Digitale transformatie is momenteel een van de belangrijkste motoren van de detailhandel, eisen dat bedrijven en merken investeren in oplossingen gericht op een effectieve werking in de virtuele omgeving. De digitalisering, naast het versterken en vergroten van de zichtbaarheid van producten en diensten, creë kansen voor innovatie in de winkelervaring, bijdragen aan een projectie van meer dan US$100 biljoen voor de wereldeconomie in 2025, volgens gegevens van het Wereld Economisch Forum
De vooruitgang van Big Data is een duidelijk voorbeeld van deze transformatie, het mogelijk maken om gedrags- en voorkeurspatronen van consumenten te identificeren. Vanaf de kruising en massale analyse van gegevens, het werd mogelijk om aanbiedingen te personaliseren en campagnes op een individuele manier te richten, een relevantere en aantrekkelijkere winkelervaring bieden. Het is belangrijk op te merken dat een belangrijke scheidslijn tussen het gebruik van business intelligence-gegevens en big data, naast het volume van de gegevens, het is de mogelijkheid om beslissingen te nemen op basis van huidige gegevens en niet alleen op basis van het verleden, gegeven de hoge verwerkingskracht van technologieën die in Big Data worden gebruikt.
Een van de meest opmerkelijke voorbeelden van het gebruik van deze functie is Amazon, die algoritmen toepast om producten voor te stellen op basis van eerdere aankopen en het profiel van elke gebruiker – soms, zelfs aanbevelingen opstellen op basis van producten die al in je winkelwagentje zitten. Niet voor niets, volgens analist Mordor Intelligence, de Big Data-markt in de commerciële sector werd geschat op US$6,38 miljard vorig jaar en heeft de prognose om 16 miljard dollar te bereiken,68 miljard tot 2029. Als het scenario wordt bevestigd, het bedrag zou een gemiddelde jaarlijkse groei van 21 vertegenwoordigen,2%
Operationele efficiëntie profiteert ook sterk van slim databeheer. Hulpmiddelen die de voorraadbeheer optimaliseren, de vraagvoorspellingen en de logistiek zijn essentieel om consumptietrends te anticiperen en ideale operationele niveaus te handhaven, het vermijden van overschotten of tekorten aan grondstoffen. Bovendien, het is noodzakelijk om de integratie van verschillende verkoopkanalen te benadrukken – of met andere woorden, de zo vaak besproken omnichannelheid – waarbij de consument zonder onderbrekingen van een online winkel naar een fysieke of mobiele winkel kan overstappen. Zo, het is mogelijk om een soepele koopreis te consolideren en het te vergemakkelijken zodat de transactie kan worden voltooid of zelfs herhaald.
Sommige van de grootste detailhandelaars ter wereld hebben een voorspellend algoritme voor logistiek dat de locatiegegevens van de gebruiker kruist, toegangsgrootte op pagina van bepaalde producten, gegevens van winkelwagentje en geschatte conversie om het fulfillmentproces te versnellen, een reeks logistieke operaties die het verzoek van een klant tot de levering van het product omvat. Zo, het is mogelijk om de producten in het logistieke magazijn te scheiden voordat de artikelen daadwerkelijk zijn gekocht
Maar naast de impact op de operatie, hoe de loyaliteit van klanten te vergroten door middel van gegevens? Ten eerste, klanten aantrekken die de neiging hebben om trouwer te zijn. Het is mogelijk om de historische basis van bestellingen van een bedrijf te analyseren en te begrijpen welke artikelen de klanten met de hoogste herhalingsaankopen hebben aangetrokken en een prijselasticiteitsstrategie voor deze artikelen uit te voeren, begrijpen wat de ideale prijsstelling istegende concurrentie die bestaat om de conversie van deze loyale consumenten te verhogen.
Een tweede punt is begrijpen wat de klant motiveert aan de hand van de gegevens, wat kan er gedaan worden bij het uitvoeren van onderzoek met de klantenbasis en het gebruik van gamificatieoplossingen met aanbiedingen op basis van de resultaten van deze studie. De meest aanbevolen methode voor het gebruik van deze enquête is deOctalysis, met vragen zoals: Wat zijn de doelen van mijn klant? Wat doet mijn klant? Wat geeft mijn klant kracht? Wat genereert een gevoel van bezit? Wat is een invloed voor mijn klant? Wat nieuwsgierigheid wekt? Welke voordelen en voordelen zou mijn klant nooit willen missen? Gegevens verzamelen en een retentiestrategie opbouwen, de loyaliteitsresultaten zullen zeker toenemen.
Echter, Big Data genereert deze revolutie niet alleen of op een geïsoleerde manier. Andere middelen – en hier, natuurlijk moeten we de protagonisme van kunstmatige intelligentie (AI) versterken – nemen de rol aan als een fundamenteel concurrentievoordeel voor merken. De optimalisatie gegenereerd door AI kan kostenbesparing betekenen, de verbetering van de operationele efficiëntie en nog een reeks voordelen, maar het is de digitale optimalisatie aangedreven door meer geavanceerde assistenten die echt het potentieel heeft om de businessmodellen te revolutioneren.
Op dit punt, het is belangrijk om te onderscheiden wat we kunstmatige intelligentie-optimalisatie en digitale transformatie noemen. De eerste richt zich op het verhogen van operationele efficiëntie, kosten verlagen en inkomsten maximaliseren door middel van schaal, maar zonder het centrum van de operatie te beïnvloeden. Nu is digitale transformatie een totale verandering van het bedrijfsmodel van het bedrijf, impacteren van producten en dekernactiviteitvan het bedrijf. Dat wil zeggen, wanneer we het over retail hebben, het is noodzakelijk te begrijpen dat technologie, bijzonder de AI, heeft een revolutionaire kracht. Daarom, om het op de beste manier te benutten, het is nodig om verder te gaan en meer interactieve en gepersonaliseerde tools te zoeken
Echter, de technologische vooruitgang moet hand in hand gaan met investeringen in gegevensbeveiliging en privacy. De bescherming van gevoelige informatie door middel van biometrische authenticatie, cryptografie en geautomatiseerde fraudedetectiesystemen zullen essentieel zijn om het vertrouwen en de gegevens van consumenten te behouden, naast het beschermen van de reputatie van de merken
Feit is dat, bedrijven die erin slagen om continu onderzoek effectief te integreren, Big Data en de meest actuele technologische middelen zullen beter gepositioneerd zijn om te voldoen aan de hoge verwachtingen van de consumenten. In een voortdurend bewegende markt, digitalisering is de meest aangewezen weg om uitdagingen om te zetten in kansen voor bedrijven
