In de afgelopen jaren, kunstmatige intelligentie (KI) heeft zich in een snel tempo ontwikkeld, het transformeren van verschillende sectoren en het vormgeven van de toekomst van technologie. In dit scenario, DeepSeek heeft een opschudding veroorzaakt op de markt, opkomend als een belangrijke innovatie, open en toegankelijke oplossingen in AI aanbieden.
In zijn nieuwste versie, de DeepSeek-R1, replice niet alleen de mogelijkheden van het GPT-4-model van OpenAI, maar daagt ook je beheersing uit in verschillende benchmarks. Bovendien, het verschil van DeepSeek-R1 is dat het een open-source model is onder de MIT-licentie, een krachtige alternatieve worden op het gebied van AI.
De DeepSeek-R1 is ontwikkeld door het Chinese bedrijf DeepSeek om taken aan te pakken die logisch redeneren vereisen, oplossing van wiskundige problemen en realtime besluitvorming. Dit model is ontworpen om het proces van logische besluitvorming te demonstreren, en een van zijn belangrijkste onderscheidende kenmerken is dat het gebruikers in staat stelt hun besluitvormingsproces te volgen. Deze eigenschap replicateert het besluitvormings- en redeneerproces van de mens, wat bijzonder waardevol is voor toepassingen waar transparantie in redenering essentieel is.
Opmerkelijk is dat de DeepSeek is ontwikkeld in een periode waarin internationale beperkingen de toegang van China tot geavanceerde AI-apparatuur beperkten. En om deze barrières te omzeilen, het bedrijf moest alternatieven zoeken om het gebruik van de beschikbare middelen te maximaliseren, wat leidde tot de creatie van innovatieve oplossingen. Als resultaat, DeepSeek-R1 maakt gebruik van de bestaande hardware, efficiëntie garanderen zonder afhankelijk te zijn van hooggespecialiseerde infrastructuur.
Traditioneel, de grote taalmodellen (LLMs), zoals GPT-4, Claude en Llama, presenteren uitdagingen voor een bredere adoptie zoals, bijvoorbeeld, hoge computereisen, de noodzaak van een complexe infrastructuur vergelijkbaar met supercomputers, en afhankelijkheid van krachtige AI-versnellers. Deze factoren verhogen aanzienlijk de ontwikkelings- en operationele kosten, deze technologie ontoegankelijk makend. Echter, de geschiedenis toont aan dat disruptieve innovaties vaak deze barrières overstijgen, kosten verlagen en de toegang vergroten.
Zo, DeepSeek exemplificeert dit patroon, aantonen dat zelfs de gevestigde bedrijven die deze markt domineren, kunnen worden uitgedaagd en bevinden zich niet comfortabel beschermd door hun technologische leiderschap. De impact was significant in de sector, en wordt geschat dat de toonaangevende bedrijven in de sector US$ 1 biljoen aan toegevoegde marktwaarde hebben verloren, vanwege de opkomende concurrentie van open en toegankelijkere modellen.
Aan de andere kant, de verspreiding van DeepSeek heeft ook zorgen bij sommige overheden gewekt. Landen zoals Italië, Thailand, Zuid-Korea en Australië hebben beperkingen opgelegd aan het gebruik van hun apps, bijzondere aandacht voor ambtenaren. In de Verenigde Staten, gelijke maatregelen zijn genomen, gebaseerd op veiligheidszorgen, vergelijkbaar met de beperkingen die zijn opgelegd aan bedrijven zoals Huawei en TikTok.
Het is belangrijk op te merken dat deze beperkingen van toepassing zijn op de apps en de website, maar niet noodzakelijk aan het model zelf. Echter, veiligheidsspecialisten, hoe de bedrijven Seekr en Enkrypt AI, waarschuwen voor potentiële kwetsbaarheden van het model, die nog verder onderzocht moeten worden.
Over het algemeen, net zoals gebeurde met de persoonlijke computer, het internet en cloud computing, de LLM's zijn op weg om een toegankelijkere technologie te worden. Met nieuwe oplossingen die kosten verlagen en de infrastructuur vereenvoudigen, de adoptie van deze modellen moet versnellen, diepgaand impact hebben op verschillende sectoren.
Kijkend naar de toekomst, compactere modellen, zoals DeepSeek, kunnen ideaal zijn voor implementatie in omgevingen van vertrouwelijke computerenclaves (Trusted Enclave). Deze omgevingen maken de volledig veilige en versleutelde verwerking van gevoelige gegevens mogelijk, het waarborgen van integriteit en privacy—wat essentieel is, voor privacybeschermde leeragenten (PPML).
Dit is essentieel om te voldoen aan de groeiende vraag naar autonome AI-agenten in toepassingen die omgaan met vertrouwelijke gegevens, garanderen van efficiëntie en veiligheid. Naarmate AI steeds centraler wordt voor de economie en de wereldwijde veiligheid, het is noodzakelijk om betrouwbare en veilige infrastructuren te hebben om te voldoen aan de vraag naar AI-agenten in gevoelige toepassingen die veiligheid en vertrouwen vereisen.
In dit scenario, RT-One brengt een strategische vooruitgang met de bouw van het eerste datacenter dat zich richt op AI in Brazilië, in de stad Maringá, Paraná. Dit initiatief is gericht op het versterken van de computerinfrastructuur van het land, het stimuleren van kunstmatige intelligentie en cyberbeveiliging op nationaal niveau.
Met een geoptimaliseerde infrastructuur voor AI en vertrouwelijke computing, RT-One en zijn technologische partners brengen geavanceerde AI-oplossingen naar Brazilië, garanderen hoge prestaties en bescherming van gevoelige gegevens.
In samenvatting, DeepSeek vertegenwoordigt een significante vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie, een krachtige en toegankelijke alternatieve bieden voor de dominante modellen. Jouw impact is al duidelijk op de wereldmarkt, de democratizering van AI versnellen en debatten over veiligheid aanzwengelen, regelgeving en technologische infrastructuur.
A RT-One is in lijn met deze revolutie, zich voorbereiden op een toekomst waarin AI, gegevensbeveiliging en digitale soevereiniteit gaan hand in hand, met het potentieel om verschillende sectoren en toepassingen te transformeren. Door de technologische infrastructuur van Brazilië te versterken, RT-One streeft ernaar innovatie in het land te bevorderen, het creëren van de basis voor vooruitgang in onderzoek en ontwikkeling van nieuwe technologieën en het waarborgen van grotere digitale autonomie.
Fernando Palamone is een executive met meer dan 30 jaar ervaring in het beheer van technologieën op wereldmarkten zoals de VS, Europa en Azië, met tussenstops bij Intel, Cisco, VMware, IBM en andere.
