De Braziliaanse detailhandel heeft geregistreerd, in 2024, de grootste groei in 12 jaar, met een stijging van 4,7% van de verkopen, volgens het IBGE. Echter, de vooruitzichten voor 2025 wijzen op een vertraging in dit gebied, wat bedrijven moet motiveren om innovatieve oplossingen te zoeken om competitief te blijven. In dit scenario, een BRLink, Braziliaanse leider in clouddiensten, het onderscheidt zich door geavanceerde technologieën aan te bieden die zijn gebaseerd op Kunstmatige Intelligentie (AI) en Machine Learning (ML) om de consumentenervaring te verbeteren en interne processen te optimaliseren. Met uitgebreide expertise in gegevens en generatieve AI, BRLink heeft de detailhandel ondersteund bij de overgang naar de publieke cloud, bedrijven helpen om zakelijke uitdagingen op te lossen en operationele efficiëntie te stimuleren
Het goed uitgevoerde gebruik van deze tools kan helpen, bijvoorbeeld, retailers die gegevens omzetten in waardevolle inzichten. De toekomst van de detailhandel zal worden gevormd door het vermogen om te verzamelen, grote hoeveelheden informatie verwerken en interpreteren, zegt Guilherme Barreiro, directeur van BRLink.De AI stelt de verantwoordelijken van deze instellingen in staat om vraag te anticiperen, personaliseer consumentenervaringen en verhoog de operationele efficiëntie.”
Barreiro commentaar ook over een studie van het Capgemini Research Institute, dat wijst op het feit dat 46% van de consumenten enthousiast is over generatieve AI bij hun online aankopen en dat 58% traditionele zoekmechanismen heeft vervangen door GenAI-tools als referentie voor product- en service-aanbevelingen. Consumenten verlangen naar personalisatie en snelheid. Met de AI, het is mogelijk om op maat gemaakte aanbevelingen te doen en interacties te optimaliseren, elke winkelervaring efficiënter maken, zeg hij
Om de voordelen van AI en ML in de detailhandel te maximaliseren, Barreiro raadt vier essentiële strategieën aan
1.Duidelijke doelen stellen. Investeren in AI moet afgestemd zijn op de zakelijke uitdagingen, als vraagvoorspelling, voorraadbeheer en personalisatie van aanbiedingen
2.Gegevens op een slimme manier structureren. De kwaliteit van de gegevens is bepalend voor het succes van AI-initiatieven. Gedeeltelijke of inconsistente gegevens kunnen de effectiviteit van de algoritmen in gevaar brengen
3.Schaalbare oplossingen aannemen: "AI-technologieën moeten flexibel worden geïmplementeerd, toestaan dat aanpassingen worden gedaan naarmate de markt en het gedrag van de consumenten evolueren
4.Zorg voor veiligheid en privacy. "Het slimme gebruik van gegevens moet in balans zijn met strategieën voor privacybescherming en naleving van regelgeving"
Volgens de uitvoerende, vanaf geavanceerde algoritmen, retailers kunnen ook de voorraad optimaliseren, consumptietrends voorspellen en verspilling verminderen. Tijdens strategische data, zoals Moederdag en Black Friday, machine learning-modellen stellen in staat om de vraag te voorspellen en de distributie van producten nauwkeuriger aan te passen. Met de analyse van historische gegevens en gedrags patronen, het is mogelijk om het voorraadbeheer te optimaliseren, verliezen minimaliseren en ervoor zorgen dat de juiste producten op het juiste moment beschikbaar zijn, leg uit
Ten slotte, de directeur van BRLink benadrukt dat, onder de trends voor 2025 zijn ook de uitbreiding van kassa-loze winkels en het gebruik van inventarisrobots en autonome voertuigen voor levering. Bovendien, mobiele en contactloze betalingen moeten met 12 groeien,4% per jaar tot 2034, volgens IntelliPay. De digitale transformatie van de detailhandel is onomkeerbaar. Bedrijven die AI toepassen zijn beter voorbereid om steeds veeleisender consumenten te bedienen, garanderen snelheid, veiligheid en gemak. De toewijding van BRLink is om hen te helpen zich strategisch te positioneren in een steeds dynamischer en datagestuurd markt, voltooi
