De financiële markt is voortdurend in ontwikkeling en kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds belangrijkere rol. Naarmate de technologieën vorderen, de financiële instellingen zoeken naar manieren om zich aan te passen en te innoveren om competitief te blijven. Volgens recent wereldwijd onderzoek van McKinsey, ongeveer een derde van de grote en middelgrote bedrijven maakt al gebruik van AI in hun dagelijkse operaties. Bovendien, 40% zal hun investeringen in deze innovatie verhogen, vanwege de exponentiële vooruitgangen die zijn waargenomen in Generatieve AI, vooral
De AI biedt een scala aan oplossingen die variëren van de analyse van grote hoeveelheden gegevens tot de automatisering van complexe processen, de operationele efficiëntie verhogen. Met de capaciteit om continu te leren en te verbeteren, de AI-systemen helpen de manier te transformeren waarop financiële diensten worden aangeboden en beheerd
De toepassing van AI op de financiële markt beperkt zich niet alleen tot de automatisering van taken. Ze wordt ook gebruikt om de klantervaring te verbeteren, markttrends voorspellen, fraudes identificeren en risico's effectiever beheren. De optimalisaties trekken de aandacht van investeerders op de markt – Gartner voorspelt al een toename in de overnames van op AI gebaseerde bedrijven, naast het gebruik van technologie om processen te verbeteren, zoals aangegeven in de trends van fusies en overnames
De specialist Thiago Oliveira, CEO en oprichter van Monest – bedrijf voor het terugvorderen van activa door middel van debiteurenincasso met kunstmatige intelligentie –, leg uit dat technologie vandaag de dag zeer goed wordt geaccepteerd door bedrijven en goede resultaten oplevert in toepassingen. Dit brengt een scala aan mogelijkheden voor nieuwe bedrijven en nieuwe productcreaties naar de markt. Vandaag, alles wat bedrijven overwegen te doen, zij zullen nadenken over hoe ze AI kunnen gebruiken om het proces te verbeteren en een betere ervaring voor de gebruiker te bieden, benadrukt
Dit is niet anders op de financiële markt. De sector wordt steeds dynamischer en responsiever op veranderingen, het bedrijven mogelijk maken zich snel aan te passen aan nieuwe kansen en uitdagingen zoals: operationele efficiëntie met optimalisatie van interne processen, assertieve besluitvorming, toegankelijkheid en gemak voor de klanten, innovatie en creatie van nieuwe producten, cybersecurity en kostenbesparing en vermindering van fraude risico
Onder de geïdentificeerde AI-trends voor de financiële markt, zijn
- Robotic Process Automation (RPA)
RPA wordt op grote schaal aangenomen om routinematige en repetitieve taken te automatiseren, zoals transactieprocessing, naleving controle en accountbeheer. Deze automatisering verhoogt niet alleen de operationele efficiëntie, maar vermindert ook kosten en minimaliseert menselijke fouten, waardoor werknemers zich kunnen concentreren op meer strategische activiteiten
- Analyse van Big Data en Machine Learning
De analyse van grote hoeveelheden gegevens met behulp van machine learning-technieken helpt financiële instellingen om diepere inzichten te verkrijgen in klantgedrag, markttrends en potentiële risico's. Dit stelt een beter geïnformeerde besluitvorming en nauwkeurigere investeringsstrategieën mogelijk. Geavanceerde voorspellende modellen worden gebruikt om marktbewegingen te voorspellen, patronen van fraude identificeren en productaanbiedingen personaliseren
- Virtuele Assistenten en Chatbots
Virtuele assistenten en AI-gebaseerde chatbots worden een essentieel onderdeel van klantenservice in de financiële sector. Ze kunnen in real-time op klantvragen reageren, persoonlijke assistentie bieden en eenvoudige transacties uitvoeren, het verbeteren van de klantervaring en het verminderen van de werklast van menselijke medewerkers
- Risicobeheer en Fraudedetectie
AI wordt gebruikt om risicobeheer- en fraudedetectiesystemen te verbeteren. Machine learning-algoritmen kunnen grote hoeveelheden gegevens in real-time analyseren om verdachte activiteiten en anomalieën te identificeren die mogelijk onopgemerkt blijven door traditionele methoden. Dit zorgt voor een snellere en effectievere reactie op beveiligingsbedreigingen
- Algorithmische Handel
De algoritmische handel, of geautomatiseerde handel, maakt gebruik van AI-algoritmen om transacties op de financiële markt uit te voeren op basis van vooraf gedefinieerde parameters en realtime data-analyse. Deze algoritmen kunnen in fracties van een seconde reageren op veranderingen op de markt, gebruik makend van handelsmogelijkheden die onmogelijk door menselijke traders gedetecteerd en uitgevoerd kunnen worden met dezelfde snelheid
Voor bedrijven die AI-toepassingen in processen willen starten, het is nodig een strategische en goed geplande aanpak te hanteren, beginnen met het identificeren van geschikte processen voor automatisering, veilige tools selecteren, en het ontwikkelen van robuuste AI-modellen voor voorspellende analyse en fraudedetectie.
De specialist Thiago Oliveira legt uit, nog steeds, het integreren van deze technologieën met bestaande systemen en het continu monitoren van hun prestaties zal niet alleen operationele efficiëntie garanderen, maar ook een beter geïnformeerde besluitvorming en een verbeterde klantervaring door middel van geautomatiseerde en gepersonaliseerde interacties. Het is zeker dat AI de toekomst dicteert. Het is goed om te weten welke bedrijven van deze golf van innovatiekansen zullen profiteren. Wie zich niet aanpast, zal zeker achterblijven in deze technologische race, eindigt
