De personalisatie van marketingcampagnes stopte met een differentieel te zijn en werd een noodzaak in een steeds meer competitieve markt. Vandaag, de kunstmatige intelligentie (AI) maakt het mogelijk zeer gepersonaliseerde ervaringen te creëren op schaal, voldoenend aan de verwachtingen van consumenten die vraag naar relevantie en geschiktheid.Volgens een onderzoek van Salesforce, 73% van de klanten verwachten dat bedrijven hun behoeften en verwachtingen begrijpen. (Salesforce, 2023).
Om meer het thema te verkennen, Ricardo Migliani, COO en CCO van Amper en lid van de Raad vanAmpere Groep, legt een beetje meer in dit artikel over hoe AI gebruiken om marketingcampagnes te personaliseren op een effectieve manier, maximaliserend betrokkenheid en conversies
1. Waarom personalisatie telt in marketing
Personalisatie is niet alleen een extra functie — het is wat merken die opvallen onderscheidt van die welke aan relevantie verliezen. De voordelen omvatten:
- Beter klantenervaring: Consumenten prefereren berichten die aangepast zijn aan hun behoeften
- Verhoogde conversies: Relevant content heeft grotere kans om verkopen te genereren
- Klantbinding: Een tevreden klant heeft meer kans om terug te keren
Volgens McKinsey, bedrijven die investeren in personalisatie genereren een gemiddelde toename van 40% in marketingopbrengst (McKinsey, 2023).
2. De rol van de AI bij personalisatie van campagnes
De AI verandert ruwe data in handelbare inzichten, waardoor campagnes efficiënter en gesegmenteerd. Ze opereert op verschillende fronten:
2.1. Gegevensverzameling en -analyse
De AI verzamelt data van verschillende bronnen, als navigatie gedrag, aankoopgeschiedenis en interacties op sociale netwerken. Gereedschappen als het Google Analytics 4 en het Hotjar gebruiken AI om customer journeys te mappen.Voorbeeld: Een e-commerce kan identificeren dat een klant vaak koop items van elektronica en, op basis van dat, aanbevelen vergelijkbare producten of exclusieve aanbiedingen
2.2. Geavanceerde segmentatie
Met AI, de segmentatie van publiek gaat verder dan demografische gegevens. Gereedschappen zoals de HubSpot gebruiken machine learning om microsegmenten te creëren op basis van specifieke gedragingen.Een studie van Forrester benadrukt dat AI-gebaseerde segmentatie de betrokkenheidsgraad verhoogt met 50%
3. Strategieën om campagnes te personaliseren met behulp AI
Hieronder zijn de beste praktijken voor het gebruiken AI in personalisatie van campagnes
3.1. E-mails gepersonaliseerd op schaal
Gemarkeerde en gepersonaliseerde e-mails genereren aanzienlijk hogere openingspercentages. De AI maakt mogelijk:
- Aanpassen van de titel en het lichaam van de e-mail op basis van de interesses van de ontvanger
- Stuur e-mails op het beste moment, gebaseerd op het historische gedrag
Praktisch voorbeeld: Tools als Mailchimp gebruiken AI om te analyseren welke onderwerpen meer klikken aantrekken
3.2. Recommendaties van producten en inhoudsdelen
Aanbevelingssystemen op basis van AI, zoals de gebruikt door Amazon, suggereren relevante producten op basis van de browse- en aankoopgeschiedenis.Wenk: Gereedschappen als de Dynamic Yield laten persoonlijke ervaringen creëren op websites
3.3. Programmatische Reclame
De AI optimaliseert betaalde mediacampagnes, aanpassend biedingen en segmentatie in real time.Voorbeeld: Google Ads gebruikt machine learning om bepalen de beste tijden en doelgroepen om uw advertenties te vertonen
4. Essentiële hulpmiddelen voor personalisering met AI
4.1. CRM-platforms met AI
Gereedschappen als het Salesforce Einstein en het Zoho CRM laten automatisering en voorspellingen op basis van AI, door te helpen de ervaring van de klant te personaliseren
4.2. Intelligente chatbots
Chatbots als de Intercom bieden gepersonaliseerde antwoorden, het optimaliseren van klantondersteuning.Volgens de Gartner, tot 2027, 80% van de klantinteracties zullen gemanageerd worden door AI (Gartner, 2023).
4.3. Gereedschappen voor geavanceerde analyse
Oplossingen als het Tableau laten visueel rijke rapporten creëren, door te helpen patronen te identificeren voor personalisatie
5. Uitdagingen en hoe ze te overwinnen
Hoewel de AI verschillende voordelen biedt, is belangrijk om gemeenschappelijke uitdagingen aan te pakken:
5.1. Privacy van gegevens
Met wetten als de LGPD en de GDPR, het is essentieel ervoor te zorgen dat het gebruik van data transparant en veilig is.Tip: Gebruik hulpmiddelen conformiteit, als het OneTrust, om machtigingen en toestemmingen te beheren
5.2. Implementeer complexe
Integreren AI in bestaande processen kan uitdagend zijn. Overweeg beginnen met plug-and-play oplossingen voordat je verder gaat naar customizaties
6. Toekomstige trends in personalisatie met AI
De AI is voortdurend in ontwikkeling. Opkomende trends omvatten:
- Personalisatie in augmented reality: Immersieve ervaringen in e-commerce
- Natuurlijke taalmodellen (NLP): Gereedschappen als de ChatGPT maken interacties natuurlijker
- Geavanceerde voorspellingen: AI die anticipeert op de behoeften van de klanten nog voordat zij het beseffen
AI als katalysator van gepersonaliseerde resultaten
De kunstmatige intelligentie transformeert niet alleen marketingcampagnes, maar herdefinieert ook de verwachtingen van de consumenten. Door AI te incorporeren in hun personalisatiestrategieën, je kunt betekenisvolle ervaringen creëren, verhogen betrokkenheid en drijven resultaten
Voor bedrijven die wensen zich te onderscheiden in een concurrerende markt, de adoptie van AI is niet meer een optie, maar een behoefte
