Eng Kulturdatengetrieben, dat ass, mat eng gestioun baséiert op Datenorientéierung, garantéiert kompetitiv Virdeel, schnell an Entscheidungen anpassen an vorher festgelegte Strategien. Dësser Manéier, emaschinneléieren – subset vun der Kënschtlecher Intelligenz déi et de Systemer erlaabt aus Donnéeën ze léieren, identifizéieren Musteren an maachen Prognosen ouni vun vordefinéiert Regelen ofhängeg ze sinn – ass eeng een vun de Werkzege déi zur ganzer Prozedur bäidréit.
Douglas Costa, CTO vum Deal Grupp, consultoria vun technesch Servicer, behaupten dass maschinelernen für unternehmen unverzichtbar geworden ist. D'Projekti bestäerken äre Tësis: d'Gartnerhuet 75% vun de Firmen an eppes an Machine Learning am 2025 investéieren.
"Maschinnelärning Algorithmen evoluéieren wéi se méi Informatiounen exposéiert ginn". Haut, e er schonn wäit verbreet an Sektoren wéi E-Commerce, finanzen, an der Betrugserkennung, neben der Optimierung von Produktionsketten und der Anzeige personalisierter Empfehlungen in verschiedenen Aktivitäten, pontua Douglas. Hien erkläert och, datt d'Léieren vun der Maschinn Daten a grousser Skala an héijer Geschwindegkeet veraarbecht, generéiereninsightsvirdes onménglich ze erreechen händesch. "Beim Benutzen vun den Donnéeën", d'firmen kënnen d'Effizienz erhéijen, verbesserung vum Clientserfarung an d'Innovatioun förderen, komentéieren
Fir den Wichtegkeet vum Maschinnléieren ze betounen, de specialist betont 4 Virdeeler vum Gebrauch an de Firmen
- Automatizéiert Prozesser andeems repetitiv a manuell Aufgaben reduzéiert ginn: “Dir gewënnt Zäit fir d'Team sech op méi strategesch Aktivitéiten ze konzentréieren, déi intellektuell Efforten erfuerderen”, bewäert Douglas.
- Präzis Prognosen: d'Daten vum Machine Learning vorausgesinnten de Maarttrends, zukunftsforderungen an d'Konsumentenverhalen.
- Entscheedungen baséiert op Informatiounen: “et gëtt méiglech d'raw Daten aninsightsactionabel, que grondsätzlech méi effektiv a méi séier Decisiounen ënnerstëtzen.
- Perséinlech Erfahrung: mat Machine Learning ass et méiglech eng méi relevant a personaliséiert Clientereescht ze bidden.
Dei executiv méks un reserv: “Di modelle sinn esou gutt wéi d'Informatiounen mat deenen si gefëllt ginn, ma jedoch unvollständige oder voreingenommene Informationen können zu ungenauen oder schädlichen Ergebnissen führen. Dofir ass é nésséssar d'cuidá na aborjagem por garantí a integridá e a seguranç, matte Léis déi d'Qualitéit vun den Informatiounen validéieren an d'Systemer géint digital Bedrohungen schützen, conclui o CTO.
