An engem ëmmer méi kompetitive Rekrutéierungsmaart, benotzen Daten op eng intelligent Manéier ass eng vun de wichtegsten Methoden fir déi bescht Talenter ze fannen an ze engagéieren. Firme firmen déi d'Technologie an d'Datenanalysen am Selektiounsprozess notzen, sinn am Virdeel wann et drëm geet, qualifizéiert Fachleit unzezéien an ze behalen.
FirHosana Azevedo, Head vun de Personalressourcen vum Infojobs, d'Benotzung vun gutt ugewandten Donnéeën ännert komplett d'Art a Weis wéi d'Rekrutéier d'Kandidaten gesin an auswielen, bréngen méi Effizienz an Präzisioun fir d'Anstellungen. Geménger eng e Fuerschtung vumMcKinsey, firmen déi Daten strategesch am Rekrutement benotzen hunn 30% méi Chancen, déi richteg Persoun méi séier ze engagéieren.
Strategien fir Daten am Rekrutement ze benotzen
- Prédiktiv Analyse fir Musteren ze identifizéierenEen vun de grousse Innovatiounen, déi d'Rekrutéier zur Verfügung hunn, ass d'prädiktiv Analyse. Benotzen vun Algorithmen fir Musteren an CVen ze identifizéieren, bewäertungen an d'Leistungen, et méiglech fir ze vorauszegesin, wéi Kandidaten déi héchst Chancen hunn fir Succès an enger bestëmmter Positioun. “Mat der prädiktiver Analyse, mir sin eng maachen méi passend Profilen baséiert op fréiere Succèsen, wat hëlleft fir d' subjektivitéit an de Decisiounen ze reduzéieren, komentéiert Hosana
- Metriken iwwer d'Performance verfollegenEen anert Punkt ass d'Metriken vum Rekrutéierungsprozess ze iwwerwaachen, wéi laang et dauert fir eng Plaz ze schléissen, d'Akzeptanzrate vun Offeren an d'Verbleib vun neie Mataarbechter. Dës Metriken hëllefen d'Gargelen ze identifizéieren an Chancen fir Verbesserungen ze fannen. Geménger eng e Studie gemaach vumLinkedIn, rund 76% vun de rekrutéierenden, déi geäntwert hunn, gleewen datt fir d'Effizienz vum Selektiounsprozess ze erhéijen, et assenneecht d'Benotzung vun avancéierten Metriken
- Künstlech Intelligenz (KI) fir d'Virauswielung vun KandidatenD'IA ass eng eng grouss Ally an der Sortéierung vun CVen, accelerating the initial selection and identifying candidates more aligned with the job requirements. “Nei Infojobs, mir wëssen AI fir d'Triage an d'Analyse vun CV'en ze optimiséieren, erlaabed dass mir eis op d'Kandidaten mat echte Potenzial an de weideren Etappen konzentréieren, Hosana
- Verbesserung der KandidatenerfahrungNei der optimiséieren d'Wiel, d'Informatiounen hëllefen d'Erfarung vum Kandidat ze personaliséieren. Mat feedbacks strukturéiert an Evaluatiounen, et méiglech d'Feeler am Prozess ze identifizéieren an d'Candidatejourney ze verbesseren, garantindo eng experiência positiva. "Wann mir Daten benotzen fir d'Rees vum Kandidat besser ze verstoen", mir hanner net nur den Selektiounsprozess optimiséiert, ma aussi rendre cette expérience plus humaine et personnalisée. E Prozess gutt gefouert kann entscheedend sinn fir d'Akzeptanz vum Angebot,"erkläert Hosana"
Zukunftstrends bei der Datennutzung
Fir Hosana, de futur vun der Talentakquirierung ass staark verbonnen mat der Fäegkeet vun de Firmen, d'Daten effizient ze interpretéieren an anzewenden. Mir sinn just am Ufank vum Gebrauch vun Daten am Recrutement. Et ass e villt Plaz fir ze wuessen, e d'firmen, déi dës Wierker strategesch integréiere kënnen, justéieren Är Prozesser kontinuéierlech, sind méi preparéiert fir am Maart ze konkurréieren an déi bescht Professionnelen ze gewannen, afirmatioun
Si addi dat, che l'differenziel n'è minga domà in la quantità di dat, mee an der Qualitéit an der Fäegkeet se an umsetzbar Insights ze transforméieren. "Et assi accumular informatiounen". De richteg Erausfuerderung ass ze wëssen wat ze maachen mat dësen Daten an wéi se se benotze fir all Etapp vum Rekrutement ze personaliséieren, vun der Attraktioun bis zur Retentioun vun Talenter, ressaltéiert
Säin derbäi, Hosana crede che l'evoluzioun da las tecnologias, wéi d'Kënschtlech Intelligenz an d'prädiktiv Analysen, wird en Niveau vun Personalisatioun erlaaben, dat ni virdru gesin gouf am Selektiounsprozess. "Mir sin schwätzen iwwer Prozesser déi ëmmer méi agil an zouverlässeg sinn", wou recrutere kënnen d'Verhalen virun d'Zäit voraussoen, voraussichten Bedarfe anpassen Strategien in Echtzeit, baséiert op konkrete Daten.”, conclusioun
