An de les dernières années, d'intelligence artificielle a montré être un allié puissant pour les entreprises qui cherchent à optimiser leurs stratégies de vente et à se démarquer dans un marché de plus en plus compétitif. Mat der Fäegkeet grouss Volumen vu Daten an Echtzäit ze analyséieren, automatiséieren Prozesser an d'Kundeservice personaliséieren, d'IA ass transforma la manière dont les entreprises interagissent avec leurs consommateurs et, folgens, beeinflussen direkt d'kommerzielle Resultater
Geméissung no der sechste Editioun vum RapportStaat vun de Verkaaf, vun Salesforce, wat, an 2024, gehéiert méi wéi 5.500 professionnelen aus dem Verkaf an 27 Länner, inklusiv 300 brasilianer, konkludéiert datt acht aus zéng brasilianesche Verkeefer (81%) Kënschtlech Intelligenz (KI) am Aarbecht benotzen, mee just 28% vun dëser Zäit gëtt verbruecht fir mat Clienten ze kommunizéieren an Verkeef ze maachen.
Denkend doran, Raphaël Lassance, soci a mentor di Sales Clube, gréischt Ökosystem spezialiséiert op Verkaafsleeschtungen fir Entreprisen,listou4 gründe fir d'Benotzung vun Kënschtlecher Intelligenz an de Verkafstrategien vun all Entrepreneuren. Kuckt:
1. Automatisatioun an Effizienz am Verkafprozess
Een van de belangrijkste voordelen van AI in verkoopstrategieën is de automatisering van repetitieve en administratieve taken. AI-baséiert Wierker kënnen d'Lead-Triage iwwerhuelen, äntwerten vu fréquen Froen duerch Chatbots an souguer d'Qualifikatioun vu Leads maachen, fräigéing d'Verkäufer fir si op méi komplex Interaktiounen an d'Ofschloss vun Geschäfter ze konzentréieren
Säin derbäi, d'IA ass fäeg, d'Konsumentenverhalen op eng detailléiert Manéier ze analyséieren, identifizéieren Musteren an proposéiere déi bescht Approche fir Konversioun. Mathematikesch Algorithmen, d'technologie kann voraussehen, wéi Clienten déi gréisst Wahrscheinlechkeet hunn eng Kaf ze maachen, optimiséieren d'Verkaafsteam Efforten an d'Konversiounsquote erhéijen
2. Perséinlechung vum Kafserfarung
Aner aner an der IA huet sech erausgestallt ass an der Personaliséierung vun der Clientserfarung. Duerch Empfehlungssystemer, wéi déi benotzt vun grousse E-Commerce-Plattformen, d'Entreprise kënnen personaliséiert Produkter a Servicer ubidden baséiert op der Surf- a Kafgeschicht vun de Konsumenten
Dës Personalisatioun beschränkt sech net nëmmen op d'Produkter, mee awer och der Betreiung. D'IA kann an CRM-Systemer integréiert ginn fir méi präzis Interaktiounen ze bidden, mat recommandatiounen, promotiounen oder spezifesch Inhalter fir all Clienten, alles baséiert op dem Verhalen an den individuellen Preferenzen
3. Datenanalyse fir strategesch Decisiounen
D'Fäegkeet fir grouss Volumen vun Donnéeën ze analyséieren, ou Big Data, ass es eng gréischt Kraaft vun der KI. Beim Verarbeiten von Daten aus verschiedenen Quellen (Websites, sozial Netzwierker, CRM, etc.), d'Werkzeug bitt wertvoll Einblicke iwwer d'Verhalens vum Konsument, maarttrends, efficacité vun de Verkafskampagnen an souguer d'Leistung vun eenzelne Verkeefer
Dës Insights kënnen benotzt ginn fir d'Strategien an Echtzäit anzepassen, erlaang eng eng entscheedung méi séier an assertiv. Fir exemple, wenn eng Verkafskampagne net déi erwaart Resultater generéiert, d'IA kann schnell identifizéieren wat muss geännert ginn, wéi d'Zielpublikum oder d'Typ vun der Offer déi presentéiert gëtt
4. Team training and productivity increase
D'IA ass wécht och benotzt ginn am Training vun Verkaafsteams, duerch Wierker déi Interaktiounen mat Clienten simuléieren an d'Leistung vun de Verkeefer analyséieren. Beim Überwachen und Bereitstellen von sofortigem Feedback, dës Léisungen hëllefen d'Fäegkeeten vun de Verkafspersonal ze verbesseren, maachen se méi effektiv a produktiv
Säin derbäi, d'Automatiséierung vun de Prozeduren erlaabt et de Teams sech op d'Relatioun mat de Client ze konzentréieren, am plaz netz ze verlueren Zäit mat administrativen oder routinemëssigen Aufgaben
"Intelligentsia artifiziel ass", ohne Zweifel, eng alié strategique fir d'Entreprisen déi no senger Konkurrenzfäegkeet wëllen erhéijen an hir Verkafprozesser verbesseren. Bei der Automatisierung von Aufgaben, verbesseren d'Personaliséierung an d'Optimiséierung vun Decisiounen baséiert op Donnéeën, d'Entreprisen kënnen nei Niveauen vun Effizienz a Succès erreechen, affirme Lassance.
Entschuldigend, betont datt et wichteg ass d'Equiliber tëscht Automatisatioun an der mënschlecher Berührung. Obwohl d'IA vill Prozesser optimiséiere kann, d'Empathie an d'Emotionalverbindung mat dem Client sinn nach wéi virun ëmmer fundamental Aspekter déi net ganz duerch Technologie ersat kënne ginn, finalisé
