De Nationale Autoriteit Gegevensbescherming (ANPD) van Brazilië heeft onlangs een beroep van Meta afgewezen, bedrijf eigenaar van Facebook, die probeerde gegevens van Braziliaanse gebruikers te gebruiken om zijn Kunstmatige Intelligentie (AI) te trainen. Deze beslissing benadrukt aanzienlijke zorgen over de ethiek en de veiligheid bij het gebruik van gegevens voor de ontwikkeling van AI
Marcell Rosa, Algemeen Directeur en Vice-President Verkoop in Latijns-Amerika bij Clevertap, waarschuwing over de risico's verbonden aan het gebruik van gegevens verzameld van platforms waar desinformatie en persoonlijke aanvallen gebruikelijk zijn. Wanneer de AI leert van bevooroordeelde informatie en, vaak, schadelijk, het risico is dat deze machines niet alleen reproduceren, maar versterken negatieve en vervormde gedragingen, zegt Rosa
Het probleem krijgt zorgwekkende dimensies wanneer we de Braziliaanse verkiezingscontext in overweging nemen. Tijdens de verkiezingen van 2022, de Hoge Verkiezingsrechtbank (TSE) meldde meer dan 500 dagelijkse waarschuwingen over nepnieuws te hebben ontvangen alleen al in de tweede ronde
Een belangrijke zorg is dat de AI, getraind met meningen van gewone mensen die vaak beïnvloed zijn door desinformatie, kan negatieve patronen repliceren en versterken. De AI heeft de neiging om menselijk gedrag te repliceren, en wanneer dit gedrag wordt gekenmerkt door polarisatie en gebrek aan burgerschap, de technologie weerspiegelt onvermijdelijk deze tekortkomingen, leg uit Rosa
De beslissing van de ANPD wordt gezien als een belangrijke stap om het verantwoord en ethisch gebruik van gegevens bij de training van AI te waarborgen. "De privacy van gebruikers en de integriteit van informatie zijn essentieel voor de ontwikkeling van technologieën die de samenleving echt ten goede komen", concludeert Rosa
Deze zaak benadrukt de dringende noodzaak van een meer kritische en gereguleerde benadering van de verzameling en het gebruik van gegevens door digitale platforms, met gericht de integriteit van informatie te beschermen en ervoor te zorgen dat de ontwikkeling van AI is gebaseerd op betrouwbare en respectvolle gegevens
