In een steeds competitiever wervingsmarkt, slim gebruik van gegevens is een van de belangrijkste manieren geworden om de beste talenten te vinden en aan te nemen. Bedrijven die technologie en data-analyse benutten in het selectieproces lopen voorop als het gaat om het aantrekken en behouden van gekwalificeerde professionals.
NaarHosana Azevedo, Hoofd Human Resources van Infojobs, Het gebruik van goed toegepaste gegevens verandert volledig de manier waarop recruiters kandidaten zien en kiezen, meer efficiëntie en precisie brengen naar de aanwervingen. Volgens een onderzoek vanMcKinsey, bedrijven die gegevens strategisch gebruiken bij het werven hebben 30% meer kans om sneller de juiste kandidaat aan te nemen.
Strategieën voor het gebruik van gegevens bij werving
- Predictieve analyse om patronen te identificerenEen van de grote innovaties die recruiters tot hun beschikking hebben, is voorspellende analyse. Gebruik van algoritmen om patronen in cv's te identificeren, evaluaties en prestaties, het is mogelijk te voorspellen welke kandidaten de meeste kans op succes hebben voor een bepaalde functie. Met voorspellende analyse, we kunnen geschiktere profielen opstellen op basis van eerdere successen, wat helpt de subjectiviteit in beslissingen te verminderen, kommentaar Hosana
- Monitoring van prestatie-indicatorenEen ander essentieel punt is het monitoren van de prestatiemetrics van het wervingsproces, hoe lang het duurt om een vacature te sluiten, de acceptatiegraad van aanbiedingen en het behoud van nieuwe werknemers. Deze metrics helpen bij het identificeren van knelpunten en het vinden van verbeterkansen. Volgens een studie uitgevoerd door deLinkedIn, ongeveer 76% van de respondenten onder recruiters gelooft dat om de efficiëntie van het selectieproces te verhogen, het is noodzakelijk om geavanceerde metrics te gebruiken
- Kunstmatige Intelligentie (KI) voor het screenen van kandidatenAI wordt een grote bondgenoot in het screenen van cv's, de selectie versnellen en kandidaten identificeren die beter aansluiten bij de behoeften van de functie. Geen Infojobs, we gebruiken AI om de screening en analyse van cv's te optimaliseren, waardoor we ons kunnen concentreren op de kandidaten met echt potentieel in de volgende fasen, Hosanna
- Het verbeteren van de kandidatenervaringNaast het optimaliseren van de selectie, de gegevens helpen de ervaring van de kandidaat te personaliseren. Met gestructureerde feedback en beoordelingen, het is mogelijk om tekortkomingen in het proces te identificeren en de kandidatenreis te verbeteren, het waarborgen van een positieve ervaring. Wanneer we gegevens gebruiken om de reis van de kandidaat beter te begrijpen, we hebben niet alleen het selectieproces geoptimaliseerd, maar ook deze ervaring menselijker en persoonlijker maken. Een goed gevoerd proces kan doorslaggevend zijn voor de acceptatie van het aanbod,"legt Hosana uit
Toekomstige trends in het gebruik van gegevens
Voor Hosana, de toekomst van talentacquisitie is sterk verbonden met het vermogen van bedrijven om gegevens efficiënt te interpreteren en toe te passen. We zijn pas aan het begin van het gebruik van gegevens in werving. Er is nog veel ruimte om te groeien, en de bedrijven die erin slagen deze tools op een strategische manier te integreren, continu voortdurend uw processen aanpassend, zullen beter voorbereid zijn om te concurreren op de markt en de beste professionals te veroveren, beweert
Ze voegt toe dat het verschil niet alleen in de hoeveelheid gegevens zit, maar in de kwaliteit en het vermogen om ze om te zetten in actiegerichte inzichten. Het is niet genoeg om informatie te accumuleren. De echte uitdaging is weten wat te doen met deze gegevens en hoe ze te gebruiken om elke stap van de wervingsprocedure te personaliseren, van aantrekkingskracht tot talentretentie, benadrukt
Bovendien, Hosana gelooft dat de evolutie van technologieën, hoe Kunstmatige Intelligentie en voorspellende analyses, zal een niveau van personalisatie mogelijk maken dat nog nooit eerder is gezien in het selectieproces. "We hebben het over processen die steeds sneller en doelgerichter zullen zijn", waar recruiters gedragingen kunnen anticiperen, behoeften voorspellen en strategieën in real-time aanpassen, op basis van concrete gegevens.”, conclude
