De financiële sector staat op een keerpunt! De druk om te innoveren, snellere en gepersonaliseerde ervaringen aan klanten bieden en, nog steeds, de efficiëntie garanderen was nog nooit zo hoog. In dit scenario, voor de bedrijven die nog steeds een deel van hun operaties in legacy-technologieën behouden, de migratie naar de cloud komt naar voren als een van de belangrijkste facilitators voor de gegevensintegratie, schaalbaarheid van operaties en is cruciaal voor de adoptie van kunstmatige intelligentie (AI). Dit proces, echter, brengt significante uitdagingen met zich mee en blijft een van de latente pijnpunten van instellingen die niet digitaal zijn geboren
Door bedrijven in staat te stellen hun operaties op te schalen en grote hoeveelheden gegevens te integreren, de cloud wordt de basis waarop AI-oplossingen kunnen worden gebouwdVoor de toekenning van krediet, bijvoorbeeld, de analyse van het gedrag van klanten is een cruciaal hulpmiddel geworden, mogelijk gemaakt door toegang tot massale gegevens in real-time. AI maakt het mogelijk om patronen te identificeren, risico's voorspellen en meer doeltreffende beslissingen bieden. Maar, voor dit, het is essentieel dat de gegevens toegankelijk en georganiseerd zijn in een flexibele en schaalbare infrastructuur, kenmerken die de cloud op een aanpasbare manier biedt voor elke fase van het proces, hoe het trainen van modellen en hun werking.
De migratie van legacy-systemen naar de cloud, echter, presenteert een reeks obstakels. Veel financiële instellingen, vooral die met een meer traditionele infrastructuur, opereren nog steeds op lokale systemen die in eerdere decennia zijn ontwikkeld. deze, hoewel robuust voor hun oorspronkelijke functies, zijn niet ontworpen om om te gaan met de flexibiliteit en connectiviteit die door moderne platforms worden vereist.
Hernieuwing voor een cloudomgeving omvat niet alleen technologische aanpassingen, maar ook een diepgaande transformatie van de bedrijfsprocessen, garanderen dat de gegevens veilig migreren en dat de dagelijkse operatie niet wordt onderbroken
Bovendien, de gegevensvoorbereiding voor gebruik in AI-oplossingen vereist meer dan alleen het overzetten naar de cloud. Legacy systemen, vaak, slaan informatie op een gefragmenteerde of moeilijk toegankelijke manier,wat de beschikbaarheid voor een intelligente analyse onmogelijk maakt. De gegevenstransformatie, van brutos naar gestructureerden, vereist een reeks schoonmaakstappen, normalisatie en standaardisatie — en elke fout in dit proces kan de effectiviteit van de AI-algoritmen in gevaar brengen
De competitieve kracht van de nieuwe digitale instellingen
Voor bedrijven die al zijn geboren in de digitale omgeving en in de cloud, het scenario is behoorlijk anders. Financiële startups en fintechs, vaak, ze vermijden de uitdagingen waarmee traditionele banken worden geconfronteerd, vanaf het begin profiterend van de voordelen van een moderne infrastructuur. Deze bedrijven richten zich op het gebruik van deze infrastructuur en de AI-modellen in de centrale strategie, als onderdeel van de kernactiviteit en de waarde die ze bieden – wat vaak kan worden gekoppeld aan waarden zoals snelheid en besparing. Bovendien, de concurrentie van deze instellingen vertaalt zich in een grotere capaciteit om gepersonaliseerde en innovatieve diensten aan te bieden, zoals voorspellende analyse voor kredietverlening, met een efficiëntie die de grote spelers op de markt uitdaagt
De traditionele instellingen, aan de andere kant, bezitten veel grotere hoeveelheden gegevens, die niet altijd toegankelijk zijn, maar dat het potentieel heeft om robuustere analyses te onderbouwen.
Hoewel de volledige migratie naar de cloud een monumentale taak kan lijken voor deze grote instellingen, er zijn strategieën die dit proces geleidelijker en gecontroleerder kunnen vergemakkelijken. Incrementele benaderingen, hoe de modulaire modernisering van legacy-systemen, staan bedrijven toe om updates in kleine stappen uit te voeren, het verminderen van het risico op kritieke storingen en onderbrekingen in de service. Bij elke update, bedrijven kunnen de integratie met nieuwe technologieën testen en aanpassen , het garanderen van een soepelere en effectievere overgang
Deze kleinschalige benaderingen bestaan uit het kiezen van kritieke bedrijfsprocessen die kunnen, potentieel, profiteren van op AI gebaseerde oplossingen, ze ze remodeleren en ze parallel houden aan de traditionele processen, zodat beiden elkaar uitdagen en bewijs genereren over de haalbaarheid en de impact van de nieuwe oplossingen..
Deze methode, naast financieel haalbaarder, staat bedrijven toe de continuïteit van diensten te waarborgen en de integriteit van gegevens te beschermen. Maar nog belangrijker, hij creëert een solide basis zodat, in de toekomst, het bedrijf kan volledig profiteren van de cloud en AI, zonder de druk van een radicale en onmiddellijke transformatie. AI implementeren is niet het maken van een revolutie in één keer.
Zowel voor traditionele bedrijven in het moderniseringsproces als voor digitale startups, de migratie naar de cloud is geen trend meer, maar een praktische vereiste geworden. De concurrentie in de financiële sector, aangedreven door Kunstmatige Intelligentie, hangt rechtstreeks af van het vermogen om gegevens op grote schaal te integreren en te beheren, met efficiëntie en veiligheid. Het negeren van deze verandering kan het innovatiepotentieel beperken en de groei in een steeds digitaler en competitiever milieu belemmeren
