplossingen om deze informatie te verzamelen en te analyseren, maar het grote verschil zit in hoe je AI toepast om deze gegevens om te zetten in slimme beslissingen, leg uit.
Hoe het in de praktijk werkt
In een transportbedrijf dat strategisch gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie, de operationele routine is aanzienlijk geoptimaliseerd. Voordat een vrachtwagen zelfs maar op pad gaat voor de levering, algoritmen analyseren verkeersgegevens, klima en historische routes om de meest efficiënte route te bepalen, kosten voor brandstof en reistijd verlagen. Tijdens de reis, sensoren monitoren de prestaties van het voertuig, waarschuwen voor de noodzaak van preventief onderhoud, het vermijden van mechanische storingen en vertragingen. In het magazijn, IA-systemen kruisen voorraad- en vraaginformatie om de lading te verbeteren, het garanderen van een beter ruimtegebruik en kortere wachttijden. Bovendien, de kunstmatige intelligentie identificeert gedrags patronen van bestuurders, voorstellen voor aanpassingen in de rijstijl om het risico op ongevallen te verminderen en de operationele efficiëntie te verbeteren. Met deze oplossingen, het bedrijf verlaagt niet alleen kosten, maar verbetert ook de voorspelbaarheid en de kwaliteit van de geleverde dienst.
