Met de versnelde evolutie van Kunstmatige Intelligentie, de regulering van het gebruik van AI is een centraal en urgent onderwerp geworden in Brazilië. De nieuwe technologie biedt een enorm potentieel om verschillende sectoren te innoveren en te transformeren, maar roepen ook kritische vragen op over ethiek, transparantie en governance. In de Braziliaanse context, waar de digitale transformatie in een versnelde tempo vordert, het vinden van de balans tussen innovatie en passende regelgeving is essentieel voor het waarborgen van een duurzame en verantwoorde ontwikkeling van AI
In exclusieve interview, Samir Karam, COO van Performa_IT, biedt een diepgaande analyse van de uitdagingen en opkomende oplossingen in de regulering van AI, de nadruk leggen op het belang van de balans tussen innovatie en ethiek in de technologiesector
De regulering van AI in Brazilië is nog in de fase van structurering, wat zowel uitdagingen als kansen met zich meebrengt. “Aan de ene kant, de regelgeving creëert duidelijkere richtlijnen voor een verantwoord gebruik van technologie, het waarborgen van principes zoals transparantie en ethiek. Aan de andere kant, er is een risico van overmatige bureaucratisering, wat innovatie kan vertragen. De balans tussen regulering en vrijheid om te innoveren is essentieel zodat Brazilië competitief blijft op het wereldtoneel,begint Samir Karam, COO van Performa_IT – bedrijfvolledige serviceproviderde technologische oplossingen, referentie in digitale transformatie en kunstmatige intelligentie
Schaduw-AIEnDeepfakes: Risico's en oplossingen
Een van de meest verontrustende concepten die Samir Karam bespreekt, is dat van “schaduw AI”, dat verwijst naar het gebruik van kunstmatige intelligentie binnen een organisatie zonder de juiste controle of supervisie. Deze praktijk kan leiden tot verschillende problemen, zoals datalekken, vooringenomen beslissingen en veiligheidsrisico's
Bijvoorbeeld, stel je een marketingteam voor dat een AI-tool gebruikt om het gedrag van consumenten te analyseren zonder goedkeuring van de IT-afdeling ofnaleving. Naast het blootstellen van het bedrijf aan juridische risico's, het niet-gereguleerde gebruik van deze technologie kan leiden tot de onjuiste verzameling en analyse van gevoelige gegevens, de privacy van de gebruikers schenden
Een ander scenario is de ontwikkeling van AI-algoritmen voor wervingsbeslissingen, dat zonder adequate supervisie onbewuste vooroordelen kunnen reproduceren die aanwezig zijn in de trainingsgegevens, resulterend in onrechtvaardige en discriminerende beslissingen
Net als bij deepfakes, waar video's of audio's zijn gemaakt met behulp van kunstmatige intelligentie om beelden te manipuleren, geluiden en bewegingen van een persoon, doet lijken alsof het iets zegt of doet dat, in werkelijkheid, het is nooit gebeurd. Deze technologie kan kwaadaardig worden gebruikt om desinformatie te verspreiden, identiteiten frauderen en schade toebrengen aan de reputatie van individuen
De oplossingen voor deschaduw AIEndeepfakesze lopen naar de ontwikkeling van robuuste beleidsmaatregelen voor AI-governance, volgens Samir Karam, COO van Performa_IT
Deze beleidsmaatregelen omvatten de uitvoering van frequente audits, om ervoor te zorgen dat de AI-praktijken in lijn zijn met de ethische en transparante richtlijnen van de organisatie. Bovendien, het is essentieel het gebruik van tools die ongeautoriseerde activiteiten detecteren en de AI-systemen continu monitoren om misbruik te voorkomen en de gegevensbeveiliging te waarborgen.”
Samir benadrukt dat, zonder deze maatregelen, het ongecontroleerde gebruik van AI kan niet alleen het vertrouwen van consumenten ondermijnen, maar ook organisaties blootstellen aan ernstige juridische en reputatieschade
Nepnieuwsen ethische uitdagingen in AI
De verspreiding vannepnieuwsgegenereerd door AI is een andere groeiende zorg. "DEde strijd tegen door AI gegenereerde nepnieuws vereist een combinatie van technologie en onderwijsAutomatische verificatietools, identificatie van synthetische patronen in afbeeldingen en teksten, naast de labeling van door AI gegenereerde inhoud, het zijn belangrijke stappen. Maar ookwe moeten investeren in het bewustzijn van het publiek, leren om betrouwbare bronnen te identificeren en twijfelachtige inhoud in twijfel te trekken zegt Samir
Het waarborgen van transparantie en ethiek in de ontwikkeling van AI is een van de pijlers die door Samir worden verdedigd. Hij benadrukt dat “enkele van de beste praktijken omvatten de adoptie van uitlegbare modellen (XAI – Uitlegbaar AI, onafhankelijke audits, gebruik van diverse gegevens om vooroordelen te voorkomen en de oprichting van ethische commissies in AI.”
Een van de belangrijkste zorgen op het gebied van cyberbeveiliging die verband houden met AI zijn geavanceerde aanvallen, hoe dephishing – een aanvalstechniek waarbij criminelen proberen individuen te misleiden zodat ze vertrouwelijke informatie onthullen, zoals wachtwoorden en bankgegevens, zich voordoen als betrouwbare entiteiten in digitale communicatie. Deze aanvallen kunnen nog geavanceerder worden wanneer ze worden gecombineerd met AI, het creëren van gepersonaliseerde e-mails en berichten die moeilijk te onderscheiden zijn van echte. Om deze risico's te mitigeren, Samir suggereert datéfundamenteel investeren in op AI gebaseerde detectieoplossingen, meervoudige authenticatie implementeren en ervoor zorgen dat AI-modellen zijn getraind om pogingen tot manipulatie te detecteren en te mitigeren.”
Samenwerking voor effectief AI-beleid
De samenwerking tussen bedrijven, overheden en de academische wereld zijn essentieel voor de formulering van effectieve AI-beleid. Samir benadrukt dat “de AI heeft invloed op verschillende sectoren, dus moet de regelgeving op een samenwerkende manier worden opgebouwd. Bedrijven brengen de praktische visie van het gebruik van technologie, overheden stellen richtlijnen voor veiligheid en privacy vast, terwijl de academie bijdraagt met onderzoek en methodologieën voor een veiligere en ethischere ontwikkeling.”
De veelzijdige aard van kunstmatige intelligentie betekent dat de impact en toepassingen sterk variëren tussen verschillende sectoren, van gezondheid tot onderwijs, langsfinanciën en openbare veiligheid. Om deze reden, de creatie van effectieve beleidsmaatregelen vereist een geïntegreerde benadering die al deze variabelen in overweging neemt
Bedrijvenzijn fundamenteel in dit proces, want zij zijn het die AI op grote schaal implementeren en gebruiken. Zij bieden aaninzichtenover de behoeften van de markt, de praktische uitdagingen en de meest recente technologische innovaties. De bijdrage van de private sector helpt ervoor te zorgen dat AI-beleid toepasbaar en relevant is in de echte context
Overheden, op zijn beurt, hebben de verantwoordelijkheid om richtlijnen vast te stellen die de burgers beschermen en de ethiek bij het gebruik van AI waarborgen. Zij stellen regelgeving op die veiligheidskwesties aanpakt, privacy en mensenrechten. Bovendien, de overheden kunnen de samenwerking tussen verschillende belanghebbenden vergemakkelijken en financieringsprogramma's voor AI-onderzoek bevorderen
Academiehet is het derde essentiële stuk in deze puzzel. De universiteiten en onderzoeksinstituten bieden een solide theoretische basis en ontwikkelen nieuwe methodologieën om ervoor te zorgen dat AI op een veilige en ethische manier wordt ontwikkeld. Academisch onderzoek speelt ook een cruciale rol bij het identificeren en verminderen van vooroordelen in AI-algoritmen, garanderen dat de technologieën rechtvaardig en eerlijk zijn
Deze drievoudige samenwerking stelt de AI-beleid in staat om robuust en aanpasbaar te zijn, zowel de voordelen als de risico's van het gebruik van technologie aan de orde stellend. Een praktisch voorbeeld van deze samenwerking is te zien in publiek-private partnerschapsprogramma's, waar technologiebedrijven samenwerken met academische instellingen en overheidsinstanties om AI-oplossingen te ontwikkelen die voldoen aan de normen voor veiligheid en privacy
Samir benadrukt dat, zonder deze samenwerkingsaanpak, er is een risico dat er regelgeving wordt gecreëerd die losstaat van de praktische realiteit of die innovatie belemmert. Het is essentieel om een balans te vinden tussen regulering en vrijheid om te innoveren, zodat we de voordelen van AI kunnen maximaliseren terwijl we de risico's minimaliseren,”conclude
Mythen over kunstmatige intelligentie
In het huidige scenario, waar kunstmatige intelligentie (AI) steeds meer aanwezig is in ons dagelijks leven, veel mythen en misverstanden ontstaan over de werking en impact ervan
Om te verduidelijken, deze punten ontmaskeren, en het interview beëindigen, Samir Karam beantwoordde verschillende vragen in een pingpongformaat, de meest voorkomende mythes aanpakken en voorzien vaninzichtenwaardevolle inzichten over de realiteit van AI
- Wat zijn de meest voorkomende mythes over kunstmatige intelligentie die je tegenkomt en hoe weerleg je ze
Een van de grootste mythes is dat AI onfeilbaar en volledig onpartijdig is. In werkelijkheid, ze reflecteert de gegevens waarop ze is getraind, en als er vooroordelen in deze gegevens zijn, de AI kan ze reproduceren. Een andere veelvoorkomende mythe is dat AI volledige automatisering betekent, wanneer, eigenlijk, veel toepassingen zijn slechts assistenten voor besluitvorming
- Kan AI echt alle menselijke banen vervangen? Wat is de realiteit hierover
De AI zal niet alle banen vervangen, maar zal veel van hen veranderen. Nieuwe functies zullen ontstaan, vereist dat professionals nieuwe vaardigheden ontwikkelen. Het meest waarschijnlijke scenario is een samenwerking tussen mensen en AI, waar technologie repetitieve taken automatiseert en mensen zich richten op wat creativiteit en kritisch oordeel vereist
- Het is waar dat AI bewustzijn kan ontwikkelen en de mensheid kan domineren, zoals we zien in sciencefictionfilms
Vandaag, er is geen wetenschappelijk bewijs dat AI bewust kan worden. De huidige modellen zijn geavanceerde statistische tools die gegevens verwerken om antwoorden te genereren, maar zonder enige vorm van cognitie of eigen intentie
- Alle kunstmatige intelligenties zijn gevaarlijk of kunnen voor schadelijke doeleinden worden gebruikt? Wat moeten we hierover weten
Zoals elke technologie, AI kan voor het goede of het kwade worden gebruikt. Het gevaar ligt niet in de AI zelf, maar in het gebruik dat men ervan maakt. Daarom, de regulering en verantwoord gebruik zijn zo belangrijk
- Er is een perceptie dat AI onfeilbaar is. Wat zijn de echte beperkingen van kunstmatige intelligentie
De AI kan fouten maken, vooral wanneer getraind met beperkte of bevooroordeelde gegevens. Bovendien, AI-modellen kunnen gemakkelijk worden misleid door vijandige aanvallen, waar kleine manipulaties van de gegevens kunnen leiden tot onverwachte resultaten
- Is AI slechts een voorbijgaande trend of is het een technologie die gekomen is om te blijven
AI is here to stay. Zijn impact is vergelijkbaar met dat van elektriciteit en het internet. Echter, jouw ontwikkeling is in constante evolutie, en we zullen de komende jaren nog veel veranderingen zien
- De IA-systemen zijn echt in staat om volledig onpartijdige beslissingen te nemen? Hoe vooroordelen algoritmen kunnen beïnvloeden
Geen enkele AI is volledig onpartijdig. Als de gegevens die zijn gebruikt om haar te trainen vooringenomenheid bevatten, de resultaten zullen ook bevooroordeeld zijn. Het is ideaal dat bedrijven praktijken voor het verminderen van vooroordelen aannemen en constante audits uitvoeren
- Alle AI-toepassingen omvatten toezicht en het verzamelen van persoonlijke gegevens? Wat mensen zouden moeten weten over privacy en AI
Niet alle AI houdt toezicht in, maar het verzamelen van gegevens is een realiteit in veel toepassingen. Het belangrijkste is dat gebruikers weten welke gegevens worden verzameld en daar controle over hebben. De transparantie en de naleving van wetgeving zoals de LGPD (Algemene Wet Gegevensbescherming) en de GDPR (Algemene Verordening Gegevensbescherming – Algemene Verordening Gegevensbescherming van de Europese Unie is essentieel
